Samenvatting partim Statistiek - Evidence based medicine en statistiek 1 (D012716)

Partim Statistiek L1




2 partims :


1 / Inleiding tot EBM


INHOUD

 Evidence Based Medicine
 Types onderzoeksdesigns
 Psychometrie en meettheorie
 Basics literatuur opzoeken
 Kwalitatief onderzoek (onderzoeksvragen definiëren, dataverzamelingstechnieken,
onderzoeksfilosofie, sampling technieken, data-analysetechnieken en
kwaliteitscriteria)



2 / Medische statistiek


INHOUD

 Fundamentele concepten van de descriptieve en inferentiële medische statistiek
 Beschrijven en voorstellen van gegevens
 Normaalverdeling, t-verdeling en Chi-kwadraat-verdeling
 Centrale limietstelling
 z-test en t-test voor het populatiegemiddelde
 Betrouwbaarheidsinterval voor het populatiegemiddelde
 Wilcoxon signed-rank test
 Chi-kwadraat goodness-of-fit test
 Oefeningen gericht op bovenstaande topics op medische data 4




Lesmateriaal

 Slides hoorcolleges
 Oefeningen
 Statistische tabellen
 Formularium  0 formules vanbuiten te kennen!!!
 Boek voor partim EBM
 Op examen : enkel eenvoudige rekenmachine toegelaten!
 Mag enkel volgende bewerkingen kunnen : + - X : vierkantswortel




EXAMEN

1

,Examen bestaat volledig uit multiple choice vragen (MCQ), zowel voor het partim EBM als
voor het partim Statistiek.
– 4 antwoordmogelijkheden
– 1 correct antwoord


 Hogere cesuur is van toepassing




Puntenverdeling examen

“Het eindresultaat is het gewogen gemiddelde van het partim Inleiding tot EBM (30%)
en het partim Statistiek (70%). Wanneer men minder dan 9/20 heeft voor één van de
onderdelen kan men niet meer slagen voor het geheel van het opleidingsonderdeel.
Indien het eindresultaat toch een getal van tien
of meer op twintig zou zijn, wordt dit teruggebracht tot 9/20.”




Officieuze deelvrijstellingen tweede zittijd




----------- START

STATISTIEK


2

,Wij doen aan biostatistiek : toegepast op biologische signalen, met biomedische invloed




Statistiek kan worden ingedeeld in 2 delen :


1) Beschrijvende statistiek = descriptieve statistiek

= We gaan data gaan :
 Sorteren
 Samenvatten
 Beschrijven
 Voorstellen

We doen dit o.b.v. een steekproef die we verzamelen uit een
bepaalde populatie



2) Inductieve statistiek = inferentiële statistiek

 We gaan populatieparameters schatten (bv. schatten van gemiddelde lengte
van een populatie)

 We gaan bepaalde hypotheses gaan testen/ toetsen (bv. welke therapie
werkt het beste)

 We beginnen vaak bij beschrijvende statistiek en dan gaan we naar
inductieve statistiek




Verschil populatie en steekproef

We zijn op zoek naar populatie waarin we geïnteresseerd zijn

MAAR

Die is vaak te groot…

We moeten dus beroep doen op steekproef uit die populatie
 Op die steekproef gaan we onze beschrijvende
statistiek doen

3

, DOEL = iets te weten komen over die populatie

POPULATIE = N

= Verzameling van subjecten (= ENTITEITEN) die op zijn minst één
karakteristiek (eigenschap) gemeen hebben!


N = doorgaans onbeperkt groot

Voorbeeld :

1ste jaarsstudenten in het academiejaar 2024- 2025 aan de Faculteit Geneeskunde en
Gezondheidswetenschappen van de UGent

De populatie moet zeer duidelijk omschreven/gedefinieerd zijn, er mag geen
twijfel rond ontstaan!




STEEKPROEF = n

= Deelverzameling van subjecten/entiteiten (toevallig) getrokken uit de
studiepopulatie
MET : n = steekproefgrootte (is steeds eindig)


Belangrijk :

• Steekproef moet representatief zijn voor de populatie (vermijden van bias)

• steekproef wordt gebruikt voor het schatten van de populatieparameters en
voor het testen van hypothesen



• Toeval speelt een rol
• - Gebruiken voor
het schatten van
populatieparameters en
testen van hypothesen
 Toeval speelt een rol




VARIABELEN


Variabele

4