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Résumé Algèbre Linéaire - Matrices et astuces

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Fiche de révision ultra-visuelle pour maîtriser le calcul matriciel et son application en Data Science. Les matrices sont la base de l'informatique moderne (Graphiques, IA). Ce document synthétise les opérations fondamentales et la méthode pas-à-pas pour réussir les exercices de diagonalisation en partiel. Contenu de la fiche: - Définitions et dimensions - Opérations critiques - Outils de contrôle - La diagonalisation - Bonus Python

Aperçu du contenu

Algèbre Linéaire (Matrices)
Comprendre les dimensions et les transformations.


La Carte d'Identité (Dé nition)
• Format: Une matrice se lit toujours Lign e × Colon n e (m × n).
• Moyen mnémotechnique: "Le L de Ligne vient avant le C de Colonne".
• Astuce Code: Dans un tableau 2D tab[i][j], i est la ligne, j est la colonne.


La Multiplication
• La Règle des Dominos: Pour multiplierA × B, les chiffres du milieu doivent correspondre.
• (m × n) ⋅ (n × p) = (m × p)
• Si n ≠ n, l'opération est impossible.
• Produit Matrice-Vecteur:
• Matrice (m × n) ⋅ Vecteur (n × 1) = Nouveau Vecteur (m × 1).
• Utilité: C'est comme appliquer une fonction (transformation) à un point.


Les Outils de Contrôle (Déterminant & Inverse)
• Le Déterminant (det(A)):
• C'est un simple nombre qui nous dit si la matrice "écrase" l'espace.
• Règle d'Or: Sidet(A) = 0, la matrice n'est PAS inversible (Singulière).

• Calcul (2x2): det ( c d) = a d − bc.
a b

• L'Inverse (A −1):
−1
• C’est le "Ctrl+Z" de la matrice. SiA X = B, alorsX = A B.


La Diagonalisation
Il faut la décompenser en "Recette de cuisine".

• L'Objectif: Écrire A = PDP −1 (où Dest une matrice diagonale, super facile à calculer pour les
puissances).

• La Recette en 3 étapes:
1. Trouver les Valeurs Propres (λ):





fi

Infos sur le Document

Publié le
6 février 2026
Nombre de pages
2
Écrit en
2025/2026
Type
Resume
7,66 €

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