Samenvatting

Onderzoeksmethode (duidelijke samenvatting in detail)

0 keer verkocht

Vak
Onderzoeksmethoden 3

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

toegevoegd aan de samenvatting: Typologie van data, variabelen en analysemethoden Basisprincipes van kwantitatieve en kwalitatieve analyse en onderzoek Kernconcepten van lineaire regressie en onderliggende assumpties (goodness of fit, inferentie omtrent parameters) Enkelvoudige regressie en fo...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 65 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 24 februari 2025
Aantal pagina's 65
Geschreven in 2024/2025
Type Samenvatting

focus examenvragen
slides
duidelijkheid
samenvatting helpt bij de taak
veel afbeeldingen toegevoegd

Volgen

StudentHW2003 Lid sinds 2 jaar 79 documenten verkocht

€10,66

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Onderzoeksmethoden
Basisprincipes OLS:
Puntenwolk = geheel van observaties

Enkelvoudige regressie


o Y= afhankelijke variabele
o X= onafhankelijke variabele
o U= geschatte resttermen (residuals)
 Restterm die niet kan worden verklaard door het model
o B0= geschatte constante intercept
 Gemiddelde waarde van Y als x=0
o B1= geschatte regressie coëfficiënt
 De rechte geeft het verband weer tussen X en Y
o Hoe GROTER de helling hoe STERKER het verband tussen X en Y

OLS = ordinary least Squares = gewone kleinste kwadraten

 Techniek om de "beste" curve te bepalen via een spreidingsdiagram
 Scheid de willekeurige component van de systematische component
o Willekeurige component zo klein mogelijk
o Systematische component zo groot mogelijk

Basisprincipes OLS

 Steekproef versus populatie
 Sample regression versus populatie
o Meerdere willekeurige regressies doen van de populatie
 Steekproef distributie van B
o Normaal verdeeld indien resttermen normaal verdeeld zijn
o Hoe goed is de schatting van Beta uit de steekproef om het echte verband
tussen variabelen te schatten
 Precisie van OLS schattingen
o Hoe groter de variantie (standard error) van de parameter hoe minder precies
de schatting is  minder zeker van de waarde van de parameter
o Hoe groter de spreiding van de x-waardes hoe preciezer de schatting van de
parameter  de variantie van beta1 is omgekeerd proportioneel aan de
variantie in de x-waarden

1

,7 basisprincipes van OLS

1. Het regressiemodel is lineair, correct gespecificeerd en heeft een additieve foutterm.
2. De foutterm heeft een populatiegemiddelde van nul
3. Alle verklarende variabelen zijn ongecorreleerd met de foutterm
4. Waarnemingen van de foutterm zijn onderling niet gecorreleerd (geen seriële
correlatie)
5. De foutterm heeft een constante variantie (geen heteroskedasticiteit)
6. Geen enkele verklarende variabele is een perfecte lineaire functie van een of meer
andere verklarende variabelen (geen perfecte multicollineariteit)
7. De foutterm is normaal verdeeld (deze aanname is optioneel maar wordt meestal
gebruikt)
OLS waardes zijn BLUE (Gauss-Markov)
 Best
o Variantie minimaal
o Efficiënte schatting is een schatting waarin weinig spreiding of variantie tussen
de schattingen is  dus meer preciezere schatting!
 Lineair
o Het verband tussen X en Y is altijd lineair
 Unbiased
o Verwachte waarde van de schattingen zijn gelijk aan de echte waarde van het
verband in de populatie
o Indien vertekend  gemiddelde van de schattingen is niet gelijk aan het echte
verband in de populatie
 Estimators

2

,Meervoudige regressie
 Univariaat
o Onderzoeken van het verband tussen 1 onafhankelijke variabele X en 1
afhankelijke variabele Y
 Bivariaat
o Y is afhankelijk van X1 en X2
 Multivariaat
o Y is afhankelijk van meerdere X variabelen

Ceteris Paribus principe:  beta1 geeft de verandering in Y weer wanneer X1 verandert met
1 eenheid. Bij deze interpretatie is het belangrijk dat we bij de interpretatie van de slope
coëfficiënten de andere variabelen constant houden

De fit van het model

Aan de hand van de R2 (=coëfficiënt of determination)

 de kwaliteit van een regressie bestuderen
 verschillende modellen met elkaar vergelijken

Hoe hoger de R kwadraat hoe beter het model de variantie van Y kan beschrijven

 ligt tussen 0 en 1
 NADEEL: De R squared zal nooit dalen indien een andere onafhankelijke variabel aan
het model wordt toegevoegd  irrelevante variabel zitten in het model
o OPLOSSING  KISS principe
 Keep It Simple & Stupid
 Vermijdt irrelevante variabelen

De R2 -adjusted

 Gebaseerd op de R2
 Controleert specifiek op het aantal “degrees of freedom”
o Hoe hoger hoe beter
 Het model is niet beperkt tussen 0 en 1 dus waardes kunnen hoger liggen
 Hoe hoger deze waarde hoe beter
 Deze maatstaf wordt niet gebruikt als het percentage van de variantie in Y dat
verklaard wordt door het model!

3

, Voorbeelden in Stata:

R-squared = 0.7952

 Dat wil zeggen dat het model 79,52 % van de variatie in onze Y variabele beschrijft.
 Aangezien deze waarde al erg dicht aan 1 nadert, zouden we kunnen besluiten dat de
fit van dit model erg goed is.

R-squared adjusted = 0.7766

 De R² adjusted is lichtjes lager, namelijk 0,7766
 Deze statistiek is echter niet interpreteerbaar omdat we deze enkel gebruiken om
geneste modellen met een verschillend aantal onafhankelijke variabelen te
vergelijken.

 Voor beta1 vinden we bijvoorbeeld een waarde van 0,332, dit wil zeggen dat de
consumptie-uitgaven stijgen met 0,332 eenheden indien X1 (inkomen) stijgt met 1
eenheid ceteris paribus  Dit wil hier zeggen dat X2 niet verandert

 Hoe hoger de standard error  hoe minder precies de schatting van de parameter 
hoe minder zeker we zijn van de waarde van de geschatte parameter

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentHW2003. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,66. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 72317 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Samenvatting

Onderzoeksmethode (duidelijke samenvatting in detail)

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud