Inleiding
Dit verslag is het eindresultaat van de module inleiding ‘evidence-based practice en E-Health’.
Een diëtist is nooit uitgeleerd, de ontwikkeling van het vakgebied gaat ontzettend snel.
Tegenwoordig zijn patiënten zelfstandiger en zelfbewuster, ze willen zelf de regie hebben, zelf
kiezen, gebruik maken van technologische mogelijkheden. De inzet van E-Health kan bijdragen aan
het anders aanbieden van zorg en ondersteuning of zelfs het (gedeeltelijk) vervangen hiervan.
Deel 1 van deze paper omschrijft hoe het zoeken naar wetenschappelijke artikelen te werk gaat en
hoe je deze artikelen op kwaliteit kan beoordelen.
In deel 2 wordt een fictieve eerstelijns praktijk opgezet voor de doelgroep: Jongvolwassen vrouwen
met obesitas en weinig kennis over voeding. Voor deze doelgroep ben ik op zoek gegaan naar online
mogelijkheden die de patiënt kan helpen in het langdurige proces van gedragsverandering en
gewichtsverlies.
,Inhoud
Deel 1
1. PICO vraag 3
2. PICO zoektermen 3
3. Het zoekproces 3
4. Type onderzoek 4
5. Zorgprofiel 6
6. De verschillende werkgebieden van een een Diëtist 6
Deel 2
7. Profielkenmerken 7
8. Vormen van on-line hulpverlening 7
9. Aanleidingen en doelstellingen on-line hulpverlening 8
10. Gesprekstechnieken 9
11. On-line hulpverlening in de praktijk 9
12. Aanbeveling voor App/website 11
13. Succesfactoren 11
Literatuurlijst
Bijlagen
A Artikel 1 I
B Artikel 2 III
, Deel 1
1. PICO vraag
De PICO-methode helpt om tot een constructieve onderzoeksvraag te komen en daarmee
waardevolle onderzoeksresultaten om je vraag mee te beantwoorden. Wanneer een onderzoeksvraag
aan de vier PICO-criteria voldoet, is de kans groter dat je vraag goede zoekresultaten oplevert. De
vier PICO-criteria zijn Patient, Intervention, Comparison en Outcome.
Ik heb gekozen voor het ziektebeeld Obesitas. Mijn onderzoeksvraag: Verandert het eetgedrag van
een obese patiënt wanneer er gebruik gemaakt wordt van een ondersteunende mobiele applicatie ten
opzichte van mensen die deze applicatie niet gebruiken.
2. PICO zoektemen
Term Beschrijving Synoniem Voor PupMed
Patient Patiënten met obesitas en/of Obesity and/or overweight
overgewicht
Intervention Gebruik van mobile applicatie Mobile application, EHealth
Comparison Zonder mobiele applicatie No mobile application, no Ehealth
Outcome Verandering in eetgedrag Eating behavior
3. Het zoekproces
Voor dit gedeelte heb ik het boek Evidence-Based Diëtetiek (Former-Boom & Van Duinen, 2019, p.
27-34) gevolgd. Dit geeft een duidelijke uitleg over het zoeken van informatie op de website van
PubMed. Het beschrijft hoe ik de operators AND, OR and NOT moet gebruiken, hoe de MeSH-
database werkt en hoe ik deze aan de search builder kan koppelen.
Ik ben begonnen met zoeken op PubMed via het vrije tekstveld. Voor ik met zoeken begon heb ik
mijn filters ingesteld op: Free full text, Randomized Controlled Trial en aangegeven dat de artikelen
niet ouder mogen zijn dan 5 jaar.
Vervolgens heb ik de vertaling van mijn PICO vraag ingetoetst: (obesity OR over weight) AND
(mobile application OR Ehealth) AND (eating behaviour) en omdat het voeding gerelateerd moest
zijn heb ik bewegingsapplicaties uitgesloten door NOT (physical activity) toe te voegen.
18 artikelen kwamen op deze zoektermen naar boven, na het door lezen van de resultaten kwam ik
er achter dat er veel artikelen waren die betrekking hadden op zwangerschap en/of jonge kinderen.
De zoekterm uitgebreid met: NOT (pregnant OR pregnancy OR children) toegevoegd. Ik heb nu
13 artikelen over. Deze artikelen heb ik opgeslagen op mijn clipboard.
Ik heb ook de MeSH database gebruikt, daar heb ik de volgende termen gevonden voor de search
builder: Obesity, is al een MeSH term en voor mobile application heb ik gekozen voor smartphone.
