Hoofdstuk :
1
Bedrijvende statistick
2)
klassificatie ath
empirisch mot
-Steekproef +1 , x --- In
steek klossen
Wij grote proef opdelen in
~
Itj- , tj +E ] j-de klose
↓
klasemidden
k 3,
3"logn #klamm bij =
steekproef
~ = 1 + n es
klant
-onder and : groeteworde
1x =
3) Frekwentistabel j xjoftj mj fj Nj Fj
↓
↓
de
greg
je j =
.
Nj Cumulatieve de
freg.
=
ZMe I san v alle
.
2zj n klere dan
j)
Fus Cumulatieve rel .
Greg.
=
Fj = tropfunctie (Sampolygon
L
Steekproefkar. of statistick waarden
D
Steekprof gemiddelde * =
Tux = E
n
m
=
Etjuj
j = 1
=Xix----
~
germ gemid.
Fgerm :
Steek
prof modus : Waarder met
hoogste freg . vor
optwam
steek
prof
mediair
,*
Steekproef Karakteristieken
Meestal
~ i
spreiding geker .
dar steek
proef standaardofwijkings
2
e
Un2/x =
-
*,
reventerreige
min dit
pro j is verbetere
-steek versie
↳ Zie verder waaum?
>
-
st =
m([x -
n = c)
-
voristiccoifc =
E- relative
spreiding
# Momenten
~ moment v R-de crde :
mr = ZX ,
j
en Centrale moment van k-de croe : mp =
n[xi-Esk
I
j
>
-
asymmetrie van
verdeling
z
gekenmerkt ad he Scheefheid
((m)z(xi 13
-m(schefheid
-
1
Gr
=
13
Spitsheid gekenmerkt a .
he kuntosis
(1(m)2(x i E)9
-
-
=
ga 35
,7) Steekproeffractielen
9 L-steekproeffractiel
=
(
steek
Waarde waarder
Grati L /d
prof gelegen is
mediaan 13 Kwartiel 90
%. 5
= =
,
25
32
90 . 75
9) Steitspreken. as Toes .
verand
kumen
~
Steekproef c als tow record
opgevat
i
~ X1 ,
.
- - Xm
X =
Ex j S =
mi =
nz(x -
1)2
=/
S =
m2(xi -
10)
eigenschappen ~ . stat .
op
basis van de mimenten
*
Steekproefgem .
E(X) =
E/nExi) &Eixi) = =
EnENi =
En[Nx =
Nx
VAR(E) =
VARITn[vi) =
Ena Var (2xi) =
Fa Evor(xi)
=e Zo =
no
merk steek
grote prof
↳ kleinen vor
, *
Steekproef variantie
Si = má =
2(X: -
* (0 = 2((Xi y)
- -
15
-
y)]2
=
E2((xi (2 -
-
2(xi y)(k m)
- -
+
(xy)]
=
[li-pld-pE(xi-N) =
+
Ik -
15 - pl
w)
=
fu2(xi N)2 - -
(5 p)d
-
El SE) =n [E[Ixi NR]-
-
EllE-N12]
Mo
= -
Var(x)
= o
-
o =
(
w er S st maar net iste klemen
-gem
. .
verschil !
-voor n
groot verw -
=> St = S = (xi - */
2
= E(S) = o daarm musta deln door (n-1)
*
Steekproef uit
eindige populatie
reund #e ~
>
-
eindig
=> E(X) =
y
var (5) = . . -
Va(k)
=
Werkt als correctie
voor
eindige popul
.
1
Bedrijvende statistick
2)
klassificatie ath
empirisch mot
-Steekproef +1 , x --- In
steek klossen
Wij grote proef opdelen in
~
Itj- , tj +E ] j-de klose
↓
klasemidden
k 3,
3"logn #klamm bij =
steekproef
~ = 1 + n es
klant
-onder and : groeteworde
1x =
3) Frekwentistabel j xjoftj mj fj Nj Fj
↓
↓
de
greg
je j =
.
Nj Cumulatieve de
freg.
=
ZMe I san v alle
.
2zj n klere dan
j)
Fus Cumulatieve rel .
Greg.
=
Fj = tropfunctie (Sampolygon
L
Steekproefkar. of statistick waarden
D
Steekprof gemiddelde * =
Tux = E
n
m
=
Etjuj
j = 1
=Xix----
~
germ gemid.
Fgerm :
Steek
prof modus : Waarder met
hoogste freg . vor
optwam
steek
prof
mediair
,*
Steekproef Karakteristieken
Meestal
~ i
spreiding geker .
dar steek
proef standaardofwijkings
2
e
Un2/x =
-
*,
reventerreige
min dit
pro j is verbetere
-steek versie
↳ Zie verder waaum?
>
-
st =
m([x -
n = c)
-
voristiccoifc =
E- relative
spreiding
# Momenten
~ moment v R-de crde :
mr = ZX ,
j
en Centrale moment van k-de croe : mp =
n[xi-Esk
I
j
>
-
asymmetrie van
verdeling
z
gekenmerkt ad he Scheefheid
((m)z(xi 13
-m(schefheid
-
1
Gr
=
13
Spitsheid gekenmerkt a .
he kuntosis
(1(m)2(x i E)9
-
-
=
ga 35
,7) Steekproeffractielen
9 L-steekproeffractiel
=
(
steek
Waarde waarder
Grati L /d
prof gelegen is
mediaan 13 Kwartiel 90
%. 5
= =
,
25
32
90 . 75
9) Steitspreken. as Toes .
verand
kumen
~
Steekproef c als tow record
opgevat
i
~ X1 ,
.
- - Xm
X =
Ex j S =
mi =
nz(x -
1)2
=/
S =
m2(xi -
10)
eigenschappen ~ . stat .
op
basis van de mimenten
*
Steekproefgem .
E(X) =
E/nExi) &Eixi) = =
EnENi =
En[Nx =
Nx
VAR(E) =
VARITn[vi) =
Ena Var (2xi) =
Fa Evor(xi)
=e Zo =
no
merk steek
grote prof
↳ kleinen vor
, *
Steekproef variantie
Si = má =
2(X: -
* (0 = 2((Xi y)
- -
15
-
y)]2
=
E2((xi (2 -
-
2(xi y)(k m)
- -
+
(xy)]
=
[li-pld-pE(xi-N) =
+
Ik -
15 - pl
w)
=
fu2(xi N)2 - -
(5 p)d
-
El SE) =n [E[Ixi NR]-
-
EllE-N12]
Mo
= -
Var(x)
= o
-
o =
(
w er S st maar net iste klemen
-gem
. .
verschil !
-voor n
groot verw -
=> St = S = (xi - */
2
= E(S) = o daarm musta deln door (n-1)
*
Steekproef uit
eindige populatie
reund #e ~
>
-
eindig
=> E(X) =
y
var (5) = . . -
Va(k)
=
Werkt als correctie
voor
eindige popul
.
