Samenvatting Stappenplan SPSS Gevorderde analysetechnieken en onderzoeksanalyse

GAO – stappenplan SPSS
Inhoudsopgave
Les 1: Probabiliteit & Inferentiële statistiek................................3
Vrijheidsgraden berekenen per test...................................................3

Les 2: Analyse van Kruistabellen en percentages........................3
Chi-kwadraattoets............................................................................3

Les 3: Analyse van Rangen.........................................................5
Rangsomtoets van Wilcoxon..............................................................5
Rangen......................................................................................................................... 6
Schaal omvormen......................................................................................................... 7

Mann – Whitney................................................................................8
Kruskal Wallis test..........................................................................10

Les 4: Analyse van gemiddelden...............................................11
Homoskedasticiteit – Levene’s test..................................................11
Probability plot...............................................................................12
Een steekproef t-test......................................................................13
Twee steekproef t-test....................................................................14
Gepaarde t-test..............................................................................16

Les 5: (M)ANOVA Variantie analyse...........................................17
Een factor ANOVA, oneway ANOVA..................................................17
Repeated measures ANOVA.............................................................19
Correlatie analyse...........................................................................20
Rangcorrelatie............................................................................................................ 20

Les 6: De duurzame Belg (= voorbeeld).....................................24
Les 7: Data kwaliteit................................................................24
Normaliteitstest ( skewness & kurtosis)...........................................24
Kolmogorov Smirnoff......................................................................26
Missing data...................................................................................27
Weging – wegen.............................................................................29

Les 8: Schaalontwikkeling........................................................30
Algemeen: schaal aanmaken...........................................................30



1

, Likert schalen.................................................................................31
Cronbach’s alpha........................................................................................................ 32

Guttman schalen............................................................................34
Dichotomiseren.......................................................................................................... 35
Homogeniteitscoëfficiënt............................................................................................ 37

Les 9: Principal Components Analysis.......................................38
Les 10: Clusteranalyse.............................................................40
Hiërarchisce clustering...................................................................40
Standaardiseren van variabelen.................................................................................41

K-means clusteranalyse..................................................................42

Les 11: Regressie analyse........................................................44
Enkelvoudige regressie analyse.......................................................44
Extra informatie met aannames.................................................................................46

Meervoudige regressie analyse.......................................................48

Les 12: voorspellen in de praktijk.............................................51
Discriminantie analyse (niet bevraagd)............................................51

Les 13: SEM: Structural Equation Modeling...............................52
Les 14: Mediation & Moderation...............................................52
Workshop 1.............................................................................52
Nominale toetsen...........................................................................52
Non-parametrische toetsen.............................................................54

Workshop 2.............................................................................55
Tips & methodes voor workshops parametrische toetsen..................55

Workshop 3.............................................................................58
Vragen proefexamen...............................................................63
Gesloten boek................................................................................63
Open boek......................................................................................64




2

,Les 1: Probabiliteit & Inferentiële statistiek

Vrijheidsgraden berekenen per test
Het aantal vrijheidsgraden (degrees of freedom, df) geeft aan hoeveel
onafhankelijke informatie beschikbaar is om een bepaalde statistiek (zoals variantie,
t-waarde, F-waarde) te berekenen.

De exacte berekening van de vrijheidsgraden hangt af van de statistische toets die je
uitvoert. Hier is een overzicht per toets, met uitleg en formules:




Les 2: Analyse van Kruistabellen en percentages

Chi-kwadraattoets
📊 Stappenplan: Chi-kwadraattoets via kruistabel in SPSS

✅ Doel: Onderzoeken of er een verband bestaat tussen twee categorische
variabelen.

Stap 1: Open je dataset in SPSS

Zorg dat je de juiste gegevens hebt geladen waarin twee categorische variabelen
staan (zoals geslacht, opleidingsniveau, ja/nee-vragen, enz.).

Stap 2: Ga naar het menu

 Klik bovenin op "Analyze" (Analyseren).

3

,  Kies "Descriptive Statistics" (Beschrijvende Statistiek).

 Klik op "Crosstabs..." (Kruistabellen).

Stap 3: Selecteer je variabelen

 Plaats één variabele in het veld Row(s) (Rijen).

 Plaats de andere variabele in het veld Column(s) (Kolommen).

Tip: Het maakt statistisch niet uit welke in rijen of kolommen staat, maar voor
leesbaarheid wel.

Stap 4: Schakel de chi-kwadraattoets in

 Klik op de knop "Statistics...".

 Vink "Chi-square" aan.

 Klik op "Continue".

Stap 5: Voeg eventueel percentages toe

 Klik op de knop "Cells...".

 Vink bijvoorbeeld aan:

o Observed (aantal waarnemingen),

o Row percentages of Column percentages (afhankelijk van wat je wilt
vergelijken).

o Vink voor betere interpretatie met residuen: adjusted residual aan

 Klik op "Continue".

Stap 6: Voer de analyse uit

 Klik op "OK".

 SPSS voert nu de analyse uit en toont de output in het Output-venster.

Stap 7: Interpretatie van de output

 Bekijk de kruistabel: hier zie je hoe de verdeling van de waarden is.

 Onder het kopje Chi-Square Tests zie je de p-waarde bij Pearson Chi-Square.

o Als p < 0,05: statistisch significant verschil → er is een verband tussen de
variabelen.

 Dus H0 verwerpen

o Als p ≥ 0,05: geen significant verband.

 Dus H0 aanvaarden



4