Inhoudsopgave
1. Wat is informatiemanagement? En hoe wordt waarde uit IT en data gehaald.............................................3
1.1 Bedrijfsmodellen............................................................................................................................................3
1.1.1 Digitaal tijdperk.......................................................................................................................................3
1.1.2 Bedrijfsmodel Face Gentle......................................................................................................................3
1.2 Waarde..........................................................................................................................................................4
1.2.1 Klantwaarde............................................................................................................................................4
1.2.2 Organisatiewaarde..................................................................................................................................4
1.2.3 Maatschappelijke Waarde......................................................................................................................4
1.3 Technologische business trends.....................................................................................................................4
1.3.1 Cybersecurity Mesh................................................................................................................................4
1.3.2 Cloud.......................................................................................................................................................5
1.3.3 Blockchain...............................................................................................................................................5
1.3.4 Robotic process automation...................................................................................................................5
1.3.5 Multifactor Security Identification..........................................................................................................5
1.3.6. Data collection automation...................................................................................................................5
1.3.7 Information analysis automation...........................................................................................................6
1.3.8 Conclusie.................................................................................................................................................6
2. Informatieverzorging van organisatie ter ondersteuning van bedrijfsprocessen..........................................7
2.1 Proces Flow & gegevensstroomschema........................................................................................................7
2.2 Digitalisering...............................................................................................................................................10
2.3 Systemen.....................................................................................................................................................10
2.3.1 Purchase To Pay....................................................................................................................................10
2.3.2 Order to Cash........................................................................................................................................10
2.3.3 Make to Stock.......................................................................................................................................11
2.4 Kosten..........................................................................................................................................................11
3. Risicomanagement, gegevensbeveiliging, persoonsgegevens en de AVG- wetgeving.................................12
3.1 Risico’s.........................................................................................................................................................12
3.1.1 Persoonsgegevens van klanten Face gentle gebruikt persoonsgegevens van klanten, het is van
belang dat deze veilig worden opgeslagen anders kunnen er risico’s ontstaan en gegevens lekken..........12
3.1.2 Opslaan van data en gegevens ............................................................................................................12
3.1.3 Cyber security ......................................................................................................................................12
4. Uitwerken KPI’s aan de hand van SMART en visualiseren in een dashboard.............................................13
4.1 KPI’s..............................................................................................................................................................13
4.1.1 Throughput...........................................................................................................................................13
4.1.2 Performance.........................................................................................................................................13
4.1.3 Availability............................................................................................................................................13
4.1.4 Yield......................................................................................................................................................13
4.1.5 Capacity utilization...............................................................................................................................13
4.1.6 Scrap/waste..........................................................................................................................................14
4.2 Doelstellingen..............................................................................................................................................14
4.3 Dashboard: Tableau (apart inleveren)........................................................................................................14
4.4 Voorspellingen.............................................................................................................................................14
.................................................................................................................................................................... 15
1
,5. Reflecteren op leerproces......................................................................................................................... 16
6. literatuurlijst............................................................................................................................................ 16
2
, 1. Wat is informatiemanagement? En hoe wordt waarde
uit IT en data gehaald
1.1 Bedrijfsmodellen
Bedrijfsmodellen zijn gemaakt om inzicht te verkrijgingen in bedrijfsvoering, de sterke en
zwakke punten voor bedrijven.
1.1.1 Digitaal tijdperk
“Door de digitale ontwrichting die plaatsvindt, moeten bestaande bedrijfsmodellen worden
aangepast willen bedrijven kunnen overleven. Uit onderzoek van het MIT (bron NRC) (bron
mit) blijkt dat bedrijven genoodzaakt zijn om te digitaliseren.” - (Bruins & Geurts, 2020)
(Schenk, 2019) (Weil et al., 2018)
Omdat niet alle bedrijven volledig
digitaal operatief kunnen zijn, zijn de
bedrijfsmodellen hierop aangepast. Aan
de ene zijde van de as is een
traditionele waardeketen af te lezen, dat
uitloopt in een meer complex/digitale
ecosysteem, ook wel een netwerkmodel
genoemd. Anderzijds van de as is af te
lezen hoe klantgericht bedrijven zijn,
deze verloopt van gedeeltelijk
klantgericht naar volledig klantgericht.
