Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
Deel 1: Basis Statistiek voor marktonderzoek
1 Ruwe data
Ruwe data zijn ongestructureerde gegevens die we wensen te verwerken tot bruikbare
informatie voor marktonderzoek. Dit kan door deze gegevens te ordenen en te analyseren.
Deze ruwe data komen van:
● Primaire data
○ ruwe gegevens die de onderzoeker zelf verzamelt
● Secundaire data
○ bestaande data die het bedrijf vb al in eerder onderzoek heeft opgevraagd
Ruwe data kunnen verzameld worden via:
● een gestructureerde vragenlijst afgenomen bij een grote groep respondenten.
● Qualtrics is software, bedoeld voor het opzetten, verwerken en analyseren van
allerlei soorten online enquêtes.
De populatie bestaat uit alle individuen die behoren tot de doelgroep van het onderzoek.
Het aantal individuen in de populatie wordt aangeduid met de hoofdletter N.
Echter is de volledige populatie ondervragen te moeilijk en tijdrovend. Daarom zal de
onderzoeker eerder een steekproef doen. Deze individuen worden aangeduid met kleine
letter n. Elk individu die meewerkt aan het onderzoek is een respondent.
Voor voorbeelden zie handboek en ppts.
1
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2 Meetniveaus of Schaal Types
2.1 Niet metrische gegevens
Zijn gegevens die kunnen worden ingedeeld in categorieën, maar die niet kunnen worden
gemeten op een schaal met behulp van getallen en die niet in cijfers kunnen worden
uitgedrukt.
2.1.1 Het nominale meetniveau
Nominaal meetniveau is het laagste meetniveau. Hiermee kunnen gegevens alleen in
categorieën worden gegroepeerd. De categorieën kunnen op geen enkele manier worden
gerangschikt of vergeleken. Het geslacht van respondenten kan bijvoorbeeld worden
gecategoriseerd als "man" of "vrouw".
2.1.2 Het ordinale meetniveau
Met ordinaal meetniveau kunnen gegevens worden gerangschikt van klein naar groot. De
afstand tussen de verschillende waarden is echter niet constant. De rangen van een militaire
officier kunnen bijvoorbeeld "generaal", "luitenant-generaal", "generaal-majoor" en "kolonel"
zijn. Het is echter niet mogelijk om te zeggen dat een generaal twee keer zo hoog in rang is
als een kolonel.
Ook bij een vragenlijst zijn de antwoordmogelijkheden dikwijls ordinaal geschaald.
● Wat is het hoogst behaalde diploma van het gezinshoofd
○ lager
○ secundair
○ hoger
2.2 Metrische gegevens
Hebben betrekking op getallen.
2.2.1 Het interval meetniveau
Intervalmeetniveau maakt het mogelijk gegevens te rangschikken en de afstand tussen de
verschillende waarden is constant. Er is echter geen natuurlijk nulpunt. De temperatuur kan
bijvoorbeeld worden gemeten op een intervalschaal. Het verschil tussen 20 graden Celsius
en 30 graden Celsius is hetzelfde als het verschil tussen 10 graden Celsius en 20 graden
Celsius. 0 graden Celsius betekent echter niet dat er geen temperatuur is.
2
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2.2.2 Het Quasi-intervalschaal
Omdat een zuiver intervalschaal weinig voorkomt in marktonderzoek maakt men vaak
berekeningen op ordinale schalen die strikt genomen enkel correct zijn voor metrische
schalen. Een quasi-intervalschaal is een meetschaal waarvan wordt aangenomen dat deze
zich op de grens tussen ordinale en intervalschalen bevindt.
Het heeft de eigenschappen van een ordinale schaal doordat de gegevens in volgorde
kunnen worden gerangschikt, maar het heeft ook de eigenschap van een intervalschaal
doordat de afstand tussen aangrenzende waarden constant is. In tegenstelling tot een
intervalschaal heeft een quasi-intervalschaal echter geen echt nulpunt.
Deze puntenschaal is in C een ordinale schaal. Echter berekent de onderzoeker hier vaak
het rekenkundig gemiddelde van. Ook de NPS score / richterschaal is een
quasi-intervalschaal.
2.2.3 Het ratio meetniveau
Ratiometingen zijn een soort meetschaal die alle eigenschappen heeft van intervalmetingen,
plus één extra eigenschap: een echt nulpunt. Dit betekent dat de waarde nul op een
verhoudingsschaal eigenlijk betekent dat er niets van die hoeveelheid aanwezig is.
voorbeelden van ratio zijn:
● Lengte: De waarde nul op een liniaal betekent dat er geen lengte aanwezig is.
● Gewicht: De waarde nul op een weegschaal betekent dat er geen gewicht aanwezig
is.
● Snelheid: De waarde nul op een snelheidsmeter betekent dat het object niet
beweegt.
● Tijd: De waarde nul op een klok betekent dat er geen tijd is verstreken.
Ratiometingen zijn het hoogste meetniveau. Dit betekent dat ze de meest geavanceerde
statistische analyses mogelijk maken. U kunt bijvoorbeeld het gemiddelde, de mediaan en
de standaarddeviatie van ratio metingen berekenen. U kunt ook ratio berekenen, zoals de
snelheid van het ene object ten opzichte van een ander object.
3
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2.3 Continue vs. Discrete variabelen
2.3.1 Continue variabelen
Kunnen in theorie elke waarde aannemen mits je ze nauwkeurig genoeg kunt meten. Vb:
buitentemperatuur, grootte van een persoon, afstand,...
2.3.2 Discrete variabelen
Hebben slechts een beperkt aantal getallen als mogelijke uitkomst. Bijvoorbeeld het aantal
wekelijkse bezoeken aan de supermarkt.
In sommige gevallen kunnen discrete variabelen ook een kommagetal omvatten zoals de
variabele schoenmaat. Een schoenmaat kan immers ook een halve maat zijn, zoals 38,5. De
andere tussenliggende waarden komen echter niet voor.
2.4 Het belang van meetniveaus
Het belang van de meetniveaus ligt in het feit dat het meetniveau bepaalt welke statistische
bewerkingen toegelaten zijn.
Hoe hoger het niveau, hoe meer bewerkingen zijn toegelaten.
4
Deel 1: Basis Statistiek voor marktonderzoek
1 Ruwe data
Ruwe data zijn ongestructureerde gegevens die we wensen te verwerken tot bruikbare
informatie voor marktonderzoek. Dit kan door deze gegevens te ordenen en te analyseren.
Deze ruwe data komen van:
● Primaire data
○ ruwe gegevens die de onderzoeker zelf verzamelt
● Secundaire data
○ bestaande data die het bedrijf vb al in eerder onderzoek heeft opgevraagd
Ruwe data kunnen verzameld worden via:
● een gestructureerde vragenlijst afgenomen bij een grote groep respondenten.
● Qualtrics is software, bedoeld voor het opzetten, verwerken en analyseren van
allerlei soorten online enquêtes.
De populatie bestaat uit alle individuen die behoren tot de doelgroep van het onderzoek.
Het aantal individuen in de populatie wordt aangeduid met de hoofdletter N.
Echter is de volledige populatie ondervragen te moeilijk en tijdrovend. Daarom zal de
onderzoeker eerder een steekproef doen. Deze individuen worden aangeduid met kleine
letter n. Elk individu die meewerkt aan het onderzoek is een respondent.
Voor voorbeelden zie handboek en ppts.
1
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2 Meetniveaus of Schaal Types
2.1 Niet metrische gegevens
Zijn gegevens die kunnen worden ingedeeld in categorieën, maar die niet kunnen worden
gemeten op een schaal met behulp van getallen en die niet in cijfers kunnen worden
uitgedrukt.
2.1.1 Het nominale meetniveau
Nominaal meetniveau is het laagste meetniveau. Hiermee kunnen gegevens alleen in
categorieën worden gegroepeerd. De categorieën kunnen op geen enkele manier worden
gerangschikt of vergeleken. Het geslacht van respondenten kan bijvoorbeeld worden
gecategoriseerd als "man" of "vrouw".
