wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren (5102WSRP6Y)

Dit is een samenvatting van de hoorcolleges van het vak wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren en dan het filosofie gedeelte.

Dit document bevat uitgebreide aantekeningen (met plaatjes) van de hoorcolleges van het onderdeel statistisch redeneren van het vak wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren uit psychobiologie jaar 2. Daarbij bevat het bijbehorende stof uit Dienes noodzakelijk voor het tentamen (H3+4).

Dit document bevat uitgebreide aantekeningen van de hoorcolleges van wetenschapsfilosofie, wat een onderdeel is van het vak wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Dit is een vak in jaar 2 op de opleiding psychobiologie. Naast de aantekeningen bevat het ook nog de bijbehorende hoofdstukken uit het boek van Okasha noodzakelijk voor het tentamen.

In dit document van 24 bladzijde wordt alle stof uitgelegd dat wordt besproken in de colleges van wetenschapsfilosofie. Met in de samenvatting van HC1 uitleg over het Plato, Aristoteles, John Locke (Sextus Empericus), David Humme, Popper (en zijn probleem met inductie), de empirische cyclus en hypothese toetsing. In de samenvatting van HC2 vind je uitleg over de empirische cyclus, abductie (IBE, inference to the best explanation), Kuhn (paradigma switch), geschiedenis van psychiatrie (Michel Fou...

In dit document is een samenvatting te vinden van alle hoorcollege stof die behandeld is bij het gedeelte statistisch redeneren bij het vak wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Als eerst is er uitleg te vinden over empirisch moment en de rol van statistiek. Hier vind je onder andere uitleg over de empirische cyclus en hoe verschillende verdelingen werken (sample distribution, samples distribution, binominaal distribution). Hierna wordt uitleg gegeven over toetskeuze en redeneren in de ...

In dit document is een samenvatting te zien van alle R-functies die nodig zijn voor het tentamen van wetenschapsfilosofie en statistisch redeneren. Hier wordt beschreven hoe te indexeren in R-studio, de mean te berekenen met lastige data-sets, data op te schonen en op de juiste manier aan te passen, data weergeven, plotten (mozaïek plots, staafdiagram, boxplot, scatterplot), assumpties toetsen (normaliteit en gelijke variaties), one way repeated ANOVA, mixed ANOVA, post-hoc analyse, Kruskal-W...