TOE samenvatting
NOTE : bevat de informatie van de dingen die verplicht gelezen moesten worden. Niet de
dingen uit Grasple en de hoorcolleges!!!
Correlationeel onderzoek ✔
KOM slides kwantitatief onderzoek ✔
Correlation eel on derzoek h erk en n en
In correlation eel on derzoek kijken onderzoekers naar relaties tussen eigenschappen.
Onderzoekers beginnen met een onderzoeksvraag die voortvloeit uit de theorie
Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek kun je herkennen aan de volgende
elementen:
CAPS :
● Constructs = theoretische begrippen; de kenmerken die de onderzoeker van de
mensen wil weten en meten en waartussen een verband verwacht wordt
● Association = verband/relatie; de onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie er
verwacht wordt
Positieve/stijgende relatie of negatieve/dalende relatie?
● Popu lation = populatie; de groep mensen (of dieren of objecten) die de
onderzoeker wilt onderzoeken
● Setting = specifieke plek/locatie waar het onderzoek zich op richt
Cau saliteit
Bij vragen over of één bepaald kenmerk een verandering in een ander kenmerk veroorzaakt,
spreken we over cau saliteit. Bij cau saliteit spreken we over onderzoeksvragen die een
oorzaak /gevolg verban d beschrijven.
Voorwaarden causaliteit:
1. Covariance (covariantie) : er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg
2. Temporal precedence (volgorde in tijd) : de oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan
het gevolg
3. Internal validity (interne validiteit) : alternatieve verklaringen voor de gevonden
relatie moeten zijn uitgesloten
De beste manier om alternatieve verklaringen uit te sluiten is om een geran dom iseerd
experim en t uit te voeren.
,Dataverzam elin gsm eth oden
Data kan op verschillende manieren verzameld worden, o.a. met :
● Observatieonderzoek (= systematisch!)
○ Gegevens verzamelen door feitelijk gedrag te observeren : kijken, luisteren,
beoordelen
○ Toepassingen :
■ Antwoord geven op bijvoorbeeld een hoe-vraag
■ Een onderwerp onderzoeken waar nog weinig over bekend is
■ Personen of fenomenen in hun natuurlijke setting bestuderen
● Bestaande gegevens
○ Gegevens die al een keer verzameld zijn
● Vragenlijsten
○ Op papier, maar ook face-to-face, online of telefonisch
○ Wordt gebruikt om gedrag, houding, kennis, vaardigheden, opinies of andere
persoonskenmerken te meten
○ Met een vragenlijst stel je meerdere vragen over hetzelfde onderwerp, op deze
manier:
■ Meet je nauwkeuriger
■ Kunnen verschillende aspecten van hetzelfde theoretische begrip
worden gemeten
K w alitatief vs. k w an titatief
K en m erk en m eten
Kenmerken van mensen kunnen we in 2 soorten verdelen:
1. Fysieke kenmerken
2. Theoretische begrippen (constructs)
Het meten van theoretische begrippen bestaat uit twee stappen:
1. Wat bedoelt de onderzoeker precies met het begrip?
a. Begrip/construct/concept definiëren
b. = conceptu ele defi n itie
2. Hoe gaat de onderzoeker dit begrip meten?
a. Meetinstrument kiezen/bepalen
, b. = operation ele defi n itie
Operationalisatie houdt in dat je abstracte, conceptuele ideeën vertaalt naar meetbare
variabelen. Als je je dataverzamelingsmethode uitwerkt, moet je de conceptuele definitie
(wat je wilt onderzoeken) omzetten in de operationele definitie (wat je gaat meten).
Wanneer een fysiek kenmerk of een theoretisch begrip eenmaal is geoperationaliseerd,
resulteert dit in een variabele. Een variabele heeft numerieke waarden en varieert van
persoon tot persoon.
Om een theoretisch begrip te meten moeten de onderzoekers het hele operationalisatie
proces doorlopen:
M eetsch alen
Een veel voorkomende meetschaal bij
vragenlijsten is de Lik ert sch aal
Veel onderzoekers geven de antwoorden
een numerieke waarde.
Wanneer de verschillende antwoorden
worden samengevoegd ontstaat een sch aalscore
M eetin stru m en t
Veel fysieke kenmerken hebben een bestaand meetinstrument met bekende waarden
(bijvoorbeeld een meetlint om lengte te meten).
Veel theoretische begrippen hebben ondertussen ook bestaande meetinstrumenten
(bijvoorbeeld IQ score = score op een lange test zoals de Wechsler Adult Intelligence Scale)
Versch illen de soorten variabelen
Bij categorisch e variabelen vertegenwoordigen getallen geen hoeveelheden maar
verschillende categorieën.
Bij k w an titatieve variabelen zijn de waarden getallen die een hoeveelheid aangeven.
, Gen eraliseren
Veel onderzoekers willen resultaten van hun onderzoek kunnen generaliseren naar een
grotere groep mensen (de populatie). Dit proces noemen we in feren tie .
Extern e validiteit is de mate waarin je de resultaten van je onderzoek kunt generaliseren
naar andere omstandigheden en groepen.
Hierbij spelen meerdere dingen een belangrijke rol:
● Dataverzamelingsmethode
● Specificatie van de populatie
● Manier waarop de steekproef getrokken wordt
Om te kunnen generaliseren is het belangrijk dat onderzoekers beginnen met een aselecte
steek proef
● Selecte steekproef
NOTE : bevat de informatie van de dingen die verplicht gelezen moesten worden. Niet de
dingen uit Grasple en de hoorcolleges!!!
