Voorbeelden H5
Two-way ANOVA
Voorbeeld 1
1/2e n nodig bij Two-way (t.o.v. One way) ANOVA
Vb. Effect van soort opwarmiing en duur opwarmiing omi de (wedstrijd)prestaie na te gaan:
Bij twee One-way ANOVA’s heb je 72 pp nodig
Bij één Two-Way ANOVA:
Slechts 36pp nodig
Voorbeeld 2
Grotere power bij Two-Way ANOV
Bv. Alcoholverbruik bij universiteitsstudenten
- Naar studierichingen: rechten, revaki, LO en economiie
- Naar geslacht: jongens vs mieisjes
Door opsplitsing naar geslacht wordt de WITHIN groups varianie kleiner en F dus groter. Groot
oranje is als je geen groepen hebt gemiaakt volgens geslacht. De error zal groter zijn voor de hele
groep samien en kleiner als je in groepen deelt.
Hoe homiogener u groep, hoe kleiner de error. De kans dat mien een signifcant verschil vindt en het
waar is, sijgt.
Voorbeeld 3
Bestuderen IE: bv. Duurzaamiheid van stoffen:
- Effect soorten ver// soorten tetiel
4 soorten ver/: Welke soort vers is het mieest duurzaami?
5 soorten tetiel: Welke soort tetiel is het mieest
duurzaami?
Dus 20 condiies in totaal
We gaan op zoek naar:
- HE: Effecten van beide /actoren a/zonderlijk
Beste ver/ onafankelijk van soort tetiel
Meest duurzamie soort tetiel onafankelijk van ver/
- IE: DE interacie tussen beide /actoren
Is het verschil in duurzaamiheid tussen V/T, afankelijk van T/V?
Vb. Verf A op textee 3 is meest duurzaam, verf 8 op textee is meest duurzaam
1
, Het model voor de Two-Way ANOVA
Hoofdeffecten en interactien
Voorbeeld 1: Salaris van wetenschappers
Factor 1: Geslacht miet 2 niveaus (M / V)
Factor 2: Vakgebied miet 3 niveaus (N / W / B) 2 t 3 ANOVA: 6 verschillende condiies
Interacie-effect obv miarginale gemiiddelden
- Tussen miannen en vrouwen: 7,5
- Dit verschil is in de verschillende vakgebieden ongeveer gelijk: 7,4 ; 7,6 ; 7,5
- Dit toont aan dat er geen interacies zijn: Het salarisverschil tussen miannen en vrouwen is
NIET afankelijk van het vakgebied. We kunnen zeggen dat er geen interacie-effect is en dat
het onafankelijk is van het vak
Voorbeeld 2: Lichaamislengte naar geslacht en leefijd
Factor 1: Geslacht miet 2 niveaus (J + M)
Factor 2: Leefijdgroepen miet 2 niveaus (11-16 jarigen)
Als de twee lijnen samienlopen is er geen effect
In elk vakgebied scoren miannen beter dan vrouwen
Signifcant IE (gecomibineerde gemiiddelden + grafek!!!)
- Geen geslachtsverschil bij 11 jarigen
- Wel geslachtsverschil bij 16 jarigen: Jongens groter dan mieisjes
HE van geslacht (miarginale gemiiddelden)
- Lijkt erop dat jongens groter zijn dan mieisjes MAAR interacie toont aan dat dit afankelijk is
van de leefijd
- Dit HE interpreteren we best niet
HE van leefijd(sgroep) (Marginale gemiiddelden)
- 11 jarigen zijn kleiner dan 16 jarigen
- Dit HE kan zinvol geïnterpreteerd worden omidat kinderen allebei kleiner dan 16jaar zijn
2
Two-way ANOVA
Voorbeeld 1
1/2e n nodig bij Two-way (t.o.v. One way) ANOVA
Vb. Effect van soort opwarmiing en duur opwarmiing omi de (wedstrijd)prestaie na te gaan:
Bij twee One-way ANOVA’s heb je 72 pp nodig
Bij één Two-Way ANOVA:
Slechts 36pp nodig
Voorbeeld 2
Grotere power bij Two-Way ANOV
Bv. Alcoholverbruik bij universiteitsstudenten
- Naar studierichingen: rechten, revaki, LO en economiie
- Naar geslacht: jongens vs mieisjes
Door opsplitsing naar geslacht wordt de WITHIN groups varianie kleiner en F dus groter. Groot
oranje is als je geen groepen hebt gemiaakt volgens geslacht. De error zal groter zijn voor de hele
groep samien en kleiner als je in groepen deelt.
Hoe homiogener u groep, hoe kleiner de error. De kans dat mien een signifcant verschil vindt en het
waar is, sijgt.
Voorbeeld 3
Bestuderen IE: bv. Duurzaamiheid van stoffen:
- Effect soorten ver// soorten tetiel
4 soorten ver/: Welke soort vers is het mieest duurzaami?
5 soorten tetiel: Welke soort tetiel is het mieest
duurzaami?
Dus 20 condiies in totaal
We gaan op zoek naar:
- HE: Effecten van beide /actoren a/zonderlijk
Beste ver/ onafankelijk van soort tetiel
Meest duurzamie soort tetiel onafankelijk van ver/
- IE: DE interacie tussen beide /actoren
Is het verschil in duurzaamiheid tussen V/T, afankelijk van T/V?
Vb. Verf A op textee 3 is meest duurzaam, verf 8 op textee is meest duurzaam
1
, Het model voor de Two-Way ANOVA
Hoofdeffecten en interactien
Voorbeeld 1: Salaris van wetenschappers
Factor 1: Geslacht miet 2 niveaus (M / V)
Factor 2: Vakgebied miet 3 niveaus (N / W / B) 2 t 3 ANOVA: 6 verschillende condiies
Interacie-effect obv miarginale gemiiddelden
- Tussen miannen en vrouwen: 7,5
- Dit verschil is in de verschillende vakgebieden ongeveer gelijk: 7,4 ; 7,6 ; 7,5
- Dit toont aan dat er geen interacies zijn: Het salarisverschil tussen miannen en vrouwen is
NIET afankelijk van het vakgebied. We kunnen zeggen dat er geen interacie-effect is en dat
het onafankelijk is van het vak
Voorbeeld 2: Lichaamislengte naar geslacht en leefijd
Factor 1: Geslacht miet 2 niveaus (J + M)
Factor 2: Leefijdgroepen miet 2 niveaus (11-16 jarigen)
Als de twee lijnen samienlopen is er geen effect
In elk vakgebied scoren miannen beter dan vrouwen
Signifcant IE (gecomibineerde gemiiddelden + grafek!!!)
- Geen geslachtsverschil bij 11 jarigen
- Wel geslachtsverschil bij 16 jarigen: Jongens groter dan mieisjes
HE van geslacht (miarginale gemiiddelden)
- Lijkt erop dat jongens groter zijn dan mieisjes MAAR interacie toont aan dat dit afankelijk is
van de leefijd
- Dit HE interpreteren we best niet
HE van leefijd(sgroep) (Marginale gemiiddelden)
- 11 jarigen zijn kleiner dan 16 jarigen
- Dit HE kan zinvol geïnterpreteerd worden omidat kinderen allebei kleiner dan 16jaar zijn
2
