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Pattern Recognition and Machine Learning résumés (1er édition)
Christopher M. Bishop - ISBN: 9780387310732
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Although the course has recommended literature, the questions on the exam will only be about the lectures. Therefore, I made a summary of my lecture notes. It gives an overview of the course. If you study this, together with the homework, you'll be more than ready for the exam.
- Resume
- • 27 pages •
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This is a solution manual for pattern recognition and machine learning. It contains detailed solutions for the questions in the relevant book. Helpful for understanding and verifying the approach and correctness of solutions.
- Réponses
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Machine Learning Exam for University of Nottingham 2014-2015
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	Machine Learning: Design and development of algorithms for training computers with example data or past experience based on a performance criteria. 
	Key concepts: 
•	Example Data: Observed instances possibly with known outcome 
•	Training/Learning: Process of generalization from the example data as probability distributions, rules, discriminative functions...
- Resume
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