Kwanti samenvatting

Methodologie deel 3: data-
analyse en rapportage




Kwantitatief luik

,Inhoud
Introductie...................................................................................................................................................2

Beschrijvende en inferentiële statistiek........................................................................................................8

Algemene kwesties..................................................................................................................................8

Beschrijvende en inferentiële statistiek in vogelvlucht..........................................................................14

Beschrijvende statistiek.....................................................................................................................14

Inferentiële statistiek..........................................................................................................................15

Symmetrische bivariate technieken.......................................................................................................18

Correlatie als maat voor lineaire samenhang.....................................................................................18

Andere maten voor samenhang..........................................................................................................20

Kruistabellen, relatief risico (X²) en odds ratio..................................................................................20

Verschillen tussen groepen....................................................................................................................25

Parametrisch toetsen met 2 groepen: T-test.......................................................................................27

Niet-parametrisch toetsen met 2 groepen: Mann Whitney test...........................................................30

Parametrische toetsen met meer dan 2 groepen: ANOVA.................................................................31

Niet-parametrisch toetsen met meer dan 2 groepen: Kruskall-Wallis................................................32

PCA en Schaalconstructie......................................................................................................................33

Introductie..........................................................................................................................................33

Kwantitatieve regressieanalyse..............................................................................................................43

Enkelvoudige regressieanalyse (zie eerder).......................................................................................44

Meervoudige (multipele) regressieanalyse.........................................................................................45

Assumpties........................................................................................................................................48

Procedure met SPSS..........................................................................................................................49

Logistische regressie..............................................................................................................................51




Introductie

, Belang van methodologie en statistiek
 Toolkit voor de sociale wetenschapper
 Methode = alle kennis die nodig is voor het ontwerpen, opzetten,
uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren) van sociaalwetenschappelijk
onderzoek
 Dit is algemene kennis die elke sociale wetenschapper zou moeten hebben
 Rol van statistiek
 Statistiek = de wetenschap die zich bezighoudt met onzekerheid
o We zijn nooit 100% zeker van iets  met behulp van statistiek
kunnen we die onzekerheid in kaart brengen en een keuze maken
welke onzekerheid getolereerd kan worden en welke niet =
modelleren van onzekerheid
o Dus: toetsen om te bepalen hoe waarschijnlijk een
onderzoeksresultaat is onder een bepaalde veronderstelling over de
werkelijkheid
o Beschrijvende (beschrijven van uitkomsten van een onderzoek in
tabellen, grafieken) en inferentiële (hypothesen toetsen) statistiek
o Steeds dezelfde redenering: bepaalde toestand aannemen, en kijken
hoe waarschijnlijk het is dat deze toestand er zou zijn als er niets
bijzonder aan de hand is (indien zeer onwaarschijnlijk:
concluderen dat er wel iets bijzonder aan de hand is)
o Voorbeeld: onderzoeksvraag “verschilt het
onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
 Alternatieve hypothese: vrouwen voelen zich
onveiliger dan mannen
 Nulhypothese: vrouwen voelen zich even onveilig
als mannen
 Geen verband gevonden geslacht-
onveiligheidsgevoel  Alternatieve hypothese
wordt verworpen
 statistiek = wetenschap van de probabiliteit



 Analyse in het criminologische domein: vaak confrontatie met bedreigingen voor
validiteit en betrouwbaarheid
 Populatie is niet bekend, en wilt niet gekend of onderzocht worden

,  Nooit zeker of we een representatieve steekproef kunnen trekken
 Moeilijk op te lossen want negatief belang bij onderzoek


 Populatie die bekend is, is niet compleet  onderschatting, maar ook vertekening
 Verborgen populaties
 Selectiemechanismen om bv. Daders op te sporen
 Non respons, sociaalwenselijkheid


 Gegevens over criminaliteit zijn scheef verdeeld
 Weinig mensen plegen veel criminaliteit
 Ook levensloop daders, geografisch, en soort criminaliteit is scheef
verdeeld


 Univariate, bivariate en multivariate technieken
 Univariaat
 1 variabele
 Vaak eenvoudige descriptieve maten (spreiding, tendentie, ...) maar er kan
ook getoetst worden
 Bv. Leeftijd van daders van straatroof in Amsterdam (toetsen bv.: daders
zijn ouder dan de gemiddelde Amsterdammer)


 Bivariaat
 Verband onderzoeken tussen 2 variabelen
 Verband, verschil, samenhang, correlatie
 Bv. Verband geslacht en onveiligheidsgevoelens


 Multivariaat
 3 of meer variabelen in samenhang bekijken
 Niet: telkens losse bivariate analyse, maar onderlinge samenhang tussen
alle variabelen


 Keuze van de soort multivariate analysetechniek: hangt af van verschillende kenmerken
 Kwalitatief >< kwantitatief
 Multivariaat: wij bespreken enkel kwantitatief