100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Samenvatting Alle R-functies die nodig zijn voor het vierde en laatste MOS tentamen.

Beoordeling
-
Verkocht
1
Pagina's
3
Geüpload op
07-07-2021
Geschreven in
2019/2020

Hier zijn alle functies te vinden voor het vierde en laatste tentamen van methode van onderzoek en statistiek. De functies voor de assumpties van gelijke varianties (levene's test) en normaliteit (shapiro's test). Ook MS groups en MS error berekeningen zijn hier stap voor stap te vinden. De functies van een one-way en two-way ANOVA zijn hier ook te vinden net als de post-hoc Tukey-Kramer test. Als laatst is hier de berekening voor een correlatie coëfficiënt en de regressieformule. Voor verdere uitleg hierover zie de samenvatting van deeltoets 4 theorie.

Meer zien Lees minder








Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
7 juli 2021
Aantal pagina's
3
Geschreven in
2019/2020
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

R-script deeltoets 4

Assumpties toetsen------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Variantie: leveneTest(reken$score,group= reken$group) #levenetest kan voor meerdere
aantallen
 Normaliteit: shapiro.test(reken$score)

Extra’s -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Van numeriek naar categorisch as.factor
reken$group= as.factor(reken$group) -> maak de numerieke variabele "group" categorisch
 attach(meren)
 detach(meren)
 om 6 decimalen te laten zien zodat met afronden beter kan bij de summary van fit
print(summary(fit),digits=6)


MS groups -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 MSgroups met de hand
groep1= reken$score[reken$group==1]
groep2= reken$score[reken$group==2]
groep3= reken$score[reken$group==3]
gem= mean(reken$score)
gem1= mean(groep1)
gem2= mean(groep2)
gem3= mean(groep3)
sum1= sum(length(groep1)*((gem1-gem)^2))
sum2= sum(length(groep2)*((gem2-gem)^2))
sum3= sum(length(groep3)*((gem3-gem)^2))
teller= sum1+sum2+sum3
df= 2
MSgroep= teller/df

MS error--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Met de hand
df= length(reken$score)-3
s1= var(groep1)
s2= var(groep2)
s3= var(groep3)
sum1= s1*(length(groep1)-1)
sum2= s2*(length(groep2)-1)
sum3= s3*(length(groep3)-1)
teller= sum1+sum2+sum3
MSerror= teller/df




ANOVA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
evasteultjens Leraarlink
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
11
Lid sinds
4 jaar
Aantal volgers
7
Documenten
16
Laatst verkocht
9 maanden geleden

5,0

1 beoordelingen

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen