f
AANTEKENINGEN – TOEPASSING VAN
ONDERZOEKSMETHODEN EN STATISTIEK
,HOORCOLLEGE 1 (4 FEBRUARI) – CORRELATIONEEL ONDERZOEK 1: SURVEY-
ONDERZOEK
Correlationele data is overal, bijv. bij klanttevredenheid, politiek, overheidsstatistieken. we
hebben in de laatste paar jaren, meer data verzameld dan vroeger (door de komst van
digitale apparaten).
Gegevens kunnen op verschillende manieren gegenereerd worden:
- Toevallig:
- AKA organisch
- aspirational
- transactional
- Doelgericht:
- AKA ontworpen/designed
- experiment
- survey
- administrative
Doelen van onderzoek doen:
- Sociale werkelijkheid beschrijven
- (causale) relaties bestuderen focus hierop
- Te generaliseren naar de doelpopulatie
Inferentiële doelen: beschrijven, causaliteit, voorspellen, beschrijven
Er zijn verschillende soorten surveys:
- Face-to-face (CAPI) = er is een interviewer en een respondent en zij vullen samen de
survey in.
CAPI = computer-assisted personal interview
vaak omdat respondenten het niet zelf kunnen bijv. kinderen, ouderen
- Post = ouderwetse manier, met pen en papier door bijv. overheidsinstanties
- Telefoon (CATI) = via de telefoon
CATI = computer assistant telephone interview
1
, - Internet = digitaal makkelijk, want de gegevens worden meteen opgeslagen.
niet iedereen kan zo’n vragenlijst invullen, dus het is belangrijk om na te denken
over of de doelgroep instaat is om deze vragenlijst in te vullen.
- Mixed-mode = verschillende vormen vragenlijsten combineren. Dit doen we, omdat
we een lage response rate tegen willen gaan, om kosten te besparen.
- Bijv. bij een bepaalde groep doe je de ene vorm van een survey en voor de andere
groep doe je een ander type.
- Bijv. één type voor werving en een andere voor de afname van de enquête.
- Bijv. één type voor gegevensverzameling en een andere voor herinneringen/follow-
ups.
- Bijv. één type voor het hoofdgedeelte en een andere voor vragen over een gevoelig
onderwerp.
Verschillen tussen typen surveys:
- Mate van betrokkenheid van
de interviewer
- Mate van interactie met de
respondent
- Mate van privacy
- Communicatiemogelijkheden
bijv. visuele of auditieve
aspecten je kan bijv. geen
filmpje laten zien op papier.
- Gebruik technologie
2
, Theoretisch begrip conceptuele definitie operationele definitie variabele
vb., PTSS
Likert schaal coderen van data (dus er getallen van maken) belangrijk dat er
een coderingsschema opgesteld wordt (welke waarden zijn gekoppeld aan welke
antwoorden?) kan ook itemscore opstellen = individuele waarde van persoon op één
vraag om een variabele te creëren kun je:
- Alle itemscores bij elkaar optellen (dan krijg je schaalscores) nadelen: sommige mensen
vullen niet hele vragenlijst in.
- Bereken het gemiddelde van alle itemscores kan ook als er waarden missen.
- Gewogen gemiddelde van itemscore bepaalde vragen wegen zwaarder dan andere
vragen.
In vragenlijsten zitten vaak omgekeerde geformuleerde items. We willen graag dat als er veel
van iets is, dat de score dan hoog is.
Omgekeerd geformuleerde items moeten omgekeerd worden gecodeerd
hercoderen/ompolen. hiermee kun je een schaalscore berekenen.
HOORCOLLEGE 2 (6 FEBRUARI) – CORRELATIONEEL ONDERZOEK 2:
BETROUWBAARHEID & REGRESSIE
Hoe meten we of een meetinstrument een goed instrument is?
- Betrouwbare metingen = meting varieert niet door kenmerken van de manier waarop
je gemeten hebt of het meetinstrument.
- Valide = hoe goed je meting overeenkomt met het theoretische begrip waarin je
geïnteresseerd bent.
We meten de sterkte van de relatie met een correlatie r.
Om de interne betrouwbaarheid van een survey te meten gebruiken we de Cronbach’s Alpha
= meet voor een vragenlijst in hoeverre scores op verschillende items samenhangen.
soort van gemiddelde correlatie tussen 0 en 1. alle items moeten in dezelfde richting
zijn gecodeerd. over het algemeen geldt dat een alpha van <0,7 slecht is (interne
betrouwbaarheid laag) en een alpha van > 0,8 goed is (interne betrouwbaarheid hoog).
Item-rest correlation = meet correlatie tussen item in die rij en de schaalscore gemaakt uit
alle andere items.
Cronbach’s alpha if item dropped = wat zou de cronbach’s alpha zijn als dat item niet
meegenomen zou worden in de schaal.
