Let erop tijdens het tentamen dat je numerieke antwoorden bij invulvragen correct
moet afronden (d.w.z. afronden op 1 decimaal voor percentages; afronden op twee
decimalen voor andere waarden). Let er ook op dat wanneer je wordt gevraagd een
syntax te plakken, je daarbij zinvolle opmerkingen (notes) moet toevoegen
Notes:
1. *tekst. (binnen de tekst dus geen punten gebruiken!! Of volgende zin weer met *
beginnen)
2. /*tekst*/
3. COMMENTtekst.
• Controleer altijd eerst de variabelen op mogelijke waarden die op missing
gezet moeten worden voordat je aan de data analyse begint.
• Maak een syntax voor alle relevante analyses die je uitvoert en voeg
(middels een noot) opmerkingen toe aan de syntax.
Basisvaardigheden SPSS
Explore
Kan een variabel exploren.
Waarom? --> Weten wat het gemiddelde en de mediaan is. & Willen weten of er normale
verdeling is of niet.
Hoe?:
1. Analyze
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Klik op de juiste variabele en op pijltje bij dependent list
5. Klik op statistics: descriptives en outliers aangevinkt
6. Klik op plots: Histogram aanvinken (niet stem-and-leaf)
7. Paste
8. Run het → geeft output voor explore
Onder descriptives staat dan bv.: Gemiddelde, 95% confidence interval for mean (95% zeker
dat gemiddelde daar tussen valt), mediaan.Bij histogram zie je skew/scheefheid aan
linkerkant ( als deze in de ‘-‘ is)
Boxplot in SPSS
Hoe?:
1. Graphs
2. Selecteer legacy dialogs
3. select boxplot
4. Klik simple en seperate variables.
5. Move juiste variabele via pijltje naar Boxes represent
6. ‘Oke’
7. Je hebt boxplot
dikke lijn = mediaan. Boven box is top 25% van de scores en onder de box de laagste 25%
van de scores. onderin zitten er outliers.
, Lijntjes zijn minimum en maximum waarden. (als er geen outliers zijn)
Cirkel = outlier die je evt. nog wilt onderzoeken
Ster = outlier die heel ver weg ligt van ander antwoorden.
Checken of het geen errors zijn.
Nieuwe variabel maken = compute
1. Transform
2. Compute variable
3. Kies nieuwe naam voor variabele (onder target variable)
4. Onder numeric expression vertellen hoe berekend moet worden
(Bv. ‘tv-uur+(tv-min/60)’ of ‘MEAN(v1,v2,v3)’
5. Paste & Run
6. Nieuwe variabel staat na run in je datamatrix, in data view & onderaan in variable
view.
= variabelen in een nieuwe variabel stoppen.
Gemiddelde schaal maken
1. Transform
2. Compute
3. Klik op de variabel
4. Geeft het een nieuwe naam bovenin, terwijl je het hebt geselecteerd
5. Type in box Numeric expression MEAN( …, …,…) tussen de haakjes de variabelen
zetten.
6. Paste
7. Run
8. Nieuwe variabel in dataset
Controleren op mission values
= Checken op gekke resultaten, of missende resultaten.
Hoe?:
Alle variabelen checken: Data → define variable properties → select allemaal en zet in vlak
ernaast → klik continue
Dan kun je per variabele de antwoorden/waarden zien en checken op afwijkende waarden.
Bv. ‘don’t know’ als je agree opties had. Of ‘-1’ als je opties van 1 t/m 7 had → is een fout
dus, afwijkend. Of bij vergeten antwoord of heel erg afwijkend van de rest.
Wanneer laten missen?
- geen antwoord gegeven
- heel erg afwijkend antwoord
- antwoord die niet bij antwoordopties zat
Missing values
1. ‘Data’
2. Define variable properties
3. Variabele naar recht
4. Vink waarde aan die missing moet
5. Paste & Run
moet afronden (d.w.z. afronden op 1 decimaal voor percentages; afronden op twee
decimalen voor andere waarden). Let er ook op dat wanneer je wordt gevraagd een
syntax te plakken, je daarbij zinvolle opmerkingen (notes) moet toevoegen
Notes:
1. *tekst. (binnen de tekst dus geen punten gebruiken!! Of volgende zin weer met *
beginnen)
2. /*tekst*/
3. COMMENTtekst.
• Controleer altijd eerst de variabelen op mogelijke waarden die op missing
gezet moeten worden voordat je aan de data analyse begint.
• Maak een syntax voor alle relevante analyses die je uitvoert en voeg
(middels een noot) opmerkingen toe aan de syntax.
Basisvaardigheden SPSS
Explore
Kan een variabel exploren.
Waarom? --> Weten wat het gemiddelde en de mediaan is. & Willen weten of er normale
verdeling is of niet.
Hoe?:
1. Analyze
2. Descriptive statistics
3. Explore
4. Klik op de juiste variabele en op pijltje bij dependent list
5. Klik op statistics: descriptives en outliers aangevinkt
6. Klik op plots: Histogram aanvinken (niet stem-and-leaf)
7. Paste
8. Run het → geeft output voor explore
Onder descriptives staat dan bv.: Gemiddelde, 95% confidence interval for mean (95% zeker
dat gemiddelde daar tussen valt), mediaan.Bij histogram zie je skew/scheefheid aan
linkerkant ( als deze in de ‘-‘ is)
Boxplot in SPSS
Hoe?:
1. Graphs
2. Selecteer legacy dialogs
3. select boxplot
4. Klik simple en seperate variables.
5. Move juiste variabele via pijltje naar Boxes represent
6. ‘Oke’
7. Je hebt boxplot
dikke lijn = mediaan. Boven box is top 25% van de scores en onder de box de laagste 25%
van de scores. onderin zitten er outliers.
, Lijntjes zijn minimum en maximum waarden. (als er geen outliers zijn)
Cirkel = outlier die je evt. nog wilt onderzoeken
Ster = outlier die heel ver weg ligt van ander antwoorden.
Checken of het geen errors zijn.
Nieuwe variabel maken = compute
1. Transform
2. Compute variable
3. Kies nieuwe naam voor variabele (onder target variable)
4. Onder numeric expression vertellen hoe berekend moet worden
(Bv. ‘tv-uur+(tv-min/60)’ of ‘MEAN(v1,v2,v3)’
5. Paste & Run
6. Nieuwe variabel staat na run in je datamatrix, in data view & onderaan in variable
view.
= variabelen in een nieuwe variabel stoppen.
Gemiddelde schaal maken
1. Transform
2. Compute
3. Klik op de variabel
4. Geeft het een nieuwe naam bovenin, terwijl je het hebt geselecteerd
5. Type in box Numeric expression MEAN( …, …,…) tussen de haakjes de variabelen
zetten.
6. Paste
7. Run
8. Nieuwe variabel in dataset
Controleren op mission values
= Checken op gekke resultaten, of missende resultaten.
Hoe?:
Alle variabelen checken: Data → define variable properties → select allemaal en zet in vlak
ernaast → klik continue
Dan kun je per variabele de antwoorden/waarden zien en checken op afwijkende waarden.
Bv. ‘don’t know’ als je agree opties had. Of ‘-1’ als je opties van 1 t/m 7 had → is een fout
dus, afwijkend. Of bij vergeten antwoord of heel erg afwijkend van de rest.
Wanneer laten missen?
- geen antwoord gegeven
- heel erg afwijkend antwoord
- antwoord die niet bij antwoordopties zat
Missing values
1. ‘Data’
2. Define variable properties
3. Variabele naar recht
4. Vink waarde aan die missing moet
5. Paste & Run
