Samenvatting – AI, Big Data en Neuro-onderzoek
(Blok 10)
AI en ChatGPT
• AI-tools zijn bruikbaar maar niet volledig betrouwbaar.
• Antwoorden verschillen per vraagstelling.
• AI kan informatie verzinnen bij onzekerheid.
• Lage temperatuur zorgt voor nauwkeurigere output.
• Actualiteit verschilt per tool.
Toepassing in onderzoek
• Ondersteuning bij theoretisch kader.
• Ontwikkelen van vragenlijsten.
• Analyseren van data.
• Helpen bij conclusies formuleren.
Aandachtspunten
• Blijf kritisch op de output.
• Anonimiseer data.
• Upload geen gevoelige informatie.
• Schakel modelverbetering uit indien mogelijk.
Neuro-onderzoek
• Meet onbewuste reacties zoals emotie en aandacht.
• Verschilt van neuromarketing, dat inzichten toepast.
• Wat mensen zeggen komt niet altijd overeen met gedrag.
Voordelen
• Geen sociaal wenselijke antwoorden.
• Directe meting van respons.
Nadelen
• Duur.
• Soms onnatuurlijke setting.
• Complexe processen moeilijk meetbaar.
Technieken
• EEG meet hersenactiviteit.
• Eye-tracking meet kijkgedrag.
• Facial coding analyseert emoties.
• Fysiologische metingen registreren hartslag en huidrespons.
• fMRI toont actieve hersengebieden.
Big Data
• Volume grote hoeveelheden data.
• Velocity snelle verandering.
, • Variety verschillende datatypen.
• Veracity wisselende betrouwbaarheid.
Analysemethoden
• Descriptief wat is gebeurd.
• Predictief wat gaat gebeuren.
• Prescriptief wat moet gebeuren.
Toepassing in retail
• Personalisatie van klantbeleving.
• Dynamische prijzen.
• Fraudedetectie.
• Inzicht in logistiek.
• Voorspellen van klantgedrag.
Conclusie
• AI, Big Data en neuro-onderzoek zijn belangrijk in marketing.
• Kritisch en ethisch gebruik blijft noodzakelijk.
Samenvatting – Regressieanalyse,
Conjunctmeting en Betrouwbaarheid
(Blok 10)
AI en ChatGPT
• AI-tools zijn bruikbaar maar niet volledig betrouwbaar.
• Antwoorden verschillen per vraagstelling.
• AI kan informatie verzinnen bij onzekerheid.
• Lage temperatuur zorgt voor nauwkeurigere output.
• Actualiteit verschilt per tool.
Toepassing in onderzoek
• Ondersteuning bij theoretisch kader.
• Ontwikkelen van vragenlijsten.
• Analyseren van data.
• Helpen bij conclusies formuleren.
Aandachtspunten
• Blijf kritisch op de output.
• Anonimiseer data.
• Upload geen gevoelige informatie.
• Schakel modelverbetering uit indien mogelijk.
Neuro-onderzoek
• Meet onbewuste reacties zoals emotie en aandacht.
• Verschilt van neuromarketing, dat inzichten toepast.
• Wat mensen zeggen komt niet altijd overeen met gedrag.
Voordelen
• Geen sociaal wenselijke antwoorden.
• Directe meting van respons.
Nadelen
• Duur.
• Soms onnatuurlijke setting.
• Complexe processen moeilijk meetbaar.
Technieken
• EEG meet hersenactiviteit.
• Eye-tracking meet kijkgedrag.
• Facial coding analyseert emoties.
• Fysiologische metingen registreren hartslag en huidrespons.
• fMRI toont actieve hersengebieden.
Big Data
• Volume grote hoeveelheden data.
• Velocity snelle verandering.
, • Variety verschillende datatypen.
• Veracity wisselende betrouwbaarheid.
Analysemethoden
• Descriptief wat is gebeurd.
• Predictief wat gaat gebeuren.
• Prescriptief wat moet gebeuren.
Toepassing in retail
• Personalisatie van klantbeleving.
• Dynamische prijzen.
• Fraudedetectie.
• Inzicht in logistiek.
• Voorspellen van klantgedrag.
Conclusie
• AI, Big Data en neuro-onderzoek zijn belangrijk in marketing.
• Kritisch en ethisch gebruik blijft noodzakelijk.
Samenvatting – Regressieanalyse,
Conjunctmeting en Betrouwbaarheid
