Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek III: Univariata data-analyse (geslaagd eerste zit!) €6,00
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Statistiek III: univariate data analyse (1019624BNR)

Resume

VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek III: Univariata data-analyse (geslaagd eerste zit!)

1 vérifier
 15 fois vendu

In dit bestand vind je een volledige samenvatting over de WPO's van Statistiek III: Univariate data-analyse. Dit vak wordt in het tweede jaar Psychologie gegeven (VUB). !!! Elke powerpoint is volledig uitgetypt in dit document, alsook de oplossingen van de oefeningen die we hebben gemaakt. Een z...

[Montrer plus]
Dernier document publié: 4 mois de cela

Aperçu 4 sur 105  pages

Infos sur le Document

  • 26 décembre 2024
  • 5 janvier 2025
  • 105
  • 2024/2025
  • Resume

Sujets

École, étude et sujet

Tous les documents sur ce sujet (15)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: chloserneels • 4 mois de cela

Vendeur

avatar-seller
merelsmolders

Avis reçus

Aperçu du contenu

WPO – Assistent Femke Legroux & Idhuna Degryse


STATISTIEK III: UNIVARIATE DATA-ANALYSE
1. Z-TOETS & POWER
1.1 Significantietoetsen
4 stappen:

Formuleer de hypothesen:
1. § Nulhypothese (𝐻! )
§ Alternatieve hypothese (𝐻" )

2. Bereken de toetsingsgrootheid
Bereken de p-waarde (overschrijdingskans) voor de data
9 p-waarde
3. = het percentage dat onder de nulhypothese een minstens zo extreme waarde aanneemt als de
geobserveerde waarde.
!!! Tabel A voor Z
4. Formuleer de conclusie (APA-style!)

1.1.1 Formuleer de 𝑯𝟎 en 𝑯𝑨
𝐻! : 𝜇 = 𝜇! → geen effect/toeval
𝐻" : 𝜇 < 𝜇! → minder/kleiner
𝐻" : 𝜇 > 𝜇! → meer/hoger
𝐻" : 𝜇 ≠ 𝜇! → verschillend van; hier moet je nog iets mee doen!

1.1.2 Bereken de toetsingsgrootheid
%̅ ( )!
Bv. 𝑧 = "
√$


1.1.3 Bereken p (overschrijdingskans) voor de data
!!! In functie van de hypothesen (kijk naar het teken).
§ Als 𝐻" : 𝜇 < 𝜇! : 𝑃[𝑧 < 𝑧*+,-./-0 ] → tabel J

§ Als 𝐻" : 𝜇 > 𝜇! : 𝑃[𝑧 > 𝑧*+,-./-0 ] → (1 – tabel)

§ Als 𝐻" : 𝜇 ≠ 𝜇! : 2 × 𝑃[𝑧 > |𝑧*+,-./-0 |] → 2 ∙ (1 − |tabel|)


1.1.4 Formuleer de conclusie (APA-style!)

§ Als p ≤ 𝛼 dan 𝐻! verwerpen (V)(VOLDOENDE bewijs tegen 𝐻! ).
“Er is VOLDOENDE bewijs/evidentie om te stellen dat … (𝐻% in eigen woorden)(𝑧 = 𝑧&'()*+), ; 𝑝 = 𝑝&'()*+), ).”

§ Als p > 𝛼 dan 𝐻! niet verwerpen (A)(ONVOLDOENDE bewijs tegen 𝐻! ).
“Er is ONVOLDOENDE bewijs/evidentie om te stellen dat … (𝐻% in eigen woorden)(𝑧 = 𝑧&'()*+), ; 𝑝 = 𝑝&'()*+), ).”


1

,!!! 𝛼 wordt altijd gegeven in de opgave.
1.2 Kritische Z-waarden
2-
Meest gebruikte waarden voor 𝑧 ∗ ;= 3
<

9 !!! Tabel D onderaan (ofwel af te leiden uit Tabel A).




