Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien 4,6 TrustPilot
logo-home
Resume

Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing

Vendu
65
Pages
90
Publié le
18-12-2023
Écrit en
2023/2024

Een samenvatting van het basisboek Data-Driven Marketing Hoofdstuk 1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6 en 8.1 t/m 8.4. De samenvatting is duidelijk, uitgebreid en inclusief alle belangrijke plaatjes.

Établissement
Cours











Oups ! Impossible de charger votre document. Réessayez ou contactez le support.

Livre connecté

École, étude et sujet

Établissement
Cours
Cours

Infos sur le Document

Livre entier ?
Non
Quels chapitres sont résumés ?
1,2,3,4, 5.1+5.3, 6, 8.1 t/m 8.4
Publié le
18 décembre 2023
Nombre de pages
90
Écrit en
2023/2024
Type
Resume

Sujets

Aperçu du contenu

Samenvatting basisboek Data-Driven Marketing
H1, 2, 3, 4, 5.1 + 5.3, 6, 8.1 t/m 8,4

,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1. Strategie........................................................................................................5
1.2. De strategieparadox...............................................................................................................5
1.3. Strategische flexibiliteit..........................................................................................................6
1.3.1. Porter versus Mintzberg........................................................................................................................6
1.3.2. Emergent strategy.................................................................................................................................6
1.4. Data-gedreven strategie.........................................................................................................6
1.5. Ingrediënten voor een data-gedreven organisatie..................................................................8
1.6. Proces.....................................................................................................................................9
1.6.1. De PEACO-cirkel.....................................................................................................................................9
1.6.2. Framework voor data-gedreven marketing........................................................................................12
1.6.3. De rol van data in marketing...............................................................................................................12
1.6.4. Starten met data-gedreven marketing................................................................................................13
1.6.5 Experimentatieproces...........................................................................................................................14
1.7. Organisatie...........................................................................................................................14
1.8. Data-gedreven organisatiecultuur........................................................................................18
1.9. Mensen................................................................................................................................19
Hoofdstuk 2. Dataverzameling..........................................................................................25
2.1. De verschillende smaken data..............................................................................................25
2.2. Associaties............................................................................................................................25
2.3. Beslissingen..........................................................................................................................26
2.4. Gedrag..................................................................................................................................29
2.5. Kies de juiste data................................................................................................................30
2.6. Dataverzamelingsmethodes.................................................................................................31
2.6.1. Enquête................................................................................................................................................31
2.6.2. Interview..............................................................................................................................................31
2.6.3. Focusgroep..........................................................................................................................................32
2.6.4. Observatie............................................................................................................................................32
2.6.5. Brand tracking......................................................................................................................................32
2.6.6. Hersenscans.........................................................................................................................................33
2.6.7. Biometrics............................................................................................................................................34
2.6.8. Associatietesten...................................................................................................................................34
2.6.9. Experiment...........................................................................................................................................35
2.6.10. A/B- en multivariatie test..................................................................................................................35
2.6.11. (Social)mediamonitoringstools..........................................................................................................35
2.6.12. Gebruikersonderzoek........................................................................................................................36
2.6.13. On-page surveys................................................................................................................................37
2.6.14. Eye- & mousetracking........................................................................................................................37
2.6.15. Gebruikersfeedback...........................................................................................................................37
2.6.16. Zoekwoordenonderzoek....................................................................................................................37
2.6.17. SEO-analytics tools............................................................................................................................38
2.6.18. Digital analytics tools.........................................................................................................................38
2.7. Kies de juiste dataverzamelingsmethode..............................................................................39
2.9. Synthese...............................................................................................................................41

, 2.10. Uitdagingen........................................................................................................................43
2.10.1. Cookies of geen cookies?...................................................................................................................43
2.10.2. Verkokering........................................................................................................................................43
2.10.3. Techniek.............................................................................................................................................43
2.10.4. Organisatie.........................................................................................................................................43
2.10.5. Complexere customer journeys........................................................................................................44
2.10.6. Van apparaten naar personen...........................................................................................................44
2.10.7. Online en offline................................................................................................................................44

Hoofdstuk 3. Privacy.........................................................................................................46
3.1. Privacywetgeving..................................................................................................................46
3.2. Recht en plicht tot het verwerken van persoonsgegevens....................................................47
3.2.1. Recht of verplichting............................................................................................................................47
3.2.2. Toestemming.......................................................................................................................................47
3.3. Andere relevante zaken betreffende privacy........................................................................48
3.3.1. Informatieplicht...................................................................................................................................48
3.3.2. Doelbindingsvereiste...........................................................................................................................49
3.3.3. Bewaartermijn.....................................................................................................................................49
3.3.4. Rechten van betrokkenen....................................................................................................................49
3.3.5. Privacy by design en privacy by default...............................................................................................49
3.3.6. Verwerkersovereenkomst...................................................................................................................49
3.3.7. Privacy shield.......................................................................................................................................50
3.3.8. Functionele gegevensbescherming.....................................................................................................50
3.4. Beveiliging van persoonsgegevens........................................................................................50
3.5. Gevolgen als er iets misgaat.................................................................................................51
3.6. Kritiek & 3.7. Ethiek..............................................................................................................51
3.8. Data en privacy: hoe ziet de toekomst eruit?.......................................................................52
Hoofdstuk 4. Metrics.........................................................................................................53
4.1. Van strategie naar KPI..........................................................................................................53
4.2. Hoe bepaal je de juiste metrics?...........................................................................................53
4.2.1. Het SNM-model...................................................................................................................................53
4.2.2. Een voorbeeld van een ingevuld SNM-model.....................................................................................55
4.3. Wat is een goede metric?.....................................................................................................55
4.3.1. Dimensies.............................................................................................................................................56
4.3.2. Doelwaarde..........................................................................................................................................56
4.3.3. Critical few...........................................................................................................................................56
4.4. Context: metrics in de fasen van de customer journey.........................................................56
4.4.1. Metrics in de awarenessfase...............................................................................................................57
4.4.2. Metrics in de consideration-fase.........................................................................................................58
4.4.3. Metrics in de aankoopfase..................................................................................................................60
4.4.4. Metrics in de loyaliteitsfase.................................................................................................................63

Hoofdstuk 5. Analyse........................................................................................................67
5.1. Analysevaardigheden...........................................................................................................67
5.1.1. Vergelijken...........................................................................................................................................67
5.1.2. Segmentatie.........................................................................................................................................67
5.1.3. Herkomst van bezoek..........................................................................................................................69
5.1.4. Attributie..............................................................................................................................................70
5.1.5. Lift-studies...........................................................................................................................................72
5.1.6. Peak analysis........................................................................................................................................74

, 5.1.7. Kruistabellen........................................................................................................................................74
5.3. Omgaan met data.................................................................................................................75
5.3.1. Goodhart’s law.....................................................................................................................................75
5.3.2. De McNamara Fallacy..........................................................................................................................75
5.3.3. Wees altijd kritisch...............................................................................................................................76
5.3.4. Laat je niet leiden door data................................................................................................................76
5.3.5. Helaas weten we niet veel...................................................................................................................76
5.3.6. Minder weten is soms meer weten.....................................................................................................77
5.3.7. Voorkom vertekening..........................................................................................................................77
5.3.8. Data-analytics ene je intuïtie...............................................................................................................78

Hoofdstuk 6. Data communiceren.....................................................................................80
6.1. Belang van goede communicatie over data..........................................................................80
6.2. Datastorystelling..................................................................................................................80
6.2.1. Datavisualisatie....................................................................................................................................80
6.2.2. Interpretatie van visuele informatie....................................................................................................81
6.3. Effectieve datacommunicatie...............................................................................................81
6.4. Veelgebruikte datavisualisaties............................................................................................82
Hoofdstuk 8......................................................................................................................84
8.1. Definitie van big data............................................................................................................84
8.2. Voorspellende waarde van big data.....................................................................................84
8.3. Verschil met small data........................................................................................................85
8.3.1. Van small naar big data.......................................................................................................................85
8.3.2. Van precisie naar rommeligheid..........................................................................................................85
8.3.3. Van causaliteit naar correlatie.............................................................................................................86
8.3.4. De voorspellende waarde van big data...............................................................................................86
8.4. Beperkingen en uitdagingen.................................................................................................86
8.4.1. Correlatie versus causaliteit................................................................................................................87
8.4.2. Je weet niet wat je weet......................................................................................................................87
8.4.4. Over alle data beschikken is onrealistisch...........................................................................................89
8.4.5. Mensen aan het roer...........................................................................................................................89
€8,98
Accéder à l'intégralité du document:
Acheté par 65 étudiants

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Reviews from verified buyers

Affichage de 7 avis sur 9
1 semaine de cela

2 mois de cela

2 mois de cela

2 mois de cela

1 année de cela

1 année de cela

1 année de cela

4,0

9 revues

5
3
4
3
3
3
2
0
1
0
Avis fiables sur Stuvia

Tous les avis sont réalisés par de vrais utilisateurs de Stuvia après des achats vérifiés.

Faites connaissance avec le vendeur

Seller avatar
Les scores de réputation sont basés sur le nombre de documents qu'un vendeur a vendus contre paiement ainsi que sur les avis qu'il a reçu pour ces documents. Il y a trois niveaux: Bronze, Argent et Or. Plus la réputation est bonne, plus vous pouvez faire confiance sur la qualité du travail des vendeurs.
Meike13 Hanzehogeschool Groningen
S'abonner Vous devez être connecté afin de suivre les étudiants ou les cours
Vendu
86
Membre depuis
2 année
Nombre de followers
8
Documents
3
Dernière vente
4 jours de cela

4,1

10 revues

5
4
4
3
3
3
2
0
1
0

Récemment consulté par vous

Pourquoi les étudiants choisissent Stuvia

Créé par d'autres étudiants, vérifié par les avis

Une qualité sur laquelle compter : rédigé par des étudiants qui ont réussi et évalué par d'autres qui ont utilisé ce document.

Le document ne convient pas ? Choisis un autre document

Aucun souci ! Tu peux sélectionner directement un autre document qui correspond mieux à ce que tu cherches.

Paye comme tu veux, apprends aussitôt

Aucun abonnement, aucun engagement. Paye selon tes habitudes par carte de crédit et télécharge ton document PDF instantanément.

Student with book image

“Acheté, téléchargé et réussi. C'est aussi simple que ça.”

Alisha Student

Foire aux questions