MIOS Study guides, Class notes & Summaries

Aantekeningen van alle hoorcolleges en kennisclips van het vak Epidemiologie en Biostatistiek 2 (ook Methodologie 2) van de studie gezondheidswetenschappen. Het document bevat afbeeldingen en uitleg van de stappen die in SPSS moeten worden uitgevoerd, inclusief de afbeeldingen en interpretatie van de output.

Het bestand bevat het ACVA verslag wat je voor het vak epidemiologie en biostatistiek moet maken. Dit verslag is gemaakt aan de hand van een onderzoek dat is uitgevoerd met SPSS, de syntax staat dan ook als bijlage in het bestand. Er wordt onderzoek gedaan naar het verband tussen roken en gewicht. Het cijfer dat ik hiervoor heb gekregen is een 8. Het bestand kan dan ook helpen bij het eigen verslag.

Dit document bevat alle aantekeningen van de hoorcolleges van Epidemiologie & Biostatistiek II. Dit vak wordt in het tweede jaar gegeven van de studie Gezondheidswetenschappen aan de Vrije Universteit te Amsterdam.

Clin Epidemiology & Biostats Final (Class of 2024)

epidemiology correct answers the study of the distribution and determinants of disease frequency in human populations prevalent cases correct answers number of persons who have a disease at a specific point in time; this is considered numerator data prevalence correct answers the proportion of the population with a particular disease at a specific point in time pre-test probability correct answers the chance that any one person selected at random from a population will have the disease ...

Deeltje epidemiologie van prof Goderis en Vermeersch

Epidemiology and Biostatistics

ACVA verslag SPSS - Epidemiologie en biostatistiek - cijfer behaald 7.8

Regis NU 713 Advanced Epidemiology and Biostatistics Questions and Answers from the Final Actual Exam (Completed ) (Regis NU 713 Advanced Epidemiology and Biostatistics) Kaplan-Meier Method formula -------- Correct Answer the simplest way of computing the survival over time in spite of all these difficulties associated with subjects or situations. For each time interval, survival probability is calculated as the number of subjects surviving divided by the number of patients at risk