Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien 4.2 TrustPilot
logo-home
Resume

VOLLEDIGE samenvatting van de WPO's van Statistiek II: Kansrekening en inductieve statistiek (geslaagd in eerste zit)

Vendu
18
Pages
33
Publié le
09-07-2024
Écrit en
2023/2024

!!! Geslaagd in eerste zit !!! In dit bestand vind je een volledige samenvatting over de WPO's van Statistiek II: Kansrekening en inductieve statistiek. Dit vak wordt in het eerste jaar Psychologie (VUB) gegeven door Prof. Peter Theuns samen met de assistenten: Femke, Jeroen en Alain. Ik was dankzij dit document en mijn ander document van SPSS (dit kan je of bij bundels terugvinden of bij mijn andere documenten) geslaagd in de eerste zit. !!! Ik heb AL mijn nota's bij in dit document geplaatst !!! Als je dit document al vanaf de eerste lessen gebruikt, ga je volledig mee zijn met de theorie van de WPO's zodat je vlot aan de oefeningen kunt beginnen. Ook bij het leren tijdens de blok is het aangeraden om eerst dit document door te nemen om dan pas aan de oefeningen te beginnen! Als je de theorie goed beheerst, gaan de oefeningen vanzelf ;) Veel succes wiskundige psycholoogjesss :)

Montrer plus Lire moins











Oups ! Impossible de charger votre document. Réessayez ou contactez le support.

Infos sur le Document

Publié le
9 juillet 2024
Nombre de pages
33
Écrit en
2023/2024
Type
Resume

Sujets

Aperçu du contenu

Theorie WPO’s


STATISTIEK II
KANSREKENEN EN INDUCTIEVE STATISTIEK




1. SOMREGEL EN BASISREGEL VOOR KANSEN
Volgorde van bewerkingen: “Hoe moeten wij van die onvoldoendes afkomen?”

Hoe Haakjes
Moeten Machten
Wij Wortels
Van Die Vermenigvuldigen en Delen (of omgekeerd)
Onvoldoendes Afkomen Optellen en Aftrekken (of omgekeerd)

A. Kansen
a. Algemene definitie
Kansen drukken de waarschijnlijkheid uit van uitkomsten of gebeurtenissen waarvan het resultaat nog niet
vastligt.
Bv. Ik selecteer een willekeurig persoon in de ruimte. Iedereen heeft evenveel kans om geselecteerd te worden.
= 100%
9 De uitkomstenverzameling (Ω) zijn alle personen in de ruimte. Op
deze ruimte kunnen we gebeurtenissen definiëren die (verzameling
0,30



0,20
van) uitkomsten zijn. 0,20

A = de geselecteerde persoon heeft bruin haar (20%) 0,30
Of ander voorbeeld: ik koop peren op de markt
B = de geselecteerde persoon heeft blauwe ogen (30%)
Of ander voorbeeld: ik koop vlees op de markt
Doorsnede = de geselecteerde persoon heeft bruin haar én blauwe ogen (20%)
Of ander voorbeeld: ik koop peren én vlees op de markt

#"
Formule: 𝑃(𝐴) =
##



B. Somregel en basisregel voor kansen
a. Het verschil tussen unie en doorsnede

Unie (EN/OF) = alles Doorsnede (EN) = overlap
𝑃 = (𝐴 ∪ 𝐵) 𝑃 = (𝐴 ∩ 𝐵)




Bv. “Ik heb bruin haar en/of blauwe ogen” Bv. “Ik heb bruin haar én blauwe ogen”

, 9 EN/OF = ofwel het ene (in dit geval bruin haar)
= ofwel het andere (in dit geval blauwe ogen)
= ofwel beide (in dit geval bruin haar én blauwe ogen)


Formule: 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) + 𝑃(𝐵)


Bv. 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 0,20 + 0,20 + 0,30 = 0,70

b. Disjuncte en niet-disjuncte verzamelingen

DISJUNCTE VERZAMELINGEN NIET-DISJUNCTE VERZAMELINGEN
§ Uitsluitende verzamelingen § Niet-uitsluitende verzamelingen
§ De doorsnede is ledig (𝐴 ∩ 𝐵 ≠ ∅) § De doorsnede is niet ledig
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 0 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) > 0




Bv. Bloedgroepen Bv. Lid van een voetbal – en/of tennisclub

c. Somregel

DISJUNCTE VERZAMELINGEN NIET-DISJUNCTE VERZAMELINGEN
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵)




d. Somregel bij 3 niet-disjuncte gebeurtenissen

!!! Eerst de doorsnedes die je al hebt (dus gegeven zijn) in je tekening plaatsen.

Formule: 𝑃[𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶] = 𝑃[𝐴] + 𝑃[𝐵] + 𝑃[(𝐶)]
− 𝑃[𝐴 ∩ 𝐵] − 𝑃[𝐴 ∩ 𝐶] − 𝑃[𝐵 ∩ 𝐶]
+ 𝑃[𝐴 ∩ 𝐵 ∩ 𝐶]


e. Basisregels voor kansen

Regel 1 0 ≤ 𝑃(𝐴) ≤ 1 Een kans ligt tussen 0 en 100%
%
Alle kansen opgeteld (bij k partities)
Regel 2 8 𝑃(𝐴$ ) = 𝑃(Ω) = 1
is altijd 100%
$&'

Regel 3 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) Somregel
Regel 4 𝑃(𝐴( ) = 𝑃(𝐴̅) = 1 − 𝑃(𝐴) Complement van een kans

!!! “en” = vermenigvuldigen, “of ” = optellen
2

,f. Dezelfde betekenis
𝑃(𝐴( ) = 1 − 𝑃(𝐴) = complement van A
𝑃(𝐴̅) = 1 − 𝑃(𝐴) = 𝑃(𝐴( ) = niet A


g. Commutativiteit
𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐵 ∩ 𝐴)
𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐵 ∪ 𝐴)




3

, 4

Reviews from verified buyers

Affichage de tous les 5 avis
7 mois de cela

7 mois de cela

4 mois de cela

7 mois de cela

7 mois de cela

4,8

5 revues

5
4
4
1
3
0
2
0
1
0
Avis fiables sur Stuvia

Tous les avis sont réalisés par de vrais utilisateurs de Stuvia après des achats vérifiés.

Faites connaissance avec le vendeur

Seller avatar
Les scores de réputation sont basés sur le nombre de documents qu'un vendeur a vendus contre paiement ainsi que sur les avis qu'il a reçu pour ces documents. Il y a trois niveaux: Bronze, Argent et Or. Plus la réputation est bonne, plus vous pouvez faire confiance sur la qualité du travail des vendeurs.
merelsmolders Vrije Universiteit Brussel
Voir profil
S'abonner Vous devez être connecté afin de suivre les étudiants ou les cours
Vendu
1136
Membre depuis
4 année
Nombre de followers
135
Documents
47
Dernière vente
1 heure de cela

4,5

175 revues

5
120
4
41
3
8
2
2
1
4

Récemment consulté par vous

Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions