Statistiek voor de
gezondheidszorg:
data-analyse
Schakelprogramma tot
Master in het Management en Beleid van Gezondheidszorg
Academiejaar 2019–2020
,Statistiek voor de gezondheidszorg:
data-analyse
Overzicht lessen 2019-2020
Datum Wat
10 februari 2020 Intikken en selecteren van data, compute & recode, beschrijvende
grafieken en statistiek
17 februari 2020
Chi-kwadraten (Kappa) – correlatie (Pearson, Spearman, ICC)
24 februari 2020
T-toetsen (parametrisch en non-parametrisch)
2 maart 2020
F-toetsen (parametrisch en non-parametrisch)
9 maart 2020 Herhaling univariate technieken
Enkelvoudige Regressie en Multiple Regressie
16 maart 2020
Logistische Regressie
23 maart 2020
Two-way Anova – Interactie-effecten
30 maart 2020
Repeated Measures Anova (parametrisch en non-parametrisch)
6 april 2020
GEEN LES
13 april 2020
GEEN LES
20 april 2020 Verbetering RM + Integratieoefeningen: fysieke activiteit in een
bedrijf
27 april 2020
Extra integratieoefeningen: ADHD bestand
4 mei 2020
Proefexamen
11 mei 2020
Verbetering proefexamen + vragen
2
, Les 1
Deel 1: Intikken en hercoderen
In SPSS heb je 2 schermen, enerzijds dataview waar je data kan ingeven en anderzijds variable view
waar je de variabele en karakteristieke van de variabele kan benoemen. In de kolommen worden
variabelen genoteerd en de rijen staat voor observaties of proefpersonen.
De gegevens over 1 proefpersoon worden ingetypt op 1 rij, waardoor gegevens over dezelfde
variabele van verschillende personen onder elkaar in dezelfde kolom terecht komen.
Alle data moet worden ingetypt worden in cijfers, zoals bijvoorbeeld 1 voor mannen en 2 voor
vrouwen.
‐ Kwalitatieve variabele is een variabele in calorieën, zoals bijvoorbeeld geslacht. Hierbij hebben
de cijfers die aan de categorieën worden toegewezen geen absolute waarde.
‐ Kwantitatieve variabele is een reeks van continue getallen, zoals bijvoorbeeld BMI.
Het nummer in de linker kolom is niet aan het proefpersoon gekoppeld, deze zullen niet mee
veranderen als de data bijvoorbeeld herordent worden. Indien met een nummer wilt toewijzen aan
elke observatie, moet men deze als variabele ingeven. Bijvoorbeeld, in de eerste kolom noteren we
1 voor de 1ste proefpersoon, in de tweede kolom noteren we de naam, in de 3de kolom de lengte en
in de 4de kolom het gewicht. De volgende observatie zal dan worden genoteerd als proefpersoon 2
in de 1ste kolom gevolgd door de overige informatie. Zo krijgt elke proefpersoon een uniek nummer
toegewezen.
Wanneer metingen of observaties mislopen, kunnen missing values optreden. Men kan op 2
manieren met 2 manieren met missing values omgaan. Enerzijds kunnen we de cel waarvoor geen
waarde bestaat, open laten. SPSS zal dit automatisch beschouwen als een missing value. Anderzijds
kunnen we de missing values definiëren door deze een code te geven en deze vervolgens in de te
geven bij ‘variable view’.
Voor sommige analyses heeft men maar een deel van de data nodig om de analyse uit te voeren,
bijvoorbeeld enkel de mannelijke proefpersonen. Dit kan uitgevoerd worden door het commando
‘select cases’ te gebruiken.
1. Klik op ‘Data’
2. Klik op ‘Select cases’
3. Klik op ‘If condition is satisfied’ gevolgd door ‘If’
4. Klik in dit venster op de variabele die je wilt selecteren, bijvoorbeeld ‘geslacht = 1’
Hiermee selecteer je enkel de mannelijke proefpersonen.
In de linker kolom worden alle rijnummer geschrapt die niet aan deze voorwaarde voldoen.
3
, Note: Zorg ervoor dat je opnieuw alle cases selecteert, voordat je verder gaat met andere analysen,
indien je dit niet zou doen zullen alle verdere analysen worden uitgevoerd op enkel de mannelijke
proefpersonen. Dit doe je door op ‘data’ te klikken, vervolgens op ‘select cases’ te klikken en in het
venster ‘all cases’ aan te duiden.
4
gezondheidszorg:
data-analyse
Schakelprogramma tot
Master in het Management en Beleid van Gezondheidszorg
Academiejaar 2019–2020
,Statistiek voor de gezondheidszorg:
data-analyse
Overzicht lessen 2019-2020
Datum Wat
10 februari 2020 Intikken en selecteren van data, compute & recode, beschrijvende
grafieken en statistiek
17 februari 2020
Chi-kwadraten (Kappa) – correlatie (Pearson, Spearman, ICC)
24 februari 2020
T-toetsen (parametrisch en non-parametrisch)
2 maart 2020
F-toetsen (parametrisch en non-parametrisch)
9 maart 2020 Herhaling univariate technieken
Enkelvoudige Regressie en Multiple Regressie
16 maart 2020
Logistische Regressie
23 maart 2020
Two-way Anova – Interactie-effecten
30 maart 2020
Repeated Measures Anova (parametrisch en non-parametrisch)
6 april 2020
GEEN LES
13 april 2020
GEEN LES
20 april 2020 Verbetering RM + Integratieoefeningen: fysieke activiteit in een
bedrijf
27 april 2020
Extra integratieoefeningen: ADHD bestand
4 mei 2020
Proefexamen
11 mei 2020
Verbetering proefexamen + vragen
2
, Les 1
Deel 1: Intikken en hercoderen
In SPSS heb je 2 schermen, enerzijds dataview waar je data kan ingeven en anderzijds variable view
waar je de variabele en karakteristieke van de variabele kan benoemen. In de kolommen worden
variabelen genoteerd en de rijen staat voor observaties of proefpersonen.
De gegevens over 1 proefpersoon worden ingetypt op 1 rij, waardoor gegevens over dezelfde
variabele van verschillende personen onder elkaar in dezelfde kolom terecht komen.
Alle data moet worden ingetypt worden in cijfers, zoals bijvoorbeeld 1 voor mannen en 2 voor
vrouwen.
‐ Kwalitatieve variabele is een variabele in calorieën, zoals bijvoorbeeld geslacht. Hierbij hebben
de cijfers die aan de categorieën worden toegewezen geen absolute waarde.
‐ Kwantitatieve variabele is een reeks van continue getallen, zoals bijvoorbeeld BMI.
Het nummer in de linker kolom is niet aan het proefpersoon gekoppeld, deze zullen niet mee
veranderen als de data bijvoorbeeld herordent worden. Indien met een nummer wilt toewijzen aan
elke observatie, moet men deze als variabele ingeven. Bijvoorbeeld, in de eerste kolom noteren we
1 voor de 1ste proefpersoon, in de tweede kolom noteren we de naam, in de 3de kolom de lengte en
in de 4de kolom het gewicht. De volgende observatie zal dan worden genoteerd als proefpersoon 2
in de 1ste kolom gevolgd door de overige informatie. Zo krijgt elke proefpersoon een uniek nummer
toegewezen.
Wanneer metingen of observaties mislopen, kunnen missing values optreden. Men kan op 2
manieren met 2 manieren met missing values omgaan. Enerzijds kunnen we de cel waarvoor geen
waarde bestaat, open laten. SPSS zal dit automatisch beschouwen als een missing value. Anderzijds
kunnen we de missing values definiëren door deze een code te geven en deze vervolgens in de te
geven bij ‘variable view’.
Voor sommige analyses heeft men maar een deel van de data nodig om de analyse uit te voeren,
bijvoorbeeld enkel de mannelijke proefpersonen. Dit kan uitgevoerd worden door het commando
‘select cases’ te gebruiken.
1. Klik op ‘Data’
2. Klik op ‘Select cases’
3. Klik op ‘If condition is satisfied’ gevolgd door ‘If’
4. Klik in dit venster op de variabele die je wilt selecteren, bijvoorbeeld ‘geslacht = 1’
Hiermee selecteer je enkel de mannelijke proefpersonen.
In de linker kolom worden alle rijnummer geschrapt die niet aan deze voorwaarde voldoen.
3
, Note: Zorg ervoor dat je opnieuw alle cases selecteert, voordat je verder gaat met andere analysen,
indien je dit niet zou doen zullen alle verdere analysen worden uitgevoerd op enkel de mannelijke
proefpersonen. Dit doe je door op ‘data’ te klikken, vervolgens op ‘select cases’ te klikken en in het
venster ‘all cases’ aan te duiden.
4
