• ¿Documento equivocado? Cámbialo gratis
  • Escrito por estudiantes que aprobaron
  • Inmediatamente disponible después del pago
  • Leer en línea o como PDF
Vender
¿Dónde estudias?
Tu idioma
Document preview thumbnail
Vista previa 2 fuera de 14 páginas
Examen

Examen Sin Resolver introducción Econometría 2017

Document preview thumbnail
Vista previa 2 fuera de 14 páginas

Examen Sin Resolver introducción Econometría 2017

Vista previa del contenido

Espai
grapa



Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 14/01/2017 18:30




 Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.014 14 01 17 EX Examen




Fitxa tècnica de l'examen

 Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura en la qual estàs
matriculat.
 Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
 No es poden adjuntar fulls addicionals.
 No es pot realitzar la prova en llapis ni en retolador gruixut.
 Temps total: 2 h.
 En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant l’examen, quin o quins
materials poden consultar?
Es poden consultar les taules estadístiques.
 Valor de cada pregunta: Indicat a l'enunciat.
 En cas que hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant? -
 Indicacions específiques per a la realització d’aquest examen:
Es pot utilitzar calculadora.




Enunciats

PREGUNTES CURTES (1 PUNT PER PREGUNTA)

Responeu molt breument cadascuna de les següents quatre preguntes:

1.Què s'utilitza per detectar si en un model de regressió lineal múltiple hi ha
muticol·linealitat i quin efecte té sobre el mètode de Mínims Quadrats Ordinaris?

2. S'ha estimat un model de regressió lineal múltiple, Yi  100 ,1  6,5 X1i  0,6 X 2i  100 ,0 X 3i ,
on Y és preu de lloguer mensual d'una oficina (en euros), X1 és el nombre de metres

Pàgina 1 de 14

, Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 14/01/2017 18:30

quadrats, X2 és la distància a la parada de transport públic més propera (en metres) i X 3
és el nombre de metres de façana (en metres). Quin és el preu esperat (en euros) del
lloguer anual d'una oficina de 100 metres quadrats, que es troba a 400 metres d’una
parada i té 4 metres de façana?

3. En estimar un determinat model de regressió lineal múltiple, obtenim que dues
variables tenen un Factor d'Inflació de la Variància entre 1 i 2, i una tercera variable té un
valor per sobre de 5. És cert que generen multicol·linealitat en el model o no té res a
veure?

4. En un model de regressió lineal múltiple, Yi  0  1 X1i  2 X 2i  3 X 3i  ui suposem
que Y indica el cost salarial agregat de tots els treballadors d’una empresa, X 1 és el
nombre d’empleats totals, X2 és l’antiguitat mitjana dels treballadors de l’empresa i X3 és
el percentatge de treballadors que tenen un complement de sou per raó de la seva
qualificació. Es defineix una variable D que pren el valor 1 si l’empresa és del sector
farmacèutic i 0 en cas contrari. Si el signe del coeficient que acompanya a la variable D
és positiu i significatiu, quan aquesta s'inclou en el model additivament, què vol dir això
respecte al cost salarial agregat?

PROBLEMA (1 PUNT PER APARTAT)

Es vol estudiar la demanda de telefonia en les petites i mitjanes empreses (PIMES). En
una mostra de 1.200 empreses, s'han obtingut dades sobre la mitjana de despesa en
telèfon mensual de l’empresa (Ci, cost mitjà de la factura de telèfon, en milers d'euros),
les vendes mitjanes mensuals (Vi, en milers d'euros), el nombre de treballadors
comercials (Ni), el valor dels actius de l'empresa (Ai, en milions d'euros), així com l'edat
mitjana dels treballadors de l'empresa (Ei, en anys). S'ha definit una variable dicotòmica
(Di) que pren valor 1 si l'empresa en qüestió té activitat a l’estranger i pren valor 0, en cas
contrari.

Utilitzant tota la mostra, s'ha estimat per mínims quadrats ordinaris el model de regressió
lineal múltiple Ci  0  1Vi  2 Ni  3 Ai  4 Ei  5 Di  6 Ni Di  ui i s'ha obtingut el
següent resultat d'estimació (amb els errors estàndard estimats en parèntesis).

Ci  50,00  0,20Vi  10,00 N i  0,01 Ai  0,02 Ei  500 ,00 Di  2,00 N i Di
i = 1,...,1000
(1, 00) ( 0 , 01) (1, 00) ( 0 , 50) ( 0 , 30) ( 4 , 00) ( 0 , 20)

R 2  81,3%

Utilitzeu, on calgui, un nivell de significació del 5%.

Pàgina 2 de 14

Información del documento

Estudio
Subido en
31 de agosto de 2026
Número de páginas
14
Escrito en
2026/2027
Tipo
Examen
Contiene
Solo preguntas
$4.03

¿Documento equivocado? Cámbialo gratis Dentro de los 14 días posteriores a la compra y antes de descargarlo, puedes elegir otro documento. Puedes gastar el importe de nuevo.
Escrito por estudiantes que aprobaron
Inmediatamente disponible después del pago
Leer en línea o como PDF

Vendido
1
Seguidores
0
Artículos
49
Última venta
2 meses hace



Por qué los estudiantes eligen Stuvia

Creado por compañeros estudiantes, verificado por reseñas

Calidad en la que puedes confiar: escrito por estudiantes que aprobaron y evaluado por otros que han usado estos resúmenes.

¿No estás satisfecho? Elige otro documento

¡No te preocupes! Puedes elegir directamente otro documento que se ajuste mejor a lo que buscas.

Paga como quieras, empieza a estudiar al instante

Sin suscripción, sin compromisos. Paga como estés acostumbrado con tarjeta de crédito y descarga tu documento PDF inmediatamente.

Student with book image

“Comprado, descargado y aprobado. Así de fácil puede ser.”

Alisha Student

Preguntas frecuentes