Correlationeel onderzoek ✔
KOM slides kwantitatief onderzoek ✔
Correlation eel on derzoek h erk en n en
In correlation eel on derzoek kijken onderzoekers naar relaties tussen eigenschappen.
Onderzoekers beginnen met een onderzoeksvraag die voortvloeit uit de theorie
Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek kun je herkennen aan de volgende
elementen:
CAPS :
● Constructs = theoretische begrippen; de kenmerken die de onderzoeker van de
mensen wil weten en meten en waartussen een verband verwacht wordt
● Association = verband/relatie; de onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie er
verwacht wordt
Positieve/stijgende relatie of negatieve/dalende relatie?
● Popu lation = populatie; de groep mensen (of dieren of objecten) die de
onderzoeker wilt onderzoeken
● Setting = specifieke plek/locatie waar het onderzoek zich op richt
Cau saliteit
Bij vragen over of één bepaald kenmerk een verandering in een ander kenmerk veroorzaakt,
spreken we over cau saliteit. Bij cau saliteit spreken we over onderzoeksvragen die een
oorzaak /gevolg verban d beschrijven.
Voorwaarden causaliteit:
1. Covariance (covariantie) : er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg
2. Temporal precedence (volgorde in tijd) : de oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan
het gevolg
3. Internal validity (interne validiteit) : alternatieve verklaringen voor de gevonden
relatie moeten zijn uitgesloten
De beste manier om alternatieve verklaringen uit te sluiten is om een geran dom iseerd
experim en t uit te voeren.
,Dataverzam elin gsm eth oden
Data kan op verschillende manieren verzameld worden, o.a. met :
● Observatieonderzoek (= systematisch!)
○ Gegevens verzamelen door feitelijk gedrag te observeren : kijken, luisteren,
beoordelen
○ Toepassingen :
■ Antwoord geven op bijvoorbeeld een hoe-vraag
■ Een onderwerp onderzoeken waar nog weinig over bekend is
■ Personen of fenomenen in hun natuurlijke setting bestuderen
● Bestaande gegevens
○ Gegevens die al een keer verzameld zijn
● Vragenlijsten
○ Op papier, maar ook face-to-face, online of telefonisch
○ Wordt gebruikt om gedrag, houding, kennis, vaardigheden, opinies of andere
persoonskenmerken te meten
○ Met een vragenlijst stel je meerdere vragen over hetzelfde onderwerp, op deze
manier:
■ Meet je nauwkeuriger
■ Kunnen verschillende aspecten van hetzelfde theoretische begrip
worden gemeten
K w alitatief vs. k w an titatief
K en m erk en m eten
Kenmerken van mensen kunnen we in 2 soorten verdelen:
1. Fysieke kenmerken
2. Theoretische begrippen (constructs)
Het meten van theoretische begrippen bestaat uit twee stappen:
1. Wat bedoelt de onderzoeker precies met het begrip?
a. Begrip/construct/concept definiëren
b. = conceptu ele defi n itie
2. Hoe gaat de onderzoeker dit begrip meten?
a. Meetinstrument kiezen/bepalen
, b. = operation ele defi n itie
Operationalisatie houdt in dat je abstracte, conceptuele ideeën vertaalt naar meetbare
variabelen. Als je je dataverzamelingsmethode uitwerkt, moet je de conceptuele definitie
(wat je wilt onderzoeken) omzetten in de operationele definitie (wat je gaat meten).
Wanneer een fysiek kenmerk of een theoretisch begrip eenmaal is geoperationaliseerd,
resulteert dit in een variabele. Een variabele heeft numerieke waarden en varieert van
persoon tot persoon.
Om een theoretisch begrip te meten moeten de onderzoekers het hele operationalisatie
proces doorlopen:
M eetsch alen
Een veel voorkomende meetschaal bij
vragenlijsten is de Lik ert sch aal
Veel onderzoekers geven de antwoorden
een numerieke waarde.
Wanneer de verschillende antwoorden
worden samengevoegd ontstaat een sch aalscore
M eetin stru m en t
Veel fysieke kenmerken hebben een bestaand meetinstrument met bekende waarden
(bijvoorbeeld een meetlint om lengte te meten).
Veel theoretische begrippen hebben ondertussen ook bestaande meetinstrumenten
(bijvoorbeeld IQ score = score op een lange test zoals de Wechsler Adult Intelligence Scale)
Versch illen de soorten variabelen
Bij categorisch e variabelen vertegenwoordigen getallen geen hoeveelheden maar
verschillende categorieën.
Bij k w an titatieve variabelen zijn de waarden getallen die een hoeveelheid aangeven.
, Gen eraliseren
Veel onderzoekers willen resultaten van hun onderzoek kunnen generaliseren naar een
grotere groep mensen (de populatie). Dit proces noemen we in feren tie .
Extern e validiteit is de mate waarin je de resultaten van je onderzoek kunt generaliseren
naar andere omstandigheden en groepen.
Hierbij spelen meerdere dingen een belangrijke rol:
● Dataverzamelingsmethode
● Specificatie van de populatie
● Manier waarop de steekproef getrokken wordt
Om te kunnen generaliseren is het belangrijk dat onderzoekers beginnen met een aselecte
steek proef
● Selecte steekproef
