Samenvattingen Data Science for Business

Behaalde score: (17/20); Kwalitatieve, uitgebreide, duidelijke, allesomvattende (alle behandelde hoofdstukken) (128p) samenvatting (in Engels) van het vak Data Mining gebaseerd op het handboek, eigen notities en de slides. Recentelijk geschreven en gebruikt (2022).

A detailed summary of the lessons of Machine Learning taught by David Martens at the University of Antwerp. This is a summary of my own notes, the slides and the book Data Science for Business.

Deze voordeelbundel bevat alles wat je nodig hebt om een goed cijfer te halen voor Theories of Digital Business, Data Science en Business Strategy and Sustainability

Het document bevat een volledige samenvatting van de theorielessen Business Intelligence aangevuld met lesnotas. Het vak wordt gegeven in het 3de jaar en schakeljaar handelswetenschappen aan de Ugent. In het document zal je een korte inhoudstafel (begin), uitgebreide (einde) en een volledige uitgeschreven samenvatting terugvinden gemaakt aan de hand van de live lessen en videos online. Met deze samenvatting werd voor dit vak een score van 16/20 gehaald op het examen.

Are you struggling to keep up with the Data Science course? Do you find it challenging to stay on top of all the lecture material and required readings and does it take you an incredible amount of time the summaries all chapters from the book? Look no further than this complete and detailed summary! This comprehensive document includes all lecture slides and a detailed summary of every chapter from the textbook, Data Science for Business by Foster Provost and Tom Fawcett. This document is th...

Data Mining for Data Science and Analytics - Quiz 3 - Questions & Answers

The document discusses the potential of artificial intelligence (AI) and its various applications. It explores the ways in which AI can be used to improve industries such as healthcare, transportation, and finance. The document also delves into the ethical considerations surrounding the development and use of AI, such as issues of bias and job displacement. Additionally, the document examines current advancements in AI research and the potential for future developments in the field. Overall, the...

Detailed Summary for the first chapter (Introduction to Data Analytic Thinking) for the book "Data Science for Business" that explains the fundamental concepts. This summary also contains examples to illustrate these fundamental concepts and improve your understanding.

Gestructureerde inhoudstabel van alle te kennen leerstof van Business Intelligence. Perfecte leidraad bij het studeren.

Deze samenvatting bevat een duidelijk en volledig overzicht van alle te kennen leerstof van het boek. Iedereen die ik ken die deze samenvatting gebruikt heeft, is ruim geslaagd op dit vak. Succes