1
, DATA-ANALYSE VOOR AGOGEN
Dr. Prof. Sofie van Regenmortel & Dr. Prof. Geert Vandermeersche
ALGEMEEN
EVALUATIE
1) Schriftelijke examen (open boek – 40%)
➔ Meerkeuze, extra uitleg
➔ Geen SPSS-onderdeel (er kan wel een vraag over de output zijn), geen MAXqda
• Deel kwantitatieve analyse: examen focust vooral op conceptuele kennis, begrip
en interpretatie
• Deel kwalitatieve analyse: examen focust op conceptuele kennis, begrip en
interpretatie
2) Groepswerk
• Groepsopdracht kwalitatief
- Deel 1: Transcriptie & interviews
- Deel 2: Codering
• Groepsopdracht kwantitatief (30%)
- Deel 1: Datamanipulatie, univariate analyses en factoranalyse
- Deel 2: Bivariate analyses
• Peerevaluatie
➔ Deeltijds doorheen het jaar krijg je je punt
Op BEIDE onderdelen slagen!
LEERLIJN ONDERZOEK
Ontwikkeling visie = “Onderzoek om te veranderen”
➔ Onderzoek is geen doel op zich, maar een instrument en middel om duurzame
maatschappelijke verandering te stimuleren
➔ Kennis verkrijgen van verschillende onderzoeksparadigma’s (multi-method):
bewustzijn van mogelijkheden en beperkingen
Leerdoelen - De student kan ...
... data transcriberen en resultaten rapporteren volgens gangbare methoden van het kwalitatief
onderzoek
... de gangbare toetsen uitvoeren met behulp van SPSS, en kan het resultaat interpreteren en
rapporteren
... kan verschillende kwalitatieve en kwantitatieve analyses uitvoeren op een dataset en
argumenteren waarom hiervoor gekozen werd
... verbindingen leggen tussen verschillende manieren van analyseren en grotere kaders van
kwalitatief en kwantitatief onderzoek.
2
,Onderzoekscyclus
Probleem vanuit:
• Maatschappij
• Praktijk
• Fundamenteel theoretisch (‘gap’)
DATA-ANALYSE
Data-analyse – Wat?
= bevindt zich tussen het kennisgedeelte en toepassingsgedeelte
• Toepassen van (statistische/kwalitatieve) technieken
• Management van ‘ruwe’ data (onbewerkte brongegevens), begrip en interpretatie van
data
• Verschillen tussen kwantitatieve data-analyse vs. kwalitatieve data-analyse
➔ Data reductie
➔ Primaire data-analyse vs. secundaire data-analyse (reeds verzameld)
LES 1
KWANTITATIEF VS. KWALITATIEF – een clash?
= een kloof of oppositie (moet in vraag gesteld worden)
• Cijfers vs. letters/teksten
➔ Teksten kan men ook kwantitatief benaderen (content-analyse/inhoudsanalyse)
• Ideaal vs. haalbaarheid
Afhankelijk van
- Onderzoeksvraag
- Onderzoeksdesign
- Beschikbare literatuur
- Tijd, geld en hulpbronnen
- Grootte van te onderzoeken populatie
- Aard van het onderwerp voorkeuren
- Generaliseerdbaarheid vs. diepgang
• Betekenis vs. model
➔ Ook onderzoeken van betekenis in surveys (Wat bedoelt iemand hiermee?)
• Quasi-quantification in kwalitatief onderzoek – “verschillende respondenten
vertelden…”
• Waarheid
3
, Beschrijving via paradigma-strijd binnen disciplines (retorisch)
• Kwalitatieve onderzoek als reactie op kwantitatief onderzoek
➔ Grounded theory = Hoe abstraheren we vanuit kwalitatieve data?
• Onderscheiding moet gezien worden als heuristiek ipv clash (een manier om te kijken
naar onderzoek)
VOORBEELD v. kwantitatief onderzoek
Een database aan cijfers rond de onderzoeksvraag ‘Welke kenmerken spelen een rol bij mensen
in detentie om aan sport te doen?’
VOORBEELD v. kwalitatief onderzoek
Interviews houden met een vrouw dat anorexia nerviosa heeft om “ervaringen” te verzamelen
➔ Nadien data coderen om de grote lijnen te begrijpen/het groter idee te bekomen
➔ Stappen: verzamelen van “ervaringen” → coderen → groter idee
KWANTITATIEF ONDERZOEK & STATISTIEK
Feitenkennis filmpjes – Wooclap & TED-talk (Hans Rosling about Global Health)
Vraag 1: Hoeveel jaar spenderen vrouwen van 30 jaar wereldwijd op school?
Vrouwen van 30 jaar oud gaan wereldwijd gemiddeld 7 jaar naar school.
Mannen gaan wereldwijd gemiddeld 8 jaar naar school.
Vraag 2: Is armoede de afgelopen 20 jaar verdubbeld/neutraal gebleven/gehalveerd?
Armoede is gehalveerd
? Hoe kan je vermijden om foutieve antwoorden/interpretaties te geven/maken?
Wat speelt een rol?
- Persoonlijke bias (jouw omgeving)
➔ Niet representatief voor de hele wereld
- School en leerkrachten met hun eigen visie (onderwijs met externe bias)
➔ Iets wat ze zelf hebben geleerd meegeven aan LL
- Nieuws bias (mediakanalen)
➔ Bepaalde visies, onderwerpen met media-aandacht
+ je intuïtie
4
, DATA-ANALYSE VOOR AGOGEN
Dr. Prof. Sofie van Regenmortel & Dr. Prof. Geert Vandermeersche
ALGEMEEN
EVALUATIE
1) Schriftelijke examen (open boek – 40%)
➔ Meerkeuze, extra uitleg
➔ Geen SPSS-onderdeel (er kan wel een vraag over de output zijn), geen MAXqda
• Deel kwantitatieve analyse: examen focust vooral op conceptuele kennis, begrip
en interpretatie
• Deel kwalitatieve analyse: examen focust op conceptuele kennis, begrip en
interpretatie
2) Groepswerk
• Groepsopdracht kwalitatief
- Deel 1: Transcriptie & interviews
- Deel 2: Codering
• Groepsopdracht kwantitatief (30%)
- Deel 1: Datamanipulatie, univariate analyses en factoranalyse
- Deel 2: Bivariate analyses
• Peerevaluatie
➔ Deeltijds doorheen het jaar krijg je je punt
Op BEIDE onderdelen slagen!
LEERLIJN ONDERZOEK
Ontwikkeling visie = “Onderzoek om te veranderen”
➔ Onderzoek is geen doel op zich, maar een instrument en middel om duurzame
maatschappelijke verandering te stimuleren
➔ Kennis verkrijgen van verschillende onderzoeksparadigma’s (multi-method):
bewustzijn van mogelijkheden en beperkingen
Leerdoelen - De student kan ...
... data transcriberen en resultaten rapporteren volgens gangbare methoden van het kwalitatief
onderzoek
... de gangbare toetsen uitvoeren met behulp van SPSS, en kan het resultaat interpreteren en
rapporteren
... kan verschillende kwalitatieve en kwantitatieve analyses uitvoeren op een dataset en
argumenteren waarom hiervoor gekozen werd
... verbindingen leggen tussen verschillende manieren van analyseren en grotere kaders van
kwalitatief en kwantitatief onderzoek.
2
,Onderzoekscyclus
Probleem vanuit:
• Maatschappij
• Praktijk
• Fundamenteel theoretisch (‘gap’)
DATA-ANALYSE
Data-analyse – Wat?
= bevindt zich tussen het kennisgedeelte en toepassingsgedeelte
• Toepassen van (statistische/kwalitatieve) technieken
• Management van ‘ruwe’ data (onbewerkte brongegevens), begrip en interpretatie van
data
• Verschillen tussen kwantitatieve data-analyse vs. kwalitatieve data-analyse
➔ Data reductie
➔ Primaire data-analyse vs. secundaire data-analyse (reeds verzameld)
LES 1
KWANTITATIEF VS. KWALITATIEF – een clash?
= een kloof of oppositie (moet in vraag gesteld worden)
• Cijfers vs. letters/teksten
➔ Teksten kan men ook kwantitatief benaderen (content-analyse/inhoudsanalyse)
• Ideaal vs. haalbaarheid
Afhankelijk van
- Onderzoeksvraag
- Onderzoeksdesign
- Beschikbare literatuur
- Tijd, geld en hulpbronnen
- Grootte van te onderzoeken populatie
- Aard van het onderwerp voorkeuren
- Generaliseerdbaarheid vs. diepgang
• Betekenis vs. model
➔ Ook onderzoeken van betekenis in surveys (Wat bedoelt iemand hiermee?)
• Quasi-quantification in kwalitatief onderzoek – “verschillende respondenten
vertelden…”
• Waarheid
3
, Beschrijving via paradigma-strijd binnen disciplines (retorisch)
• Kwalitatieve onderzoek als reactie op kwantitatief onderzoek
➔ Grounded theory = Hoe abstraheren we vanuit kwalitatieve data?
• Onderscheiding moet gezien worden als heuristiek ipv clash (een manier om te kijken
naar onderzoek)
VOORBEELD v. kwantitatief onderzoek
Een database aan cijfers rond de onderzoeksvraag ‘Welke kenmerken spelen een rol bij mensen
in detentie om aan sport te doen?’
VOORBEELD v. kwalitatief onderzoek
Interviews houden met een vrouw dat anorexia nerviosa heeft om “ervaringen” te verzamelen
➔ Nadien data coderen om de grote lijnen te begrijpen/het groter idee te bekomen
➔ Stappen: verzamelen van “ervaringen” → coderen → groter idee
KWANTITATIEF ONDERZOEK & STATISTIEK
Feitenkennis filmpjes – Wooclap & TED-talk (Hans Rosling about Global Health)
Vraag 1: Hoeveel jaar spenderen vrouwen van 30 jaar wereldwijd op school?
Vrouwen van 30 jaar oud gaan wereldwijd gemiddeld 7 jaar naar school.
Mannen gaan wereldwijd gemiddeld 8 jaar naar school.
Vraag 2: Is armoede de afgelopen 20 jaar verdubbeld/neutraal gebleven/gehalveerd?
Armoede is gehalveerd
? Hoe kan je vermijden om foutieve antwoorden/interpretaties te geven/maken?
Wat speelt een rol?
- Persoonlijke bias (jouw omgeving)
➔ Niet representatief voor de hele wereld
- School en leerkrachten met hun eigen visie (onderwijs met externe bias)
➔ Iets wat ze zelf hebben geleerd meegeven aan LL
- Nieuws bias (mediakanalen)
➔ Bepaalde visies, onderwerpen met media-aandacht
+ je intuïtie
4
