TEST BANK ’ ’
Introduction to Statistical Investigati
’ ’ ’
ons, ’
nd
2 Edition Nathan Tintle; Beth L. Chan
’ ’ ’ ’ ’ ’
ce Chapters 1 - 11, Complete
’ ’ ’ ’ ’
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
,TABLE OF CONTENTS
’ ’ ’
Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 2 –’ ’
’ Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 4 –’ ’
’ Causation: Can We Say What Caused the Effect?
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 5 – Comparing Two Proportions
’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 6 – Comparing Two Means
’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 10 – Two Quantitative Variables
’ ’ ’ ’ ’ ’
Chapter 11 – Modeling Randomness
’ ’ ’ ’
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
,Chapter 1 ’
Note:’’’TE’ =‘ Text’entry TE-N’=‘Text’entry’-
’Numeric’Ma’ =‘ Matching MS’ =‘ Multiple’select
MC’ =‘ Multiple’choice TF’=‘True-
False’E’=‘Easy,’M’=‘Medium,’H’=‘Hard
CHAPTER’1’LEARNING’OBJECTIVES
CLO1-1:’Use’the’chance’model’to’determine’whether’an’observed’statistic’is’unlikely’to’occur.
CLO1-2:’Calculate’and’interpret’a’p-
value,’and’state’the’strength’of’evidence’it’provides’against’the’null’hypothesis.
CLO1-
3:’Calculate’a’standardized’statistic’for’a’single’proportion’and’evaluate’the’strength’of’evi
dence’it’provides’against’a’null’hypothesis.
CLO1-
4:’Describe’how’the’distance’of’the’observed’statistic’from’the’parameter’value’specified’by’th
e’null’hypothesis,’sample’size,’and’one-’vs.’two-
sided’tests’affect’the’strength’of’evidence’against’the’null’hypothesis.
CLO1-5:’Describe’how’to’carry’out’a’theory-based,’one-proportion’z-test.
Section’1.1:’Introduction’to’Chance’Models
LO1.1-1:’Recognize’the’difference’between’parameters’and’statistics.
LO1.1-2:’Describe’how’to’use’coin’tossing’to’simulate’outcomes’from’a’chance’model’of’the’ran-
’dom’choice’ between’ two’ events.
LO1.1-3:’Use’the’One’Proportion’applet’to’carry’out’the’coin’tossing’simulation.
LO1.1-
4:’Identify’whether’or’not’study’results’are’statistically’significant’and’whether’or’not’the’ch
ance’model’is’a’plausible’explanation’for’the’data.
LO1.1-
5:’Implement’the’3S’strategy:’find’a’statistic,’simulate’results’from’a’chance’model,’and’com
ment’on’strength’of’evidence’against’observed’study’results’happening’by’chance’alone.
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
, LO1.1-
6:’Differentiate’between’saying’the’chance’model’is’plausible’and’the’chance’model’is’the’corr
ect’explanation’for’the’observed’data.
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
Introduction to Statistical Investigati
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2 Edition Nathan Tintle; Beth L. Chan
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ce Chapters 1 - 11, Complete
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FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
,TABLE OF CONTENTS
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Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
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Chapter 2 –’ ’
’ Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
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Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
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Chapter 4 –’ ’
’ Causation: Can We Say What Caused the Effect?
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Chapter 5 – Comparing Two Proportions
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Chapter 6 – Comparing Two Means
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Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
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Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
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Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
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Chapter 10 – Two Quantitative Variables
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Chapter 11 – Modeling Randomness
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,Chapter 1 ’
Note:’’’TE’ =‘ Text’entry TE-N’=‘Text’entry’-
’Numeric’Ma’ =‘ Matching MS’ =‘ Multiple’select
MC’ =‘ Multiple’choice TF’=‘True-
False’E’=‘Easy,’M’=‘Medium,’H’=‘Hard
CHAPTER’1’LEARNING’OBJECTIVES
CLO1-1:’Use’the’chance’model’to’determine’whether’an’observed’statistic’is’unlikely’to’occur.
CLO1-2:’Calculate’and’interpret’a’p-
value,’and’state’the’strength’of’evidence’it’provides’against’the’null’hypothesis.
CLO1-
3:’Calculate’a’standardized’statistic’for’a’single’proportion’and’evaluate’the’strength’of’evi
dence’it’provides’against’a’null’hypothesis.
CLO1-
4:’Describe’how’the’distance’of’the’observed’statistic’from’the’parameter’value’specified’by’th
e’null’hypothesis,’sample’size,’and’one-’vs.’two-
sided’tests’affect’the’strength’of’evidence’against’the’null’hypothesis.
CLO1-5:’Describe’how’to’carry’out’a’theory-based,’one-proportion’z-test.
Section’1.1:’Introduction’to’Chance’Models
LO1.1-1:’Recognize’the’difference’between’parameters’and’statistics.
LO1.1-2:’Describe’how’to’use’coin’tossing’to’simulate’outcomes’from’a’chance’model’of’the’ran-
’dom’choice’ between’ two’ events.
LO1.1-3:’Use’the’One’Proportion’applet’to’carry’out’the’coin’tossing’simulation.
LO1.1-
4:’Identify’whether’or’not’study’results’are’statistically’significant’and’whether’or’not’the’ch
ance’model’is’a’plausible’explanation’for’the’data.
LO1.1-
5:’Implement’the’3S’strategy:’find’a’statistic,’simulate’results’from’a’chance’model,’and’com
ment’on’strength’of’evidence’against’observed’study’results’happening’by’chance’alone.
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
, LO1.1-
6:’Differentiate’between’saying’the’chance’model’is’plausible’and’the’chance’model’is’the’corr
ect’explanation’for’the’observed’data.
FOR’INSTRUCTOR’USE’ONLY