2.1.2 Het ordinale meetniveau
Met ordinaal meetniveau kunnen gegevens worden gerangschikt van klein naar groot. De
afstand tussen de verschillende waarden is echter niet constant. De rangen van een militaire
officier kunnen bijvoorbeeld "generaal", "luitenant-generaal", "generaal-majoor" en "kolonel"
zijn. Het is echter niet mogelijk om te zeggen dat een generaal twee keer zo hoog in rang is
als een kolonel.
Ook bij een vragenlijst zijn de antwoordmogelijkheden dikwijls ordinaal geschaald.
● Wat is het hoogst behaalde diploma van het gezinshoofd
○ lager
○ secundair
○ hoger
2.2 Metrische gegevens
Hebben betrekking op getallen.
2.2.1 Het interval meetniveau
Intervalmeetniveau maakt het mogelijk gegevens te rangschikken en de afstand tussen de
verschillende waarden is constant. Er is echter geen natuurlijk nulpunt. De temperatuur kan
bijvoorbeeld worden gemeten op een intervalschaal. Het verschil tussen 20 graden Celsius
en 30 graden Celsius is hetzelfde als het verschil tussen 10 graden Celsius en 20 graden
Celsius. 0 graden Celsius betekent echter niet dat er geen temperatuur is.
2
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2.2.2 Het Quasi-intervalschaal
Omdat een zuiver intervalschaal weinig voorkomt in marktonderzoek maakt men vaak
berekeningen op ordinale schalen die strikt genomen enkel correct zijn voor metrische
schalen. Een quasi-intervalschaal is een meetschaal waarvan wordt aangenomen dat deze
zich op de grens tussen ordinale en intervalschalen bevindt.
Het heeft de eigenschappen van een ordinale schaal doordat de gegevens in volgorde
kunnen worden gerangschikt, maar het heeft ook de eigenschap van een intervalschaal
doordat de afstand tussen aangrenzende waarden constant is. In tegenstelling tot een
intervalschaal heeft een quasi-intervalschaal echter geen echt nulpunt.
Deze puntenschaal is in C een ordinale schaal. Echter berekent de onderzoeker hier vaak
het rekenkundig gemiddelde van. Ook de NPS score / richterschaal is een
quasi-intervalschaal.
2.2.3 Het ratio meetniveau
Ratiometingen zijn een soort meetschaal die alle eigenschappen heeft van intervalmetingen,
plus één extra eigenschap: een echt nulpunt. Dit betekent dat de waarde nul op een
verhoudingsschaal eigenlijk betekent dat er niets van die hoeveelheid aanwezig is.
voorbeelden van ratio zijn:
● Lengte: De waarde nul op een liniaal betekent dat er geen lengte aanwezig is.
● Gewicht: De waarde nul op een weegschaal betekent dat er geen gewicht aanwezig
is.
● Snelheid: De waarde nul op een snelheidsmeter betekent dat het object niet
beweegt.
● Tijd: De waarde nul op een klok betekent dat er geen tijd is verstreken.
Ratiometingen zijn het hoogste meetniveau. Dit betekent dat ze de meest geavanceerde
statistische analyses mogelijk maken. U kunt bijvoorbeeld het gemiddelde, de mediaan en
de standaarddeviatie van ratio metingen berekenen. U kunt ook ratio berekenen, zoals de
snelheid van het ene object ten opzichte van een ander object.
3
, Research & Analytics Driss Cherkaoui 2022-2023
2.3 Continue vs. Discrete variabelen
2.3.1 Continue variabelen
Kunnen in theorie elke waarde aannemen mits je ze nauwkeurig genoeg kunt meten. Vb:
buitentemperatuur, grootte van een persoon, afstand,...
2.3.2 Discrete variabelen
Hebben slechts een beperkt aantal getallen als mogelijke uitkomst. Bijvoorbeeld het aantal
wekelijkse bezoeken aan de supermarkt.
In sommige gevallen kunnen discrete variabelen ook een kommagetal omvatten zoals de
variabele schoenmaat. Een schoenmaat kan immers ook een halve maat zijn, zoals 38,5. De
andere tussenliggende waarden komen echter niet voor.
2.4 Het belang van meetniveaus
Het belang van de meetniveaus ligt in het feit dat het meetniveau bepaalt welke statistische
bewerkingen toegelaten zijn.
Hoe hoger het niveau, hoe meer bewerkingen zijn toegelaten.
4
