Onderzoek doen! Kwantitatief en kwalitatief onderzoek
Hoofdstuk 4: Bestaande data:
4.1 Typen bestaande gegevens:
Je kunt verschillende soorten bestaande data analyseren:
1. Bestaande numerieke gegevens:
Bestaat uit bijvoorbeeld interne bedrijfsgegevens. Je kunt allerlei bewerkingen op deze data
uitvoeren. De analyse die je hierop uitvoert heet [primaire analyses.
2. Gegevens van ongestructureerde aard:
Zijn minder geordende gegevens zoals gebruikersdata van populaire apps, video’s of foto’s.
Voordat je kan analyseren moet je zelf eerst structureren. Wil je ongestructureerde aard
analyseren dan heet dit inhoudsanalyse. Bij inhoudsanalyse maak je 2 keuzes: 1 Wat zijn de
eenheden van het onderzoek (welke automerken of welke schoolboeken van welke uitgever). 2
Wat zijn de variabelen en hoe meet je die(operationalisatie). Wat onderzoek je precies en hoe
interpreteer je dit?
Met deze gegevens kan je 4 verschillende typen analyses uitvoeren:
1. Literatuuronderzoek:
Is een onderzoek op basis van literatuur en andere documenten om een vraag te beantwoorden.
Je begint met inlezen.
2. Secundaire analyse op door anderen verzamelde data:
Onderzoek dat door andere is verricht heeft gegevens opgeleverd die jij weer gaat gebruiken.
Deze gegevens kun je statisch bewerken om antwoorden te krijgen op je eigen
onderzoeksvraag. Dit onderzoek moet recent zijn, voldoende respondenten bevatten,
toestemming gekregen om gegevens te gebruiken, onderzoek is valide en gemeten constructen
zijn identiek.
3. (Her)analyse van uitkomsten van eerdere verricht onderzoek:
Als je de uitkomsten van meerdere onderzoeken opnieuw in hun onderlinge samenhang
analyseert, noem je dit een meta-analyse. Je doet onderzoek met uitkomsten en analyses van
bestaande onderzoeken, maar dat je deze onderzoeken combineert tot 1 nieuw onderzoek.
4. Predictive analytics en big-dataonderzoek:
Bedrijven en instellingen verzamelen veel data, door dit te structureren heb je als onderzoeker
veel aan deze data voor je onderzoek. Door predictive analystics kan je toekomstige gedrag
voorspellingen doen van bijvoorbeeld klanten. De term big-data voldoet alleen als 2 factoren uit
het drie-V-model worden voldaan namelijk, 1 Volume: de enorme hoeveelheid data, 2 Velocity:
de snelheid waarmee de data binnenkomen en/of opgevraagd worden, 3 variety: de
gevarieerdheid van de data.
Voordelen van bestaande data:
1. Het is goedkoop: kosten voor verzamelen van data zijn meestal hoog
2. Het gaat relatief snel: de data zijn snel te verkrijgen
3. Er is geen mogelijkheid voor eigen beïnvloeding
Hoofdstuk 4: Bestaande data:
4.1 Typen bestaande gegevens:
Je kunt verschillende soorten bestaande data analyseren:
1. Bestaande numerieke gegevens:
Bestaat uit bijvoorbeeld interne bedrijfsgegevens. Je kunt allerlei bewerkingen op deze data
uitvoeren. De analyse die je hierop uitvoert heet [primaire analyses.
2. Gegevens van ongestructureerde aard:
Zijn minder geordende gegevens zoals gebruikersdata van populaire apps, video’s of foto’s.
Voordat je kan analyseren moet je zelf eerst structureren. Wil je ongestructureerde aard
analyseren dan heet dit inhoudsanalyse. Bij inhoudsanalyse maak je 2 keuzes: 1 Wat zijn de
eenheden van het onderzoek (welke automerken of welke schoolboeken van welke uitgever). 2
Wat zijn de variabelen en hoe meet je die(operationalisatie). Wat onderzoek je precies en hoe
interpreteer je dit?
Met deze gegevens kan je 4 verschillende typen analyses uitvoeren:
1. Literatuuronderzoek:
Is een onderzoek op basis van literatuur en andere documenten om een vraag te beantwoorden.
Je begint met inlezen.
2. Secundaire analyse op door anderen verzamelde data:
Onderzoek dat door andere is verricht heeft gegevens opgeleverd die jij weer gaat gebruiken.
Deze gegevens kun je statisch bewerken om antwoorden te krijgen op je eigen
onderzoeksvraag. Dit onderzoek moet recent zijn, voldoende respondenten bevatten,
toestemming gekregen om gegevens te gebruiken, onderzoek is valide en gemeten constructen
zijn identiek.
3. (Her)analyse van uitkomsten van eerdere verricht onderzoek:
Als je de uitkomsten van meerdere onderzoeken opnieuw in hun onderlinge samenhang
analyseert, noem je dit een meta-analyse. Je doet onderzoek met uitkomsten en analyses van
bestaande onderzoeken, maar dat je deze onderzoeken combineert tot 1 nieuw onderzoek.
4. Predictive analytics en big-dataonderzoek:
Bedrijven en instellingen verzamelen veel data, door dit te structureren heb je als onderzoeker
veel aan deze data voor je onderzoek. Door predictive analystics kan je toekomstige gedrag
voorspellingen doen van bijvoorbeeld klanten. De term big-data voldoet alleen als 2 factoren uit
het drie-V-model worden voldaan namelijk, 1 Volume: de enorme hoeveelheid data, 2 Velocity:
de snelheid waarmee de data binnenkomen en/of opgevraagd worden, 3 variety: de
gevarieerdheid van de data.
Voordelen van bestaande data:
1. Het is goedkoop: kosten voor verzamelen van data zijn meestal hoog
2. Het gaat relatief snel: de data zijn snel te verkrijgen
3. Er is geen mogelijkheid voor eigen beïnvloeding