Dit verslag is het eindresultaat van de module inleiding ‘evidence-based practice en E-Health’.
Een diëtist is nooit uitgeleerd, de ontwikkeling van het vakgebied gaat ontzettend snel.
Tegenwoordig zijn patiënten zelfstandiger en zelfbewuster, ze willen zelf de regie hebben, zelf
kiezen, gebruik maken van technologische mogelijkheden. De inzet van E-Health kan bijdragen aan
het anders aanbieden van zorg en ondersteuning of zelfs het (gedeeltelijk) vervangen hiervan.
Deel 1 van deze paper omschrijft hoe het zoeken naar wetenschappelijke artikelen te werk gaat en
hoe je deze artikelen op kwaliteit kan beoordelen.
In deel 2 wordt een fictieve eerstelijns praktijk opgezet voor de doelgroep: Jongvolwassen vrouwen
met obesitas en weinig kennis over voeding. Voor deze doelgroep ben ik op zoek gegaan naar online
mogelijkheden die de patiënt kan helpen in het langdurige proces van gedragsverandering en
gewichtsverlies.
,Inhoud
Deel 1
1. PICO vraag 3
2. PICO zoektermen 3
3. Het zoekproces 3
4. Type onderzoek 4
5. Zorgprofiel 6
6. De verschillende werkgebieden van een een Diëtist 6
Deel 2
7. Profielkenmerken 7
8. Vormen van on-line hulpverlening 7
9. Aanleidingen en doelstellingen on-line hulpverlening 8
10. Gesprekstechnieken 9
11. On-line hulpverlening in de praktijk 9
12. Aanbeveling voor App/website 11
13. Succesfactoren 11
Literatuurlijst
Bijlagen
A Artikel 1 I
B Artikel 2 III
, Deel 1
1. PICO vraag
De PICO-methode helpt om tot een constructieve onderzoeksvraag te komen en daarmee
waardevolle onderzoeksresultaten om je vraag mee te beantwoorden. Wanneer een onderzoeksvraag
aan de vier PICO-criteria voldoet, is de kans groter dat je vraag goede zoekresultaten oplevert. De
vier PICO-criteria zijn Patient, Intervention, Comparison en Outcome.
Ik heb gekozen voor het ziektebeeld Obesitas. Mijn onderzoeksvraag: Verandert het eetgedrag van
een obese patiënt wanneer er gebruik gemaakt wordt van een ondersteunende mobiele applicatie ten
opzichte van mensen die deze applicatie niet gebruiken.
2. PICO zoektemen
Term Beschrijving Synoniem Voor PupMed
Patient Patiënten met obesitas en/of Obesity and/or overweight
overgewicht
Intervention Gebruik van mobile applicatie Mobile application, EHealth
Comparison Zonder mobiele applicatie No mobile application, no Ehealth
Outcome Verandering in eetgedrag Eating behavior
3. Het zoekproces
Voor dit gedeelte heb ik het boek Evidence-Based Diëtetiek (Former-Boom & Van Duinen, 2019, p.
27-34) gevolgd. Dit geeft een duidelijke uitleg over het zoeken van informatie op de website van
PubMed. Het beschrijft hoe ik de operators AND, OR and NOT moet gebruiken, hoe de MeSH-
database werkt en hoe ik deze aan de search builder kan koppelen.
Ik ben begonnen met zoeken op PubMed via het vrije tekstveld. Voor ik met zoeken begon heb ik
mijn filters ingesteld op: Free full text, Randomized Controlled Trial en aangegeven dat de artikelen
niet ouder mogen zijn dan 5 jaar.
Vervolgens heb ik de vertaling van mijn PICO vraag ingetoetst: (obesity OR over weight) AND
(mobile application OR Ehealth) AND (eating behaviour) en omdat het voeding gerelateerd moest
zijn heb ik bewegingsapplicaties uitgesloten door NOT (physical activity) toe te voegen.
18 artikelen kwamen op deze zoektermen naar boven, na het door lezen van de resultaten kwam ik
er achter dat er veel artikelen waren die betrekking hadden op zwangerschap en/of jonge kinderen.
De zoekterm uitgebreid met: NOT (pregnant OR pregnancy OR children) toegevoegd. Ik heb nu
13 artikelen over. Deze artikelen heb ik opgeslagen op mijn clipboard.
Ik heb ook de MeSH database gebruikt, daar heb ik de volgende termen gevonden voor de search
builder: Obesity, is al een MeSH term en voor mobile application heb ik gekozen voor smartphone.
