Kunstmatige Study guides, Class notes & Summaries

In this file, I have summarized all the lectures of Intelligent Systems. I have added lecture notes and summarized important parts of the book. To make the summary more readable (were necessary), I have added illustrations from the slides. Good luck with the exam!

These lectures cover the material for the FINAL EXAM. But some basic knowledge about the 1st 6 lectures is required to fully understand all the material.

These 6 lectures cover all the material for the MIDTERM EXAM.

Notes for the Knowledge Representation course given in autumn 2020. This with enough practice will guarantee a high grade. Got a 9.4 myself for the exam.

Samenvatting Inleiding informatica 1-19 Open Blok 1 Informatica 4 Leereenheid 1: Google en het vakgebied informatica 4 1. Google 4 2. Het vak informatica en zijn deelgebieden 6 Blok 2 Systeemontwikkeling (1) 10 Leereenheid 2: Systemen en systeemontwikkeling 10 1. Wat zijn informatiesystemen?. 10 2. Informatiesystemen ontwikkelen 13 3. Modellen en modelleren 17 4. Vooruitblik 18 Leereenheid 3: Relationele databases. 19 1. Van kaartenbak naar relationele databases. 19 2. Regels in ...

Volledige sammenvatting van de tentamenstof voor het vak Introduction to Computer Vision inhet 2e jaar van de bachelors Informatica & Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam. De samenvatting is in het Engels, net zoals het grootste gedeelte van het vak. Alle hoorcolleges en lecture notes worden behandeld in de samenvatting.

Dit document is een samenvatting van alle hoorcolleges die gegeven worden tijdens het vak Problem Solving and Search aan de UvA. Met deze samenvatting heb ik dit vak afgerond met een 8.

Those are the notes I made during the whole course, it is not a summary! As long as you understand this document you do not need to watch any lecture. With those notes I have passed the course with a 7.5.