We kunnen de schaal verbeteren door te kijken naar item-rest correlatie (rit) als deze <0,2
kan item mogelijk worden verwijderd. Hierna kijk je naar wat er gebeurt met Cronbach’s
3
AANTEKENINGEN – TOEPASSING VAN
ONDERZOEKSMETHODEN EN STATISTIEK
,HOORCOLLEGE 1 (4 FEBRUARI) – CORRELATIONEEL ONDERZOEK 1: SURVEY-
ONDERZOEK
Correlationele data is overal, bijv. bij klanttevredenheid, politiek, overheidsstatistieken. we
hebben in de laatste paar jaren, meer data verzameld dan vroeger (door de komst van
digitale apparaten).
Gegevens kunnen op verschillende manieren gegenereerd worden:
- Toevallig:
- AKA organisch
- aspirational
- transactional
- Doelgericht:
- AKA ontworpen/designed
- experiment
- survey
- administrative
Doelen van onderzoek doen:
- Sociale werkelijkheid beschrijven
- (causale) relaties bestuderen focus hierop
- Te generaliseren naar de doelpopulatie
Inferentiële doelen: beschrijven, causaliteit, voorspellen, beschrijven
Er zijn verschillende soorten surveys:
- Face-to-face (CAPI) = er is een interviewer en een respondent en zij vullen samen de
survey in.
CAPI = computer-assisted personal interview
vaak omdat respondenten het niet zelf kunnen bijv. kinderen, ouderen
- Post = ouderwetse manier, met pen en papier door bijv. overheidsinstanties
- Telefoon (CATI) = via de telefoon
CATI = computer assistant telephone interview
1
, - Internet = digitaal makkelijk, want de gegevens worden meteen opgeslagen.
niet iedereen kan zo’n vragenlijst invullen, dus het is belangrijk om na te denken
over of de doelgroep instaat is om deze vragenlijst in te vullen.
- Mixed-mode = verschillende vormen vragenlijsten combineren. Dit doen we, omdat
we een lage response rate tegen willen gaan, om kosten te besparen.
- Bijv. bij een bepaalde groep doe je de ene vorm van een survey en voor de andere
groep doe je een ander type.
- Bijv. één type voor werving en een andere voor de afname van de enquête.
- Bijv. één type voor gegevensverzameling en een andere voor herinneringen/follow-
ups.
- Bijv. één type voor het hoofdgedeelte en een andere voor vragen over een gevoelig
onderwerp.
Verschillen tussen typen surveys:
- Mate van betrokkenheid van
de interviewer
- Mate van interactie met de
respondent
- Mate van privacy
- Communicatiemogelijkheden
bijv. visuele of auditieve
aspecten je kan bijv. geen
filmpje laten zien op papier.
- Gebruik technologie
2
, Theoretisch begrip conceptuele definitie operationele definitie variabele
vb., PTSS
Likert schaal coderen van data (dus er getallen van maken) belangrijk dat er
een coderingsschema opgesteld wordt (welke waarden zijn gekoppeld aan welke
antwoorden?) kan ook itemscore opstellen = individuele waarde van persoon op één
vraag om een variabele te creëren kun je:
- Alle itemscores bij elkaar optellen (dan krijg je schaalscores) nadelen: sommige mensen
vullen niet hele vragenlijst in.
- Bereken het gemiddelde van alle itemscores kan ook als er waarden missen.
- Gewogen gemiddelde van itemscore bepaalde vragen wegen zwaarder dan andere
vragen.
In vragenlijsten zitten vaak omgekeerde geformuleerde items. We willen graag dat als er veel
van iets is, dat de score dan hoog is.
Omgekeerd geformuleerde items moeten omgekeerd worden gecodeerd
hercoderen/ompolen. hiermee kun je een schaalscore berekenen.
HOORCOLLEGE 2 (6 FEBRUARI) – CORRELATIONEEL ONDERZOEK 2:
BETROUWBAARHEID & REGRESSIE
Hoe meten we of een meetinstrument een goed instrument is?
- Betrouwbare metingen = meting varieert niet door kenmerken van de manier waarop
je gemeten hebt of het meetinstrument.
- Valide = hoe goed je meting overeenkomt met het theoretische begrip waarin je
geïnteresseerd bent.
We meten de sterkte van de relatie met een correlatie r.
Om de interne betrouwbaarheid van een survey te meten gebruiken we de Cronbach’s Alpha
= meet voor een vragenlijst in hoeverre scores op verschillende items samenhangen.
soort van gemiddelde correlatie tussen 0 en 1. alle items moeten in dezelfde richting
zijn gecodeerd. over het algemeen geldt dat een alpha van <0,7 slecht is (interne
betrouwbaarheid laag) en een alpha van > 0,8 goed is (interne betrouwbaarheid hoog).
Item-rest correlation = meet correlatie tussen item in die rij en de schaalscore gemaakt uit
alle andere items.
Cronbach’s alpha if item dropped = wat zou de cronbach’s alpha zijn als dat item niet
meegenomen zou worden in de schaal.
We kunnen de schaal verbeteren door te kijken naar item-rest correlatie (rit) als deze <0,2
kan item mogelijk worden verwijderd. Hierna kijk je naar wat er gebeurt met Cronbach’s
3
