Metodología de las Ciencias del Comportamiento II (T6) Apuntes / Resumen

TEMA 6. Diseños Ex Post Facto

Metodología de las Ciencias del Comportamiento II - Agurne Sampedro


• 1. ¿Cómo estudiarías las causas del suicidio en una muestra que ya ha fallecido?
• 2. ¿Cómo estudiarías los factores que contribuyen al suicidio en pacientes que presentan
conducta suicida?


Diseños ex post facto .
• Objetivo: buscar o analizar las causas (VI) de un fenómeno (VD).
- No hay manipulación de la variable independiente.
• Diseños en los que bien las variables independientes o bien las independientes y la
dependiente, han tomado sus valores antes de que el investigador pueda intervenir.
- Retrospectivos: las causas (VI) y las consecuencias (VD) se han producido antes
de que llegue el investigador.
◦ ¿Haber consumido drogas predispone a suicidarse?
- Prospectivos: la consecuencia no se ha producido todavía.
◦ ¿Qué factores personales favorecen una mejor recuperación del Trastorno de
Estrés Postraumático en niños que han sufrido un desastre natural?

Diseños retrospectivos .
• La VD y la VI ya han ocurrido.
• Se suele aplicar a situaciones con baja incidencia y donde el investigador solo puede
“reconstruir los hechos”.
• Primero, medimos la VD y después, buscamos “hacia atrás” posibles explicaciones de la
misma (VI).
• Covariación entre VD y VI.
- Desechamos aquellas variables que no covaríen (correlacionen) con la VD como
posibles causas (VI).
• Tipos:
- Diseño retrospectivo simple.
- Diseño retrospectivo con grupo cuasi control.
- Diseño retrospectivo de grupo único.


> 1. DISEÑO RETROSPECTIVO SIMPLE
• Este diseño únicamente cuenta con observaciones relativas a un valor de la VD,
seleccionando a los participantes que cumplan con los criterios de ésta. (todos tienen el
mismo valor en la VD)
- Ej. Personas que se hayan suicidado, personas con daño cerebral adquirido,
personas con esquizofrenia, etc.
• El investigador escoge VI explicativas en función a postulados teóricos o intuiciones.
• La VD no varía, por ello, no podemos establecer covariación.
- Mediante este diseño solo podemos observar coincidencias entre la VD y las VI.
Validez interna débil, difícil descartar otras explicaciones.
◦ Ej. ¿Las personas que se han suicidado se parecen en alguna otra característica?


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, • Ejemplo:
- ¿En qué se parecen las personas que se quitan la vida?
- Pasos:
◦ 1) Seleccionar muestra: personas que se han suicidado
+ VD: suicidio (mismo valor para todos los casos = 1)
◦ 2) Medir diferentes VI: sociodemográficas, antecedentes psiquiátricos,
problemáticas laborales, problemáticas familiares
◦ 3) Buscar coincidencias entre la muestra en las diversas variables independientes
+ Resulta que vemos que la mayoría de la muestra coincide en que tenían
antecedentes de depresión.
◦ 4) Descartar explicaciones alternativas
◦ 5) Resultados: coincidencia depresión y el suicidio




• ¿Cuáles son sus limitaciones?
- Posible enmascaramiento de otro tipo de variables (puede haber otra variable
relacionada con la depresión que explique el suicidio:
◦ ej. Tenían depresión porque tenían una enfermedad física grave).
- La variable independiente no fuese la causa sino que actuase como variable
moduladora.
◦ ej. la depresión en combinación con un trastorno psiquiátrico grave como
esquizofrenia = suicidio)
- Diseño muy débil, posible sesgo por parte del investigador al seleccionar las VI: elijo
las VI que yo creo en base a mi hipótesis…

• Ejemplo: en un estudio se seleccionó al grupo de personas con depresión diagnosticada.
Con el fin de buscar las causas de la depresión, se recabó información sobre variables
como la edad, el sexo, los antecedentes familiares y el número de episodios pesimistas en
la vida (muerte de alguien de su entorno, problemas laborales, jubilación, divorcio,…)
tratando de buscar consensos entre la depresión (VD) y esas variables (VI).




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