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on
TEMA 5: EVALUACIÓN DE PRUEBAS
fid
DIAGNÓSTICAS, CRIBADO
en
POBLACIONAL Y MEDICINA BASADA
ci
EN LA EVIDENCIA
al
1. EVALUACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
El diagnóstico es la determinación de la presencia o ausencia de una cierta condición o
enfermedad, supuestamente presente, que no se puede observar de forma directa. Es una
herramienta utilizada para aproximar o contrastar el resultado diagnóstico que se sospecha
o espera.
Las condiciones fundamentales que deben ser cumplidas por un test o prueba diagnóstica
son las siguientes:
● Validez: Es el grado de concordancia entre el resultado de la prueba y el diagnóstico
clínico definitivo (el estándar de referencia o Gold Standard). Se mide en función de
la sensibilidad y la especificidad.
● Reproducibilidad: Es la capacidad del test para obtener los mismos resultados
cuando se repite su aplicación en circunstancias similares.
● Seguridad: Viene determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o
negativo.
2. SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y VALORES
PREDICTIVOS
En la práctica de la salud pública y la epidemiología, se estudia la validez de las pruebas de
screening o diagnósticas comparándolas con un criterio de referencia. La utilidad de una
prueba diagnóstica depende, en gran medida, de su capacidad para detectar correctamente
la presencia o ausencia de la enfermedad que se estudia. Esto se expresa y cuantifica
mediante cuatro indicadores esenciales: sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo
(VPP) y valor predictivo negativo (VPN).
Para el análisis de los resultados y comprenderlos adecuadamente, se utiliza una muestra
de pacientes a los que se les realiza la prueba diagnóstica evaluada en paralelo con una
prueba de referencia o Gold Standard. Los datos obtenidos se clasifican en una tabla de
contingencia de 2x2 distribuyendo a los sujetos en cuatro grupos posibles:
● Verdaderos Positivos (VP): Resultados positivos en sujetos enfermos.
● Verdaderos Negativos (VN): Resultados negativos en sujetos sanos.
● Falsos Positivos (FP): Resultados positivos en sujetos sanos.
● Falsos Negativos (FN): Resultados negativos en sujetos enfermos.
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TEMA 5: EVALUACIÓN DE PRUEBAS
fid
DIAGNÓSTICAS, CRIBADO
en
POBLACIONAL Y MEDICINA BASADA
ci
EN LA EVIDENCIA
al
1. EVALUACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
El diagnóstico es la determinación de la presencia o ausencia de una cierta condición o
enfermedad, supuestamente presente, que no se puede observar de forma directa. Es una
herramienta utilizada para aproximar o contrastar el resultado diagnóstico que se sospecha
o espera.
Las condiciones fundamentales que deben ser cumplidas por un test o prueba diagnóstica
son las siguientes:
● Validez: Es el grado de concordancia entre el resultado de la prueba y el diagnóstico
clínico definitivo (el estándar de referencia o Gold Standard). Se mide en función de
la sensibilidad y la especificidad.
● Reproducibilidad: Es la capacidad del test para obtener los mismos resultados
cuando se repite su aplicación en circunstancias similares.
● Seguridad: Viene determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o
negativo.
2. SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y VALORES
PREDICTIVOS
En la práctica de la salud pública y la epidemiología, se estudia la validez de las pruebas de
screening o diagnósticas comparándolas con un criterio de referencia. La utilidad de una
prueba diagnóstica depende, en gran medida, de su capacidad para detectar correctamente
la presencia o ausencia de la enfermedad que se estudia. Esto se expresa y cuantifica
mediante cuatro indicadores esenciales: sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo
(VPP) y valor predictivo negativo (VPN).
Para el análisis de los resultados y comprenderlos adecuadamente, se utiliza una muestra
de pacientes a los que se les realiza la prueba diagnóstica evaluada en paralelo con una
prueba de referencia o Gold Standard. Los datos obtenidos se clasifican en una tabla de
contingencia de 2x2 distribuyendo a los sujetos en cuatro grupos posibles:
● Verdaderos Positivos (VP): Resultados positivos en sujetos enfermos.
● Verdaderos Negativos (VN): Resultados negativos en sujetos sanos.
● Falsos Positivos (FP): Resultados positivos en sujetos sanos.
● Falsos Negativos (FN): Resultados negativos en sujetos enfermos.
