Samenvatting Gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware (K001196A ): Oude examenvragen

Voorbeeldexamenvragen (GAO)
Examen Gevorderde Analysetechnieken en Onderzoekssoftware
Eerste zittijd – 05/09/2023
DEEL I: Gesloten boek gedeelte




Naam: ……………………………………………………………………………..
Voornaam: ……………………………………………………………………………..
StudentenNr: ……………………………………………………………………………..


- Voor dit eerste examendeel krijgt u 30 min. tijd
- Dit eerste examendeel is GESLOTEN boek en omvat 5 vragen
- De 5 vragen zijn stellingen. De motivatie voor het antwoord neemt maximum 5 lijnen in.
- Gebruik zoveel mogelijk informatie in je antwoorden! Argumenteer grondig.



Waar/Vals + motivatie



1. Bij een TWO WAY Anova (2 onafhankelijke variabelen bvb geslacht en generatie) is er geen
mogelijkheid om een niet parametrisch alternatief te gebruiken indien bepaalde
randvoorwaarden niet vervuld zijn..



……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………




2. De nulhypothese bij een Chi² kruistabel analyse luidt : ‘De rij en kolom variabelen zijn afhankelijk’.
De bedoeling is dus dat we deze nulhypothese kunnen aanvaarden.



……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

,3. Wanneer we het rekenkundige gemiddelde gebruiken om missings te vervangen is dit even goed
als een pairwise deletion procedure.

……………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………




4. Een hierarchische clustering kan enkel op cases gebeuren, immers er bestaat geen afstands- of
similariteitsmaat voor variabelen.



…………

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………




5. In een AMOS SEM model mag je multicollineariteit hebben tussen de predictoren, dit in
tegenstelling tot gewone regressie.




…………

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………

, Examen Gevorderde Analysetechnieken en Onderzoekssoftware

11/09/2023

DEEL II: Open boek gedeelte




Naam: ……………………………………………………………………………..

Voornaam: ……………………………………………………………………………..

Studentennummer: ……………………………………………………………………..


 Vul bovenstaande gegevens in.
 Voor dit tweede examendeel krijg je 1u30min. tijd.
 Dit examendeel is OPEN BOEK.
 Voor deze vragen gelden geen beperkingen in antwoordlengte. Gebruik voldoende informatie in
jouw antwoorden en argumenteer grondig!




Werkwijze

Je krijgt enkele opdrachten die je dient uit te voeren en grondig te bespreken op jouw
antwoordformulier. Enkel dit antwoordformulier wordt bekeken. Je hoeft dus niets op de computer
op te slaan.




 Ga naar athena (log in via je eigen account) en open SPSS.
 Op Ufora vind je in de map examen11september de examen11september.sav SPSS file.




Het is belangrijk dat je alle SPECIFIEKE WAARDEN uit de output die je gebruikt om jouw argumentatie
te maken, vermeldt in jouw antwoord. Geef ook aan welke nulhypothese te tegen het licht houdt. En
of bepaalde randvoorwaarden al of niet zijn voldaan.



De data hoeft niet gecleaned te worden. Je hoeft ook zelf niets te ondernemen met betrekking tot de
missings, indien aanwezig.

, Opdrachten open boek



Opdracht 1.



Is er een relatie tussen het gebruik van emails (Q9r6) en taal (Q1)? Leg uit hoe je tot deze conclusie
komt en hoe de relatie er eventueel uit ziet. Zijn de randvoorwaarden vervuld om de test die je
gebruikt te mogen toepassen?




Opdracht 2.



Doe een 4 groeps K-means clustering op de cases op basis van de emoties die men voelt bij risico’s
van allerlei aard (Q3r1 tem Q3r11). Benoem de groepen in de value labels van de nieuwe
clustervariabele die je aanmaakt in SPSS. Welke is de grootste groep? Is er een relatie tussen de
groepen en de gemiddelde leeftijd van de respondenten (Q21)? Hoe ziet deze er eventueel uit?




Opdracht 3.



Is er interactie tussen geslacht (Q20) en KwetsbareGroepen (groups) mbt de afhankelijke variabele
‘Belang van voorbereid te zijn op sociale risico’s’ (QX1r6)? Beschrijf dit indien het zich voordoet.




Opdracht 4.



Is de leeftijd normaal verdeeld? Toets deze vraag op de juiste manier. Wat is hier de nulhypothese
en zijn er randvoorwaarden die moeten zijn voldaan?

, Opdracht 5.




Wat is je interpretatie van de kwaliteit van bovenstaand AMOS model op basis van de R² en fit
indices?
Wat wil de p=.379 zeggen bij de Chi² Fit? Wat is hier de nulhypothese?
Wat betekent de dubbele pijl tussen se1 en se2?
Hoeveel pijlen kun je nog trekken in dit model zodat het schatbaar blijft?