Toets voorwaarden variabelen nulhypothese overig
Eén-factor variantieanalyse * onafhankelijke cases ratio variabele met populatiegemiddelden onderscheiden groepen gelijk binnen groepen (RESIDU) = spreiding
elke groep normaal verdeling/voldoende cases één factor (bijv. woon- waarden cases rond groepsgemiddelde,
standaardafwijking groepen gelijk landsdeel) tussen groepen (FIT) = spreiding groeps-
gemiddelden rond algemeen gemiddelde
Twee-factor variantieanalyse onafhankelijke cases ratio variabele met populatiegemiddelden onderscheiden groepen gelijk
elke groep normaal verdeling/voldoende cases twee factoren (bijv. gemiddelde [ratio] in o.b.v. onderscheiden groepen [factoren] gelijk
standaardafwijking groepen gelijk woonlandsdeel en geen verschil tussen onderscheiden groepen [factoren] m.b.t. gemiddelde [ratio]
geslacht) geen verband tussen [factoren] en [ratio]
Chi-kwadraat toets onafhankelijke cases nominaal/ordinaal geen verband tussen variabelen toetsen van onafhankelijkheid van
verwachte aantallen per cel variabelen onafhankelijk van elkaar twee nominale of ordinale variabelen,
- max. 20% van de cellen kleiner dan 5 geen verschil in verdeling tussen groepen vergelijk van groepen
- geen enkele cel kleiner dan 1
Goodness of Fit / Chi-kwadraat toets testverdeling: alle categorieën gelijk nominaal/ordinaal verdeling in populatie gelijk aan testverdeling verdeling nominale/ordinale variabele
voor enkelvoudige steekproef (uniforme verdeling) of een andere vergelijken met testverdeling
indeling, gegeven door de onderzoeker
Enkelvoudige lineaire regressie onafhankelijke cases ratio o.b.v. andere ratio in de populatie geen lineair verband tussen variabelen
verdeling Y normaal voor elke waarde X variabelen onafhankelijk van elkaar
variantie Y gelijk voor elke waarde X regressiecoëfficiënt (helling) is 0
verband in populatie lineair correlatie is 0
Meervoudige lineaire regressie onafhankelijke cases ratio o.b.v. tenminste geen lineair verband tussen afhankelijke variabele
verdeling Y normaal voor elke combinatie x1,x2 één andere ratio/ enerzijds en onafhankelijke variabele anderzijds
variantie Y gelijk voor elke combinatie x1, x2 ordinale/nominale
verband in populatie lineair tussen Y enerzijds
en x1, x2… anderzijds
Logistische regressie onafhankelijke cases binair o.b.v. meerdere alle regressiecoëfficiënten gelijk aan 0
verband in populatie lineair tussen logit ratio/ordinale/nominale fractie successen voor alle onderscheiden groepen gelijk
enerzijds en x1, x2… anderzijds alle kansverhoudingen gelijk aan 1
Non parametrische toetsen (aantal cases klein of verdeling niet normaal)
Kruskal-Wallis toets * onafhankelijke cases ratio in de populatie gemiddelde rangnummers groepen gelijk
meer dan twee groepen in de populatie zijn de gemiddelde rangnummers o.b.v.
verdeling groepen gelijkvormig reisduur voor o.b.v. woonlandsdeel onderscheiden
groepen gelijk
McNemar’s toets klein aantal gepaarde waarnemingen binair in de populatie is de kans dat je een verschil de ene kant variant op de tekentoets, ties worden
beide waarnemingen dezelfde variabele op vindt (bijv. eerst 0 dan 1), gelijk aan de kans dat je niet meegenomen
een verschil de andere kant op vindt (bijv. eerst 1 dan 0)
Eén-factor variantieanalyse * onafhankelijke cases ratio variabele met populatiegemiddelden onderscheiden groepen gelijk binnen groepen (RESIDU) = spreiding
elke groep normaal verdeling/voldoende cases één factor (bijv. woon- waarden cases rond groepsgemiddelde,
standaardafwijking groepen gelijk landsdeel) tussen groepen (FIT) = spreiding groeps-
gemiddelden rond algemeen gemiddelde
Twee-factor variantieanalyse onafhankelijke cases ratio variabele met populatiegemiddelden onderscheiden groepen gelijk
elke groep normaal verdeling/voldoende cases twee factoren (bijv. gemiddelde [ratio] in o.b.v. onderscheiden groepen [factoren] gelijk
standaardafwijking groepen gelijk woonlandsdeel en geen verschil tussen onderscheiden groepen [factoren] m.b.t. gemiddelde [ratio]
geslacht) geen verband tussen [factoren] en [ratio]
Chi-kwadraat toets onafhankelijke cases nominaal/ordinaal geen verband tussen variabelen toetsen van onafhankelijkheid van
verwachte aantallen per cel variabelen onafhankelijk van elkaar twee nominale of ordinale variabelen,
- max. 20% van de cellen kleiner dan 5 geen verschil in verdeling tussen groepen vergelijk van groepen
- geen enkele cel kleiner dan 1
Goodness of Fit / Chi-kwadraat toets testverdeling: alle categorieën gelijk nominaal/ordinaal verdeling in populatie gelijk aan testverdeling verdeling nominale/ordinale variabele
voor enkelvoudige steekproef (uniforme verdeling) of een andere vergelijken met testverdeling
indeling, gegeven door de onderzoeker
Enkelvoudige lineaire regressie onafhankelijke cases ratio o.b.v. andere ratio in de populatie geen lineair verband tussen variabelen
verdeling Y normaal voor elke waarde X variabelen onafhankelijk van elkaar
variantie Y gelijk voor elke waarde X regressiecoëfficiënt (helling) is 0
verband in populatie lineair correlatie is 0
Meervoudige lineaire regressie onafhankelijke cases ratio o.b.v. tenminste geen lineair verband tussen afhankelijke variabele
verdeling Y normaal voor elke combinatie x1,x2 één andere ratio/ enerzijds en onafhankelijke variabele anderzijds
variantie Y gelijk voor elke combinatie x1, x2 ordinale/nominale
verband in populatie lineair tussen Y enerzijds
en x1, x2… anderzijds
Logistische regressie onafhankelijke cases binair o.b.v. meerdere alle regressiecoëfficiënten gelijk aan 0
verband in populatie lineair tussen logit ratio/ordinale/nominale fractie successen voor alle onderscheiden groepen gelijk
enerzijds en x1, x2… anderzijds alle kansverhoudingen gelijk aan 1
Non parametrische toetsen (aantal cases klein of verdeling niet normaal)
Kruskal-Wallis toets * onafhankelijke cases ratio in de populatie gemiddelde rangnummers groepen gelijk
meer dan twee groepen in de populatie zijn de gemiddelde rangnummers o.b.v.
verdeling groepen gelijkvormig reisduur voor o.b.v. woonlandsdeel onderscheiden
groepen gelijk
McNemar’s toets klein aantal gepaarde waarnemingen binair in de populatie is de kans dat je een verschil de ene kant variant op de tekentoets, ties worden
beide waarnemingen dezelfde variabele op vindt (bijv. eerst 0 dan 1), gelijk aan de kans dat je niet meegenomen
een verschil de andere kant op vindt (bijv. eerst 1 dan 0)
