INGENIERÍA DE RECURSOS MINEROS TEMA 3
TEMA 3
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA
DETERMINACIÓN DE LA LEY MEDIA
3.1 – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA LEY MEDIA
DETERMINACIÓN DE LA LEY MEDIA:
La determinación de la ley media en un sondeo o sondeos, o en un grupo de muestras distribuidas a
lo largo de una superficie o sección o, por extensión, en un yacimiento completo, se trata de un pro-
ceso imprescindible en la evaluación de reservas de cualquier depósito mineral. También se emplea
para establecer modelos ley-tonelaje.
Es necesario estimar el valor de la ley media antes de comenzar la explotación del depósito, lo que ha
generado una gran cantidad de trabajos científicos, especialmente en el caso del oro.
Existen, básicamente, dos situaciones a la hora de calcular la ley media:
- En un sondeo o sondeos, utilizando los métodos de ponderación (regularización).
- En un grupo de datos tomados aleatoriamente y distribuidos uniformemente, para lo cual será
necesario llevar a cabo estimaciones estadísticas.
CARACTERIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS:
El cálculo de la ley media por método estadísticos requiere que el conjunto de datos a tratar presente
una distribución normal o gaussiana.
La distribución lognormal se caracteriza por poseer una distribución lognormal de la variable, es de-
cir, dado un conjunto de datos de la distribución lognormal, si se calculan los logaritmos de los dife-
rentes valores, este nuevo conjunto de datos presenta una distribución normal.
Existen, en general, tres grandes métodos a la hora de averiguar si una distribución es normal: histo-
gramas, recta de Henri y Ji-cuadrado. Los dos primeros son métodos visuales, es decir, no hay ningún
control matemático que permite definir el carácter normal de la distribución. Por contra, Ji-cuadrado
establece dicho carácter según un estadístico y en función de un determinado nivel de significancia.
Método de los histogramas:
Es el método más sencillo y consiste en dividir el conjunto de datos en una serie de intervalos (nunca
menos de 6) y representarlos en forma de histograma de frecuencias. La observación del conjunto de
los histogramas y la posible similitud con la curva de Gauss deja alcanzar el posible carácter normal
de la distribución.
Método de la recta de Henri:
Se establece la curva de frecuencias acumuladas y la distribución de intervalos aritméticos. Si la cur-
va resultante es una recta, la distribución es normal.
TEMA 3
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA
DETERMINACIÓN DE LA LEY MEDIA
3.1 – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA LEY MEDIA
DETERMINACIÓN DE LA LEY MEDIA:
La determinación de la ley media en un sondeo o sondeos, o en un grupo de muestras distribuidas a
lo largo de una superficie o sección o, por extensión, en un yacimiento completo, se trata de un pro-
ceso imprescindible en la evaluación de reservas de cualquier depósito mineral. También se emplea
para establecer modelos ley-tonelaje.
Es necesario estimar el valor de la ley media antes de comenzar la explotación del depósito, lo que ha
generado una gran cantidad de trabajos científicos, especialmente en el caso del oro.
Existen, básicamente, dos situaciones a la hora de calcular la ley media:
- En un sondeo o sondeos, utilizando los métodos de ponderación (regularización).
- En un grupo de datos tomados aleatoriamente y distribuidos uniformemente, para lo cual será
necesario llevar a cabo estimaciones estadísticas.
CARACTERIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS:
El cálculo de la ley media por método estadísticos requiere que el conjunto de datos a tratar presente
una distribución normal o gaussiana.
La distribución lognormal se caracteriza por poseer una distribución lognormal de la variable, es de-
cir, dado un conjunto de datos de la distribución lognormal, si se calculan los logaritmos de los dife-
rentes valores, este nuevo conjunto de datos presenta una distribución normal.
Existen, en general, tres grandes métodos a la hora de averiguar si una distribución es normal: histo-
gramas, recta de Henri y Ji-cuadrado. Los dos primeros son métodos visuales, es decir, no hay ningún
control matemático que permite definir el carácter normal de la distribución. Por contra, Ji-cuadrado
establece dicho carácter según un estadístico y en función de un determinado nivel de significancia.
Método de los histogramas:
Es el método más sencillo y consiste en dividir el conjunto de datos en una serie de intervalos (nunca
menos de 6) y representarlos en forma de histograma de frecuencias. La observación del conjunto de
los histogramas y la posible similitud con la curva de Gauss deja alcanzar el posible carácter normal
de la distribución.
Método de la recta de Henri:
Se establece la curva de frecuencias acumuladas y la distribución de intervalos aritméticos. Si la cur-
va resultante es una recta, la distribución es normal.
