De mens beschrijven in cijfers
Werkcollege 1
Thema 1: de statistiek in het onderzoek
data ordenen, analyseren, interpreteren om patronen, tendensen te zien
statistiek/data-analyse= kunst en de wetenschap van het verzamelen, organiseren,
presenteren, analyseren en interpreteren van data met als doel inzicht te verwerven op basis
van deze data
→ streven naar objectiviteit, nooit volledig te bereiken zijn
2 vormen van statistiek
● beschrijvende statistiek (dit jaar)
○ gegevens vh onderzoek voorstellen via kerngetallen en / of grafische
presentatie
● inductieve statistiek
○ op grond van steekproefgegevens iets besluiten over de populatie
, Thema 2: aan de slag met SPSS
● importeren dataset ‘importerenExcel’ in spss
, Thema 3: operationaliseren en meten
van variabelen
3.1 Wat is operationalisering?
Hoe kunnen we meten in welke mate iemand ‘gezondheidsbesef’ heeft?
● we gaan deze variabele moeten operationaliseren
= precies aangeven hoe dit gemeten wordt
in een onderzoeksvraag/ hypothese kunnen diverse soorten variabelen vervat zitten
● variabelen variëren, ze kunnen diverse waarden aannemen
● waarden zijn individuele uitslagen op deze variabele
variabele= gender
mogelijke waarden= man, vrouw, non-binair
= kwalitatieve variabele (benoemen, indeling in categorieën. Geen wiskundige bewerkingen
mogelijk)
variabele= aantal kinderen
mogelijke waarden= 0,1,2,3,...
=kwantitatieve variabele (sluit nauw aan bij het begrip ‘meten’. De waarden zijn getallen/
scores. Wiskundige begrippen zijn mogelijk)
=kwantitatief discreet (aantal waarden van de variabele is beperkt)
variabele= wat is je lengte?
mogelijke waarden= 170.001, 170.002,..
=kwantitatief continu (aantal tussenliggende variabele is onbegrensd
3.2 wat zijn meetniveau’s
3.2.1 nominaal niveau
(vb. land van herkomst: België, Duitsland, Nederland,...)
● kenmerken
○ waarden kennen geen rangorde
○ er is geen meeteenheid
○ er is geen nulpunt
● er kunnen getallen aan gekoppeld worden, maar deze hebben geen getalwaarde
● dichotome variabele= nominale variabele met twee mogelijke waarden
● die waarden moeten exhaustief en mutueel exclusief zijn
○ exhaustief: elke deelnemer moet geplaatst kunnen worden
○ mutueel exclusief: elke deelnemer kan slechts in één categorie geplaatst
worden
Werkcollege 1
Thema 1: de statistiek in het onderzoek
data ordenen, analyseren, interpreteren om patronen, tendensen te zien
statistiek/data-analyse= kunst en de wetenschap van het verzamelen, organiseren,
presenteren, analyseren en interpreteren van data met als doel inzicht te verwerven op basis
van deze data
→ streven naar objectiviteit, nooit volledig te bereiken zijn
2 vormen van statistiek
● beschrijvende statistiek (dit jaar)
○ gegevens vh onderzoek voorstellen via kerngetallen en / of grafische
presentatie
● inductieve statistiek
○ op grond van steekproefgegevens iets besluiten over de populatie
, Thema 2: aan de slag met SPSS
● importeren dataset ‘importerenExcel’ in spss
, Thema 3: operationaliseren en meten
van variabelen
3.1 Wat is operationalisering?
Hoe kunnen we meten in welke mate iemand ‘gezondheidsbesef’ heeft?
● we gaan deze variabele moeten operationaliseren
= precies aangeven hoe dit gemeten wordt
in een onderzoeksvraag/ hypothese kunnen diverse soorten variabelen vervat zitten
● variabelen variëren, ze kunnen diverse waarden aannemen
● waarden zijn individuele uitslagen op deze variabele
variabele= gender
mogelijke waarden= man, vrouw, non-binair
= kwalitatieve variabele (benoemen, indeling in categorieën. Geen wiskundige bewerkingen
mogelijk)
variabele= aantal kinderen
mogelijke waarden= 0,1,2,3,...
=kwantitatieve variabele (sluit nauw aan bij het begrip ‘meten’. De waarden zijn getallen/
scores. Wiskundige begrippen zijn mogelijk)
=kwantitatief discreet (aantal waarden van de variabele is beperkt)
variabele= wat is je lengte?
mogelijke waarden= 170.001, 170.002,..
=kwantitatief continu (aantal tussenliggende variabele is onbegrensd
3.2 wat zijn meetniveau’s
3.2.1 nominaal niveau
(vb. land van herkomst: België, Duitsland, Nederland,...)
● kenmerken
○ waarden kennen geen rangorde
○ er is geen meeteenheid
○ er is geen nulpunt
● er kunnen getallen aan gekoppeld worden, maar deze hebben geen getalwaarde
● dichotome variabele= nominale variabele met twee mogelijke waarden
● die waarden moeten exhaustief en mutueel exclusief zijn
○ exhaustief: elke deelnemer moet geplaatst kunnen worden
○ mutueel exclusief: elke deelnemer kan slechts in één categorie geplaatst
worden
