College bias 15-01-2021
caualse vragen
- is effect Y het gevolg van therapie X?
- is factor X een oorzaak voor ziekte Y?
‘hoge kwaliteit
● onderzoek met minimale fouten
‘garbage in = garbage out’ → een fout onderzoek die tot foute conclusies zorgt
beschrijvend onderzoek
beschrijven van blootstellingen en uitkomsten d.m.v frequentiematen
1. beschrijven van een toestand (prevalentie) → puntprevalentie, periode
prevalentie
a. op bepaald moment
b. tijdens bepaalde periode
2. beschrijven van een gebeurtenis (incidentie) 00> cumulatieve incidentie,
incidentiedichtheid
a. kans (risico) op gebeurtenis
b. snelheid waarmee gebeurtenis optreedt
analytisch onderzoek
analyseren van relatie tussen blootstelling en uitkomsten → relatief risico, odds
ratio, attributief risico
epidemiologische functie → causale vraagstelling
van steekproef naar populatie
● associatie tussen blootstelling en uitkomst bestudeerd in steekproef uit populatie
● associatie in steekproef schat werkelijke associatie in populatie
caualse vragen
- is effect Y het gevolg van therapie X?
- is factor X een oorzaak voor ziekte Y?
‘hoge kwaliteit
● onderzoek met minimale fouten
‘garbage in = garbage out’ → een fout onderzoek die tot foute conclusies zorgt
beschrijvend onderzoek
beschrijven van blootstellingen en uitkomsten d.m.v frequentiematen
1. beschrijven van een toestand (prevalentie) → puntprevalentie, periode
prevalentie
a. op bepaald moment
b. tijdens bepaalde periode
2. beschrijven van een gebeurtenis (incidentie) 00> cumulatieve incidentie,
incidentiedichtheid
a. kans (risico) op gebeurtenis
b. snelheid waarmee gebeurtenis optreedt
analytisch onderzoek
analyseren van relatie tussen blootstelling en uitkomsten → relatief risico, odds
ratio, attributief risico
epidemiologische functie → causale vraagstelling
van steekproef naar populatie
● associatie tussen blootstelling en uitkomst bestudeerd in steekproef uit populatie
● associatie in steekproef schat werkelijke associatie in populatie