(Weil et al., 2018)
Uiteindelijk ontstaan er 4 verschillende bedrijfsmodellen, namelijk leverancier, omnichannel
business, modulaire product en ecosysteem gedreven. Zie afbeelding (aanduiding geven van
nummer van afbeelding) ter verduidelijking. (Weil et al., 2018) (Bruins & Geurts, 2020)
1.1.2 Bedrijfsmodel Face Gentle
Face Gentle beschikt over een traditionele waardeketen, en heeft complete kennis van de
eindklant. Dit maakt Face Gentle een omnichannel business. Face Gentle is eigenaar van
eigen klantrelaties en Multi producent (met de beschikbare machines kunnen ook andere
producten vervaardigd worden, alleen gebeurt dit nog niet). Alleen heeft Face Gentle geen
geïntegreerde waardeketen, zoals andere omnichannel business. (Bruins & Geurts, 2020)
Naast omnichannel business, past Face Gentle ook bij ecosysteem gedreven. Face Gentle
levert namelijk via eigen platform, een gegarandeerde klantbeleving, heeft klantkennis op
basis van big data, kan vraag en aanbod regelen tussen klant en leverancier en ontvangt de
opbrengsten uit het gehele ecosysteem. Alleen levert Face Gentle geen plug and Play
product. (Bruins & Geurts, 2020)
3
1. Wat is informatiemanagement? En hoe wordt waarde uit IT en data gehaald.............................................3
1.1 Bedrijfsmodellen............................................................................................................................................3
1.1.1 Digitaal tijdperk.......................................................................................................................................3
1.1.2 Bedrijfsmodel Face Gentle......................................................................................................................3
1.2 Waarde..........................................................................................................................................................4
1.2.1 Klantwaarde............................................................................................................................................4
1.2.2 Organisatiewaarde..................................................................................................................................4
1.2.3 Maatschappelijke Waarde......................................................................................................................4
1.3 Technologische business trends.....................................................................................................................4
1.3.1 Cybersecurity Mesh................................................................................................................................4
1.3.2 Cloud.......................................................................................................................................................5
1.3.3 Blockchain...............................................................................................................................................5
1.3.4 Robotic process automation...................................................................................................................5
1.3.5 Multifactor Security Identification..........................................................................................................5
1.3.6. Data collection automation...................................................................................................................5
1.3.7 Information analysis automation...........................................................................................................6
1.3.8 Conclusie.................................................................................................................................................6
2. Informatieverzorging van organisatie ter ondersteuning van bedrijfsprocessen..........................................7
2.1 Proces Flow & gegevensstroomschema........................................................................................................7
2.2 Digitalisering...............................................................................................................................................10
2.3 Systemen.....................................................................................................................................................10
2.3.1 Purchase To Pay....................................................................................................................................10
2.3.2 Order to Cash........................................................................................................................................10
2.3.3 Make to Stock.......................................................................................................................................11
2.4 Kosten..........................................................................................................................................................11
3. Risicomanagement, gegevensbeveiliging, persoonsgegevens en de AVG- wetgeving.................................12
3.1 Risico’s.........................................................................................................................................................12
3.1.1 Persoonsgegevens van klanten Face gentle gebruikt persoonsgegevens van klanten, het is van
belang dat deze veilig worden opgeslagen anders kunnen er risico’s ontstaan en gegevens lekken..........12
3.1.2 Opslaan van data en gegevens ............................................................................................................12
3.1.3 Cyber security ......................................................................................................................................12
4. Uitwerken KPI’s aan de hand van SMART en visualiseren in een dashboard.............................................13
4.1 KPI’s..............................................................................................................................................................13
4.1.1 Throughput...........................................................................................................................................13
4.1.2 Performance.........................................................................................................................................13
4.1.3 Availability............................................................................................................................................13
4.1.4 Yield......................................................................................................................................................13
4.1.5 Capacity utilization...............................................................................................................................13
4.1.6 Scrap/waste..........................................................................................................................................14
4.2 Doelstellingen..............................................................................................................................................14
4.3 Dashboard: Tableau (apart inleveren)........................................................................................................14
4.4 Voorspellingen.............................................................................................................................................14
.................................................................................................................................................................... 15
1
,5. Reflecteren op leerproces......................................................................................................................... 16
6. literatuurlijst............................................................................................................................................ 16
2
, 1. Wat is informatiemanagement? En hoe wordt waarde
uit IT en data gehaald
1.1 Bedrijfsmodellen
Bedrijfsmodellen zijn gemaakt om inzicht te verkrijgingen in bedrijfsvoering, de sterke en
zwakke punten voor bedrijven.
1.1.1 Digitaal tijdperk
“Door de digitale ontwrichting die plaatsvindt, moeten bestaande bedrijfsmodellen worden
aangepast willen bedrijven kunnen overleven. Uit onderzoek van het MIT (bron NRC) (bron
mit) blijkt dat bedrijven genoodzaakt zijn om te digitaliseren.” - (Bruins & Geurts, 2020)
(Schenk, 2019) (Weil et al., 2018)
Omdat niet alle bedrijven volledig
digitaal operatief kunnen zijn, zijn de
bedrijfsmodellen hierop aangepast. Aan
de ene zijde van de as is een
traditionele waardeketen af te lezen, dat
uitloopt in een meer complex/digitale
ecosysteem, ook wel een netwerkmodel
genoemd. Anderzijds van de as is af te
lezen hoe klantgericht bedrijven zijn,
deze verloopt van gedeeltelijk
klantgericht naar volledig klantgericht.
(Weil et al., 2018)
Uiteindelijk ontstaan er 4 verschillende bedrijfsmodellen, namelijk leverancier, omnichannel
business, modulaire product en ecosysteem gedreven. Zie afbeelding (aanduiding geven van
nummer van afbeelding) ter verduidelijking. (Weil et al., 2018) (Bruins & Geurts, 2020)
1.1.2 Bedrijfsmodel Face Gentle
Face Gentle beschikt over een traditionele waardeketen, en heeft complete kennis van de
eindklant. Dit maakt Face Gentle een omnichannel business. Face Gentle is eigenaar van
eigen klantrelaties en Multi producent (met de beschikbare machines kunnen ook andere
producten vervaardigd worden, alleen gebeurt dit nog niet). Alleen heeft Face Gentle geen
geïntegreerde waardeketen, zoals andere omnichannel business. (Bruins & Geurts, 2020)
Naast omnichannel business, past Face Gentle ook bij ecosysteem gedreven. Face Gentle
levert namelijk via eigen platform, een gegarandeerde klantbeleving, heeft klantkennis op
basis van big data, kan vraag en aanbod regelen tussen klant en leverancier en ontvangt de
opbrengsten uit het gehele ecosysteem. Alleen levert Face Gentle geen plug and Play
product. (Bruins & Geurts, 2020)
3