1.3 Inleidende oefening
Oefening 3
Hoewel geweten is dat het intelligentiequotiënt (IQ) in de populatie normaal verdeeld is met μ = 100 en σ = 15,
zijn Jeroen en Alyson ervan overtuigd dat hun psychologiestudenten slimmer zijn. Ze nemen elk bij een
steekproef van 25 tweede BA psychologiestudenten aan de VUB intelligentietesten af. Jeroen bekomt een
gemiddelde van 106; Alyson bekomt een gemiddelde van 102. Gebruik 𝛼 = 5%.
A. Welke conclusie trekt Jeroen over de intelligentiescores van de studenten uit de tweede BA psychologie aan
de VUB?
Gegeven:
N(𝜇, 𝜎) = (100, 15) n = 25
𝑥?4 = 106 𝛼 = 5% = 0.05

Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing:
𝑥?4 − 𝜇 106 − 100
𝑧= 𝜎 = =2
15
√𝑛 √25
𝑝 = 𝑃(𝑍 ≥ 𝑧) = 𝑃(𝑍 ≥ 2) = 1 − 𝑃(𝑍 ≤ 𝑧) = 1 − 0.9772 = 0.0228
𝑝 = 0.0228 < 𝛼 = 0.05
Conclusie:
Er is VOLDOENDE evidentie om te stellen dat de 2e BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie (𝑧 = 2 ; 𝑝 = 0.0228).




2

,B. Welke conclusie trekt Alyson over de intelligentiescores van de studenten uit de tweede BA psychologie aan
de VUB?
Gegeven:
N(𝜇, 𝜎) = (100, 15) n = 25
𝑥
NNN
" = 102 𝛼 = 5% = 0.05
Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing:
NNN
𝑥" − 𝜇 102 − 100
𝑧= 𝜎 = = 0.67
15
√𝑛 √25
𝑝 = 𝑃(𝑍 ≥ 𝑧) = 𝑃(𝑍 ≥ 0.67) = 1 − 𝑃(𝑍 ≤ 0.67) = 1 − 0.7486 = 0.2514
𝑝 = 0.2514 > 𝛼 = 0.05
Conclusie:
Er is ONVOLDOENDE evidentie om te stellen dat de 2e BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie (𝑧 = 0.67 ; 𝑝 = 0.2514).

C. Bedenk 2 redenen waarom de conclusies van Jeroen en Alyson niet in overeenstemming zijn.

Jeroen Alyson
Gegeven: N(100, 15), n = 25, 𝑥?4 = 106 Gegeven: N(100, 15), n = 25, NNN
𝑥" = 102
Hypotheses: Hypotheses:
𝐻! : 𝜇 = 100 𝐻! : 𝜇 = 100
𝐻" : 𝜇 > 100 𝐻" : 𝜇 > 100
Oplossing: Oplossing:
𝑧=2 𝑧 = 0.67
𝑝 = 0.0228 < 𝛼 = 0.05 𝑝 = 0.2514 > 𝛼 = 0.05
Conclusie: Conclusie:
Er is VOLDOENDE evidentie om te stellen dat 2e Er is ONVOLDOENDE evidentie om te stellen dat 2e
BA psychologiestudenten aan de VUB hogere BA psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie. intelligentiescores behalen dan de populatie.

Jeroen heeft per toeval een effect. OF Alyson heeft pech.




3

, Oefening 1
Vanuit een bezorgdheid dat de gemeenschapsscholen in Brussel lager scoren op de PISA testen in
vergelijking met het populatiegemiddelde, wordt een steekproef van 50 leerlingen uit Brusselse scholen
genomen om deze hypothese na te gaan. Hun gemiddelde score op de PISA toets is 470. Indien
je weet dat PISA scores normaal verdeeld zijn met 𝜇 = 500en 𝜎 = 100, is de bezorgdheid dat Brusselse
leerlingen in gemeenschapsscholen lager scoren dan het populatiegemiddelde terecht? (𝛼 = 1%)
Zelf maken!
CONCLUSIE: Er is geen evidentie om te veronderstellen dat Brusselse scholen slechter presteren (z = −2.12;
p = 0.017; eenzijdig).

Oefening 2
In het kader van een onderzoek rond de invloed van tegenslagen op het zelfvertrouwen, meet een
psycholoog het zelfvertrouwen van een aselecte steekproef van 35 personen die recent een ernstige
tegenslag hebben meegemaakt (bv. ontslag). De psycholoog vindt een gemiddelde van 46.1 op de
zelfvertrouwenschaal in deze steekproef. Uit eerder populatieonderzoek bij personen die niet recent een
tegenslag meemaakten, bleek dat zelfvertrouwenscores normal verdeeld zijn met 𝜇 = 50 en 𝜎 = 10. Wijkt de
gemiddelde score van zelfvertrouwen uit de steekproef “mensen met recente tegenslag” significant af van
het populatiegemiddelde van mensen zonder recente tegenslag? (𝛼 = 2%)
Zelf maken!
CONCLUSIE: Er is geen evidentie om te veronderstellen dat recente tegenslag leidt tot minder zelfvertrouwen
(z = −2.31; p = 0.021).




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur merelsmolders. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,00. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

71166 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€6,00  15x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté