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Machine Learning: Introduction & Supervised Learning Algorithms

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Pages
32
Publié le
28-03-2024
Écrit en
2022/2023

Unlock the world of Machine Learning with our comprehensive introduction notes! Dive into algorithms, data analysis, and AI concepts. Start your journey to mastering ML today ‍ Content in notes: Machine learning: Introduction, types of learning, application Supervised learning: Linear Regression Model, Naive Bayes classifier Decision Tree, K nearest neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random forest algorithm

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Cours











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École, étude et sujet

Cours

Infos sur le Document

Publié le
28 mars 2024
Nombre de pages
32
Écrit en
2022/2023
Type
Notes de cours
Professeur(s)
Prof. anjana
Contient
Btech, bsc, machine learning

Sujets

€7,52
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