100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
College aantekeningen

STEM Hoofdstuk 1 tot en met 6 college aantekeningen!

Beoordeling
-
Verkocht
-
Pagina's
22
Geüpload op
04-04-2023
Geschreven in
2022/2023

dit is alles wat er in de lessen aan informatie is gedeeld vanuit het boek "computational thinking for the modern Problem solver"











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
4 april 2023
Aantal pagina's
22
Geschreven in
2022/2023
Type
College aantekeningen
Docent(en)
Huijser
Bevat
Alle colleges

Voorbeeld van de inhoud

STEM 1
Hoofdstuk 1-6



Inhoudsopgave

Hoorcollege 1.................................................................................................................................................. 2
Waarom STEM? .................................................................................................................................................. 2
Wat is Computational thinking? .................................................................................................................... 3
Specialisaties en STEM ................................................................................................................................... 3
Het halen van de module ............................................................................................................................... 3

Hoofdstuk 1 .................................................................................................................................................... 4
Wat is Computational thinking ........................................................................................................................... 4
Geschiedenis van de computer ........................................................................................................................... 4
Abacus............................................................................................................................................................ 5
Geschiedenis computer ....................................................................................................................................... 5
Leibniz ‘s calculator ........................................................................................................................................ 5
Geschiedenis computer ....................................................................................................................................... 5
Jacquard Loom ............................................................................................................................................... 6
Analytical ....................................................................................................................................................... 6
Wat is een computer........................................................................................................................................... 6
Opkomst elektronica& moore’s law ................................................................................................................... 7

Hoofdstuk 2 .................................................................................................................................................... 7
Data wat moeten we ermee als TP’er? ............................................................................................................... 8
Informatie en data ......................................................................................................................................... 8
Data in een computer: bits ................................................................................................................................. 8
Overeenkomst met onze hersenen ............................................................................................................... 9
Patronen in bit strings en informatie .................................................................................................................. 9
Getallensystemen: tientallig stelsel .................................................................................................................... 9
Getallen systemen: tweetallig (binair) stelsel ................................................................................................... 10
Van informatie naar bits ................................................................................................................................... 10
Van informatie naar bits: geluid ....................................................................................................................... 10
Data compressie ............................................................................................................................................... 11
Run- length compression: voorbeeld lossless compressie. ................................................................................ 11
Samenvatting.................................................................................................................................................... 11

Hoofdstuk 3 .................................................................................................................................................. 11
Wat is logica ..................................................................................................................................................... 11
Paar belangrijke namen.................................................................................................................................... 11
Inductief en deductief redeneren ...................................................................................................................... 12
De toepassingen van inductief en deductief redeneren .............................................................................. 12



1

, Boolean logica .................................................................................................................................................. 12
Compound propositions .................................................................................................................................... 12
Complexe proposities oplossen: truth tables .................................................................................................... 13
Digitale logica ................................................................................................................................................... 13
Wanneer gebruik ik logic aals TP-er ................................................................................................................. 14

Hoofdstuk 4 .................................................................................................................................................. 14
Problem oplossen.............................................................................................................................................. 14
Strategieen om problemen op te lossen ........................................................................................................... 14
Probleemdefinitie ........................................................................................................................................ 14
State-activity diagram .................................................................................................................................. 14
Decompositie ............................................................................................................................................... 14
Abstractie ..................................................................................................................................................... 15
Cause- effect relationships................................................................................................................................ 16
Gebruik van patronen: deductief redeneren ..................................................................................................... 16
Herkennen van patronen: inductief redeneren ................................................................................................. 16

Hoofdstuk 5 .................................................................................................................................................. 17
Algoritmes ........................................................................................................................................................ 17
Relatie programmacode- computer ................................................................................................................. 17
Kenmerken van acties in het algoritme ............................................................................................................ 17
Acties in algoritme ............................................................................................................................................ 17
Computable functions ................................................................................................................................. 17
Modularization ............................................................................................................................................ 19

Hoofdstuk 6 .................................................................................................................................................. 20
Wat zijn modellen ............................................................................................................................................. 20
Unified modelling language UML................................................................................................................. 20
Activity diagram (instructies)............................................................................................................................ 21
State diagram (data) ........................................................................................................................................ 21
Activity vs state diagrams ................................................................................................................................. 22




Hoorcollege 1

Waarom STEM?

S (Science/wetenschap): TP’er doen onderzoek om echte problemen van echte mensen te
begrijpen. Bijvoorbeeld: onderzoek naar eenzaamheid onder jongeren, diagnostisch
onderzoek, enz.;


2

, T (technology/ technologie): TP’er lossen de problemen op voor mensen. Technologie is
steeds vaker de oplossing of is er onderdeel van. Bijvoorbeeld: VR in de zorg;

E (engineering/ programmeren) TP’er werken samen, ook met mensen uit de technische
hoeken. Bijvoorbeeld: TP’er kunnen helpen bij het vormgeven van de inhoud van serious
games;

M (mathematics/ wiskunde): TP’er maken gebruik van data om nieuwe inzichten op te doen.
Bijvoorbeeld: TP’er kunnen data van twitter gebruiken om te onderzoeken hoe mensen over
de avondklok denken;

- Veranderende wereld -> we weten niet hoe de toekomstige arbeidsmarkt eruitziet.
- Nieuwe vaardigheden: de STEM zijn 21st century skills.
o Computational thinking
o Informatievaardigheden
§ Bronnen zoeken en gebruiken
o ICT vaardigheden/ programmeren
§ Hoe werkt technologie? Hoe gebruik ik het? Welke mogelijkheden
heeft het?
o Media wijsheid (infographics)

Wat is Computational thinking?
Het is een van de 21st century skills

Probleem ontrafelen en oplossingen formuleren zodat je een computer, of mens, de
opdracht kunt geven het probleem effectief op te lossen.

Het helpt bij:
§ Eigen probleemoplossend vermogen
§ Creatief denken
§ Automatiseren van werkzaamheden

Specialisaties en STEM
- Specialisatie Arbeid en Organisatiepsychologie: bij werving en selectie iemand binnen
een VR omgeving testen.
- Specialisatie Gezondheidspsychologie: gebruik maken van log data uit eHealth
omgeving om zo adherentie te verbeteren. (Adherentie betekent de mate waarin
adviezen uit een richtlijn of protocol worden opgevolgd).
- Specialisatie gedrag en technologie: fysiologische data gebruiken om inzicht te
krijgen in hoe technologie wordt ervaren (bijvoorbeeld zweetsecretie meten tijdens
VR)

Het halen van de module
De toetsing:
- Kwartiel 3: kennistoets 60%
o Meerkeuze vragen


3

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
daphnekoymans Saxion Hogeschool
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
20
Lid sinds
2 jaar
Aantal volgers
17
Documenten
8
Laatst verkocht
2 maanden geleden

3,5

2 beoordelingen

5
1
4
0
3
0
2
1
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen