Practicum 5
Two-way ANOVA
- Parametrisch
o Indien niet-parametrisch: toch two-way ANOVA maar met korrel zout
- One-way ANOVA met extra categorische variabele toegevoegd
- Statistisch verschil zoeken tussen continue outcome variabele bij meerdere groepen
o Hierbij moet je echter nog extra rekening houden met een extra categorische variabele
o Indien extra continue variabele ANCOVA
- Vb. verschil in mpt tussen controlegroep en dove groep, dit tussen mannen en vrouwen
- Dus: 1 continue en 2 categorische variabelen
- Nagaan of er een hoofdeffect is : is het effect hetzelfde tussen bv. mannen en vrouwen
o Indien ja: significant hoofd effect
- Indien er een verschillend effect is tussen mannen en vrouwen
o Effect interactie of modificatie (interactie tussen de categorische variabelen?)
- H0 is afhankelijk van voorgaande vragen
- Eerst naar interacties kijken , pas als je weet dat er geen interactie is kan je naar hoofdeffecten kijken
- JE MAG NOOIT conclusies trekken uit grafiek want geen foutenvlaggen -> altijd kijken naar P-waarde!
- Indien categorische van +2 niveaus: post hoc om na te gaan waar de verschillen zitten
- Rechts: P-waarden, links zie je van wat deze P-waarden zijn
- Group*gender = interactie
o H0: geen interactie
o P-waarde > 0,05: H0 behouden er is geen interactie
o Indien wel interactie : de test stopt hier: er is een interactie tussen geslacht en groep
- Indien geen interactie: nu naar hoofdeffecten nagaan via gereduceerd model
- Interactie eruit gehaald: nu kijken naar effect van group op mpt en van gender op mpt 2 H0
o Er is geen groepseffect als je corrigeert voor geslachtseffecten
o Er is geen geslachtseffect als je corrigeert voor groepseffect
- Elk ook aparte P-waarde onder Sig.: hier: beiden <0,05 beiden significant
Two-way ANOVA
- Parametrisch
o Indien niet-parametrisch: toch two-way ANOVA maar met korrel zout
- One-way ANOVA met extra categorische variabele toegevoegd
- Statistisch verschil zoeken tussen continue outcome variabele bij meerdere groepen
o Hierbij moet je echter nog extra rekening houden met een extra categorische variabele
o Indien extra continue variabele ANCOVA
- Vb. verschil in mpt tussen controlegroep en dove groep, dit tussen mannen en vrouwen
- Dus: 1 continue en 2 categorische variabelen
- Nagaan of er een hoofdeffect is : is het effect hetzelfde tussen bv. mannen en vrouwen
o Indien ja: significant hoofd effect
- Indien er een verschillend effect is tussen mannen en vrouwen
o Effect interactie of modificatie (interactie tussen de categorische variabelen?)
- H0 is afhankelijk van voorgaande vragen
- Eerst naar interacties kijken , pas als je weet dat er geen interactie is kan je naar hoofdeffecten kijken
- JE MAG NOOIT conclusies trekken uit grafiek want geen foutenvlaggen -> altijd kijken naar P-waarde!
- Indien categorische van +2 niveaus: post hoc om na te gaan waar de verschillen zitten
- Rechts: P-waarden, links zie je van wat deze P-waarden zijn
- Group*gender = interactie
o H0: geen interactie
o P-waarde > 0,05: H0 behouden er is geen interactie
o Indien wel interactie : de test stopt hier: er is een interactie tussen geslacht en groep
- Indien geen interactie: nu naar hoofdeffecten nagaan via gereduceerd model
- Interactie eruit gehaald: nu kijken naar effect van group op mpt en van gender op mpt 2 H0
o Er is geen groepseffect als je corrigeert voor geslachtseffecten
o Er is geen geslachtseffect als je corrigeert voor groepseffect
- Elk ook aparte P-waarde onder Sig.: hier: beiden <0,05 beiden significant
