Samenvatting MVDA
Door Charlotte Peppelman (pre-master student)
Inhoud:
Alle stof uit de colleges en uitgebreide omschrijving van de stappen in SPSS
Collegejaar 2018-2019
,Inhoudsopgave
Week 1 - Multiple regression analysis..................................................................................................... 3
Week 1 – SPSS ..................................................................................................................................... 9
Week 2 – Analysis of Variance .............................................................................................................. 12
Week 2 – SPSS ................................................................................................................................... 21
Week 3 – ANCOVA................................................................................................................................. 25
Week 3 – SPSS ................................................................................................................................... 31
Week 4 – Logistic Regression ................................................................................................................ 37
Week 4 – SPSS ................................................................................................................................... 44
Week 5 - MANOVA en descriptive DA ................................................................................................... 46
Week 5 – SPSS ................................................................................................................................... 53
Week 6 - Repeated measures ANOVA................................................................................................... 57
Week 6 – SPSS ................................................................................................................................... 62
Week 7 – Mediatie analyse ................................................................................................................... 67
Week 7 – SPSS ................................................................................................................................... 74
,Week 1 - Multiple regression analysis
Meetniveaus → 3 belangrijke voor dit vak:
1. Nominaal → om categorieën te onderscheiden. B.v. drie categorieën; geen therapie,
psychodynamische therapie of blootstellingstherapie.
2. Interval → wanneer de intervallen betekenisvol zijn. B.v. gewicht, lengte, IQ-scores
3. Binair → variabele met twee categorieën (kan nominaal of interval zijn). B.v. slagen/zakken
of man/vrouw.
Welke techniek je gebruikt voor je analyse hangt af van het meetniveau. Overzicht:
Let op: X1 en X2 kunnen ook binair zijn, als Y binair is → dan LRA.
Schematisch overzicht:
Bij multipele regressie analyse is de onderzoeksvraag:
Kan Y worden voorspeld door middel van X1 en/of X2?
De afhankelijke variabele is hierbij interval niveau en de onafhankelijke variabelen ook.
De afhankelijke variabele is een lineaire functie van de voorspellers X1 en X2.
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
De parameters b0*, b1* en bk* moeten worden geschat op basis van de data (steekproef). Bij een
lineair model wordt er gebruik gemaakt van het kleinste kwadraten principe.
Regressievergelijking:
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
, De beste voorspeller (kleinste kwadraten principe) → wanneer de som van de gekwadrateerde
verschillen minimaal is:
In een grafiek betekent dat dat de afstanden van de datapunten zo dicht mogelijk bij de lijn moeten
liggen. Bijvoorbeeld:
➔ Moet minimaal zijn.
Regressie kan gebruikt worden om:
• De relatie te omschrijven tussen b.v. depressie (Y) en Life events (X1) en Coping (X2) in de
populatie.
• Kan worden gebruikt om op basis van de steekproef gegevens de depressiescore te schatten
van mensen die niet in de steekproef zitten.
Multipele regressie analyse in SPSS geeft de volgende uitkomst:
In de bovenste tabel zie je of het model significant
is. Daaronder zie je de R Square, de proportie
verklaarde variantie. In de onderste tabel zie je bij
B de getallen die je nodig hebt om de vergelijking
op te stellen. Ook kun je daar zien of de
afzonderlijke predictoren significant zijn.
Onderzoeksvraag was: kan Y worden voorspeld uit X1 en/of X2 in de populatie?
Hypotheses:
Dit wordt getoetst met de sum of squares → F-toets
Berekening sum of squares:
Door Charlotte Peppelman (pre-master student)
Inhoud:
Alle stof uit de colleges en uitgebreide omschrijving van de stappen in SPSS
Collegejaar 2018-2019
,Inhoudsopgave
Week 1 - Multiple regression analysis..................................................................................................... 3
Week 1 – SPSS ..................................................................................................................................... 9
Week 2 – Analysis of Variance .............................................................................................................. 12
Week 2 – SPSS ................................................................................................................................... 21
Week 3 – ANCOVA................................................................................................................................. 25
Week 3 – SPSS ................................................................................................................................... 31
Week 4 – Logistic Regression ................................................................................................................ 37
Week 4 – SPSS ................................................................................................................................... 44
Week 5 - MANOVA en descriptive DA ................................................................................................... 46
Week 5 – SPSS ................................................................................................................................... 53
Week 6 - Repeated measures ANOVA................................................................................................... 57
Week 6 – SPSS ................................................................................................................................... 62
Week 7 – Mediatie analyse ................................................................................................................... 67
Week 7 – SPSS ................................................................................................................................... 74
,Week 1 - Multiple regression analysis
Meetniveaus → 3 belangrijke voor dit vak:
1. Nominaal → om categorieën te onderscheiden. B.v. drie categorieën; geen therapie,
psychodynamische therapie of blootstellingstherapie.
2. Interval → wanneer de intervallen betekenisvol zijn. B.v. gewicht, lengte, IQ-scores
3. Binair → variabele met twee categorieën (kan nominaal of interval zijn). B.v. slagen/zakken
of man/vrouw.
Welke techniek je gebruikt voor je analyse hangt af van het meetniveau. Overzicht:
Let op: X1 en X2 kunnen ook binair zijn, als Y binair is → dan LRA.
Schematisch overzicht:
Bij multipele regressie analyse is de onderzoeksvraag:
Kan Y worden voorspeld door middel van X1 en/of X2?
De afhankelijke variabele is hierbij interval niveau en de onafhankelijke variabelen ook.
De afhankelijke variabele is een lineaire functie van de voorspellers X1 en X2.
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
De parameters b0*, b1* en bk* moeten worden geschat op basis van de data (steekproef). Bij een
lineair model wordt er gebruik gemaakt van het kleinste kwadraten principe.
Regressievergelijking:
Simpele regressie:
Multipele regressie:
Waarbij:
, De beste voorspeller (kleinste kwadraten principe) → wanneer de som van de gekwadrateerde
verschillen minimaal is:
In een grafiek betekent dat dat de afstanden van de datapunten zo dicht mogelijk bij de lijn moeten
liggen. Bijvoorbeeld:
➔ Moet minimaal zijn.
Regressie kan gebruikt worden om:
• De relatie te omschrijven tussen b.v. depressie (Y) en Life events (X1) en Coping (X2) in de
populatie.
• Kan worden gebruikt om op basis van de steekproef gegevens de depressiescore te schatten
van mensen die niet in de steekproef zitten.
Multipele regressie analyse in SPSS geeft de volgende uitkomst:
In de bovenste tabel zie je of het model significant
is. Daaronder zie je de R Square, de proportie
verklaarde variantie. In de onderste tabel zie je bij
B de getallen die je nodig hebt om de vergelijking
op te stellen. Ook kun je daar zien of de
afzonderlijke predictoren significant zijn.
Onderzoeksvraag was: kan Y worden voorspeld uit X1 en/of X2 in de populatie?
Hypotheses:
Dit wordt getoetst met de sum of squares → F-toets
Berekening sum of squares:
