Mini-Hoorcollege: Statistiek WC 1 en WC 2
Preciesie en nauwkeurigheid (accuraatheid) zeggen iets over de waarden.
Discreet en continu:
- Discreet kan alleen maar kwalitatief, omdat je waarden maar bepaalde categorieen
kunnen aannemen.
- Bij continue waarden zitten de waarden vaak buiten die categorieën en kunnen de
waarden alle waarden aannemen.
Determinant: verklarende variabele/ onafhankelijke variabele
- Heeft een bepaald effect op de uitkomst.
Wanneer de boxplot 50% van de data bevat is het een goede weergave.
Maten voor ligging:
- Gemiddelde
- Mediaan
- Modus (welke waarde komt het meeste voor)
Maten voor spreiding:
- Range
- Variantie
- Standaardafwijking
- IQR
De normale verdeling:
Veel verschillende steekproeven:
Standaardfout: sigma/ wortel
Standaarddeviatie: wortel van de variantie
- Variantie is de som van de afstanden in het kwadraat
- sigma als het aantal waarden toeneemt
- geeft de spreiding weer van individuele waarneming (s)
Standaardfout van het gemiddelde:
- sem, SE of s.e.
- Deze wordt gebruikt voor het betrouwbaarheidsinterval
Betrouwbaarheidsinterval:
- Formeel: met 95% zekerheid dat het interval het ware gemiddelde in de populatie
bevat
- Informeel: met 95% zekerheid dat het ware gemiddelde
- Wordt berekende in de steekproef, maar het zegt iets over de populatie.
,P-waarde: wat is de kans dat er een effect wordt gevonden in het onderzoek, maar dat effect
is er eigenlijk niet.
Statistiek werkboek: samenvatting
De empirische cyclus:
1. Waarneming/onderzoeksvraag
2. Voorspellinge
3. Onderzoekshypothese
4. Onderzoeksopzet/protocol
5. Statische analyse plan
6. Resultaten
7. Interpretatie resultaten
8. Discussie (inclusief conclusie)
IvD: instantie voor dierenwelzijn
METC: Medisch Ethische Commissie
Belangrijkste principes van de Nederlandse Universiteiten zijn:
- Eerlijkheid
- Zorgvuldigheid
- Transparantie
- Onafhankelijkheid
- Verantwoordelijkheid
De kwaliteit van de onderzoeksopzet bepaalt de overtuigingskracht van de gerapporteerde
resultaten:
- Variabiliteit in de metingen is onvermijdelijk
- Accuraatheid
Verschillende soorten onderzoeksopzetten:
- Kwantitatief of kwalitatief
- Observationeel of experimenteel
- Af- of aanwezigheid van steekproeven
, - Gerandomiseerd, gestratificeerd of gematcht
- Meting op één moment of op veel tijdstippen
- De bewijskracht die je wilt bereiken
- Klinische relevantie en geobserveerde effect grootte zijn allebei van belang
- Een goed design
Het onderzoeksprotocol bepaalt de relevante kenmerken van het onderzoek.
Een statistische analyse plan beschrijft nauwkeurig de analyse van de gegevens en de
manier waarop de resultaten worden geïnterpreteerd.
- Domein: aselecte gerandomiseerde steekproef uit de populatie waar een uitspraak
over gedaan wordt
- Het doel van de statische analyse is de relatie verklaren tussen een uitkomst
(afhankelijke variabele) en een determinant (onafhankelijke variabele).
- De determinant is de te onderzoeken variabele
- Y=X+ε
Y = uitkomst/ afhankelijke variabele
X = determinant/ onafhankelijke variabele
ε = onverklaarbare deel
Drie doelen van onderzoeksvragen: schatten, toetsen en verklaren
Werkcollege 1: beschrijven van de data en normale verdeling
De keuze van een bepaalde grafiek of tabel is afhankelijk van het type data, ook het type
onderzoeksvraag is bepalend voor de keuze van een grafiek.
Kengetallen kunnen worden gebruikt om een samenvatting te maken van de data, maar
deze geven nog geen informatie over de vorm van de verdeling van de data. Als de data
perfect verdeeld is ligt circa 67% binnen de ± 1 standaarddeviatie. En 95% binnen de ± 2
standaarddeviatie.
- Z = ( Y – gemiddelde) / standaarddeviatie in de populatie
Door een steekproef te doen wordt er een schatting gemaakt over de gehele populatie.
Preciesie en nauwkeurigheid (accuraatheid) zeggen iets over de waarden.
Discreet en continu:
- Discreet kan alleen maar kwalitatief, omdat je waarden maar bepaalde categorieen
kunnen aannemen.
- Bij continue waarden zitten de waarden vaak buiten die categorieën en kunnen de
waarden alle waarden aannemen.
Determinant: verklarende variabele/ onafhankelijke variabele
- Heeft een bepaald effect op de uitkomst.
Wanneer de boxplot 50% van de data bevat is het een goede weergave.
Maten voor ligging:
- Gemiddelde
- Mediaan
- Modus (welke waarde komt het meeste voor)
Maten voor spreiding:
- Range
- Variantie
- Standaardafwijking
- IQR
De normale verdeling:
Veel verschillende steekproeven:
Standaardfout: sigma/ wortel
Standaarddeviatie: wortel van de variantie
- Variantie is de som van de afstanden in het kwadraat
- sigma als het aantal waarden toeneemt
- geeft de spreiding weer van individuele waarneming (s)
Standaardfout van het gemiddelde:
- sem, SE of s.e.
- Deze wordt gebruikt voor het betrouwbaarheidsinterval
Betrouwbaarheidsinterval:
- Formeel: met 95% zekerheid dat het interval het ware gemiddelde in de populatie
bevat
- Informeel: met 95% zekerheid dat het ware gemiddelde
- Wordt berekende in de steekproef, maar het zegt iets over de populatie.
,P-waarde: wat is de kans dat er een effect wordt gevonden in het onderzoek, maar dat effect
is er eigenlijk niet.
Statistiek werkboek: samenvatting
De empirische cyclus:
1. Waarneming/onderzoeksvraag
2. Voorspellinge
3. Onderzoekshypothese
4. Onderzoeksopzet/protocol
5. Statische analyse plan
6. Resultaten
7. Interpretatie resultaten
8. Discussie (inclusief conclusie)
IvD: instantie voor dierenwelzijn
METC: Medisch Ethische Commissie
Belangrijkste principes van de Nederlandse Universiteiten zijn:
- Eerlijkheid
- Zorgvuldigheid
- Transparantie
- Onafhankelijkheid
- Verantwoordelijkheid
De kwaliteit van de onderzoeksopzet bepaalt de overtuigingskracht van de gerapporteerde
resultaten:
- Variabiliteit in de metingen is onvermijdelijk
- Accuraatheid
Verschillende soorten onderzoeksopzetten:
- Kwantitatief of kwalitatief
- Observationeel of experimenteel
- Af- of aanwezigheid van steekproeven
, - Gerandomiseerd, gestratificeerd of gematcht
- Meting op één moment of op veel tijdstippen
- De bewijskracht die je wilt bereiken
- Klinische relevantie en geobserveerde effect grootte zijn allebei van belang
- Een goed design
Het onderzoeksprotocol bepaalt de relevante kenmerken van het onderzoek.
Een statistische analyse plan beschrijft nauwkeurig de analyse van de gegevens en de
manier waarop de resultaten worden geïnterpreteerd.
- Domein: aselecte gerandomiseerde steekproef uit de populatie waar een uitspraak
over gedaan wordt
- Het doel van de statische analyse is de relatie verklaren tussen een uitkomst
(afhankelijke variabele) en een determinant (onafhankelijke variabele).
- De determinant is de te onderzoeken variabele
- Y=X+ε
Y = uitkomst/ afhankelijke variabele
X = determinant/ onafhankelijke variabele
ε = onverklaarbare deel
Drie doelen van onderzoeksvragen: schatten, toetsen en verklaren
Werkcollege 1: beschrijven van de data en normale verdeling
De keuze van een bepaalde grafiek of tabel is afhankelijk van het type data, ook het type
onderzoeksvraag is bepalend voor de keuze van een grafiek.
Kengetallen kunnen worden gebruikt om een samenvatting te maken van de data, maar
deze geven nog geen informatie over de vorm van de verdeling van de data. Als de data
perfect verdeeld is ligt circa 67% binnen de ± 1 standaarddeviatie. En 95% binnen de ± 2
standaarddeviatie.
- Z = ( Y – gemiddelde) / standaarddeviatie in de populatie
Door een steekproef te doen wordt er een schatting gemaakt over de gehele populatie.
