SPSS
Samenvatting
Alle stof van SPSS
Commerciële Economie
CE5: Marketingresearch en SPSS
,INHOUDSOPGAVE
1 ALGEMENE KENNIS ............................................................................ 4
1.1 Begrippen in SPSS ........................................................................ 4
1.2 Frequentie- en kruistabel maken ..................................................... 4
1.3 Selecties maken, hercoderen en berekeningen maken ........................ 5
1.4 Grafieken maken........................................................................... 6
2 HYPOTHESEN & SIGNIFICANTIE........................................................ 7
2.1 Hypothesen .................................................................................. 7
2.2 Significantie ................................................................................. 7
2.3 Overzicht significantietoetsen en correlaties ...................................... 7
3 CHIKWADRAATTOETS (PEARSON) ..................................................... 8
3.1 De Chi-kwadraattoets (Pearson) uitvoeren en begrijpen ..................... 8
3.2 Voorbeeld .................................................................................... 8
4 MANN-WHITNEY U-TOETS ............................................................... 10
4.1 De Mann-Whitney U-toets uitvoeren en begrijpen ............................ 10
4.2 Voorbeeld .................................................................................. 10
5 KRUSKAL WALLIS-TOETS ................................................................ 12
5.1 De Kruskal Wallis-toets uitvoeren en begrijpen ................................ 12
5.2 Voorbeeld .................................................................................. 12
6 INDEPENDENT SAMPLES T-TOETS ................................................... 14
6.1 De Independent Samples T-toets uitvoeren en begrijpen .................. 14
6.2 Voorbeeld .................................................................................. 14
7 ONE WAY ANOVA-TOETS ................................................................. 16
7.1 De One Way Anova-toets uitvoeren en begrijpen ............................. 16
7.2 Voorbeeld .................................................................................. 16
8 SPEARMANS CORRELATIE................................................................ 18
8.1 Spearmans Correlatie uitvoeren en begrijpen .................................. 18
2
, 8.2 Voorbeeld .................................................................................. 18
9 PEARSONS CORRELATIE .................................................................. 20
9.1 Pearsons Correlatie uitvoeren en begrijpen ..................................... 20
9.2 Voorbeeld .................................................................................. 20
3
,1 ALGEMENE KENNIS
1.1 Begrippen in SPSS
Data view: hier staan respondenten met hun antwoorden
Variable view: hier staan welke variabelen (vragen) gesteld zijn in de
vragenlijst en welke antwoordmogelijkheden
.sav-bestand: dit is de dataset met alle gegevens
.spv-bestand: dit is het ‘output’-venster met analyses (tabellen,
grafieken) die er gemaakt zijn
Meetniveau’s
- Nominal: geen logische volgorde, tekstuele
open antwoorden
- Ordinal: wel een logische volgorde
- Scale (interval en ratio): komen getallen uit
Onafhankelijke variabele: ‘vaste kenmerken’, bv. geslacht,
geboortedatum of nationaliteit
Afhankelijke variabele: waarde die afhangt van onafhankelijke
variabele
Instellingen op ‘academic’ zetten:
- Edit à Options à Pivot Tables à TableLook ‘Academic’ à Apply
1.2 Frequentie- en kruistabel maken
Frequentietabel maken:
- Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies…
- Sleep gewenste variabele naar Variable(s), klik dan op OK, in ‘output’-
venster is de frequentietabel te zien
- Voor gemiddelde, minimum, maximum en mediaan:
o Statistics à Central Tendency, vink hier gewenste aan
Kruistabel maken:
- Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…
- Row: afhankelijke variabele
- Column: onafhankelijke variabele
- Sleep gewenste variabelen naar Row en Column, klik dan op OK, in
‘output’-venster is de frequentietabel te zien
Valid Percent: als je een percentage nodig hebt, haal deze dan altijd uit
de kolom Valid Percent, dit is de geldigheid van het percentage en de
groep Missing is hieruit gefilterd, daarom is deze het nauwkeurigste
Missing: als je in een tabel een optie niet wilt weergeven, ga in ‘Variable
View’ naar de kolom Missing, kies Discrete missing values en vul de
waarde (bv. 3) in, klik dan op OK, maak hierna de tabel en hierin wordt
dan de gekozen value niet weergeven
4
,1.3 Selecties maken, hercoderen en berekeningen maken
Selecties maken (bv. alleen mannen/vrouwen):
- Data à Selecte Cases à If condition is satisfied ‘if’
- Sleep gewenste variabele en typ ‘=’, ‘&’, ‘l’ of ‘~’ en
vervolgens de Value (bv. 1) waaraan het moet
voldoen (check dit in kolom Values in ‘variable view’,
klik vervolgens Continue à OK, in Data View is te zien
welke respondenten wel/niet tot selectie behoren
- Vergeet niet na afloop selectie te wissen, Data à
Select Cases à All Cases
Hercoderen (bv. groepen aanmaken/leeftijdsklassen):
- Transform à Recode into different variables
- Sleep gewenste variabele naar Input Variable --> Output Variable en
vul bij Output Variable de Name en Label in, klik op Change en
vervolgens op Old and New Values
- Maak de klassen aan door onderstaande drie opties toe te voegen en
bij New Value de klassen in te vullen en geef deze nummer 1, 2, …
o Range, LOWEST through value geeft de bovengrens aan (laagste
klasse)
o Range, geeft de boven en ondergrens van de klasse aan
o Range, value through HIGHEST geeft ondergrens aan (hoogste
klasse)
- Als alle klassen zijn toegevoegd klik op Continue à OK
- In ‘Variable View’ is onderaan de nieuwe gehercodeerde variabele, het
vakje Values staat op None, pas dit aan door hierop te tikken en Value
Labels toe te voegen, dit komt overeen met de klassen (1, 2, …) die
eerder gemaakt zijn en vul deze in en label ze (bv. value 1 is 0 tot en
met 12), klik per klasse op Add, na toevoegen alle klassen klik op OK
- Zorg dat in de kolom Measure het meetniveau Ordinal staat
Berekeningen maken (bv. antwoorden bij elkaar optellen):
- Transform à Compute Variable
- Benoem onder Target Variable hetgeen wat je wilt berekenen (bv.
totaal groep 1 en 2) en sleep de variabelen die je hiervoor moet
gebruiken naar Numeric Expression (bv. groep 1 + groep 2) en
vervolgens kies OK
- In ‘Variable View’ is onderaan de nieuwe variabele aangemaakt, geef
dit een label en zet de Measure op meetniveau Scale
5
,1.4 Grafieken maken
Grafieken maken (manier 1):
- Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies…
- Kies onder Charts de gewenste grafiek:
o None: geen grafiek, alleen frequentietabel
o Bar charts: staafdiagram
o Pie charts: cirkeldiagram
o Histograms: histogram
- Kies vervolgens Frequencies of Percentages, klik op Continue à OK
- Pas in het ‘output’-venster de grafiek aan door op de grafiek te klikken
en de opties aan te passen (zoals optie Show Data Labels, zie pijl)
Grafieken maken (manier 2):
- Graphs à Chart Builder
- Kies onder Choose from de gewenste grafiek en sleep deze naar het
witte vlak
- Sleep vervolgens de gewenste variabele naar de x-as, pas de y-as aan
door onder Statistic de gewenste weergave te kiezen
- Pas in het ‘output’-venster de grafiek aan door op de grafiek te klikken
en de opties aan te passen
6
,2 HYPOTHESEN & SIGNIFICANTIE
2.1 Hypothesen
Hypothese: aanname, hypothese is nodig om na het onderzoek
uitspraken te kunnen doen
- Populatie: iedereen uit de onderzoeksdoelgroep (hierover formuleer
je hypothesen), gemiddelde van de populatie wordt aangegeven met
het teken ‘µ’
- Steekproef: hiermee toets je hypothesen
Nulhypothese (H0): gaat er altijd vanuit dat er geen verschil optreedt
- H0 heeft altijd een ‘=’-teken, OF ‘er is geen verschil…’
Alternatieve hypothese (H1): gaat er altijd vanuit dat er een verschil
optreedt en dat dit significant is
- H1 heeft altijd een ‘≠’, ‘<’ of een ‘>’-teken, OF ‘er is wel een verschil…’
- Enkelzijdige toetsen kijk je enkel naar groter of kleiner (‘<’ of ‘>’)
- Tweezijdig toetsen kijk je naar beide zijdes (‘≠’)
2.2 Significantie
Significant: geen toeval, een uitkomst is significant als deze niet door
toeval is ontstaan
- Significantiewaarde (Sig.): geeft aan in hoeverre je een
betrouwbare uitspraak kunt doen (waarde zit tussen de 0 en 1), geeft
aan hoe groot de kans is dat 2 (of meer) verschillende gemiddeldes (of
verhoudingen) uit dezelfde populatie komen
- 2 belangrijke zaken:
o Doe nooit uitspraken met minder
dan 95% betrouwbaarheid, ook
als de Sig. kleiner is dan 0,05.
o Je kunt de significantiewaarde en
de betrouwbaarheid samen
optellen tot 100%
2.3 Overzicht significantietoetsen en correlaties
7
,3 CHIKWADRAATTOETS (PEARSON)
3.1 De Chi-kwadraattoets (Pearson) uitvoeren en begrijpen
Chi-kwadraattoets (Pearson): te gebruiken op nominaal meetniveau
bij vergelijken van 2 groepen binnen hetzelfde onderzoek (altijd mbv
kruistabel) à AV = nominaal, OV = 2 groepen
- Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…
- Row: afhankelijke variabele
- Column: onafhankelijke variabele
- Sleep gewenste variabelen naar Row en Column
- Klik op Cells en vink onder Percentages het vakje Column aan voor
betere weergave in tabel en klik op Continue, vink vervolgens onder
Statistics het vakje Chi-square aan en klik op Continue en vervolgens
op OK
- Begrippen in uitkomsten (benoem deze alle drie in de conclusie)
o Asymptotic Significance (2-sided): significantiewaarde, geeft de
betrouwbaarheid weer (0,03 is 97% zeker)
o Chi-Square Value: is de waarde in een getal^a, benoem deze altijd
in de conclusie
o N of Valid Cases: dit geeft het totaal aantal respondenten waarover
gemeten is weer
o df: vrijheidsgraden, altijd rapporteren (geeft bewijs voor toets aan)
3.2 Voorbeeld
Voorbeeld:
- Is er een verschil tussen het gebruik van Instagram tussen mannen en
vrouwen?
o H0: Instagram gebruik mannen = Instagram gebruik vrouwen
o H1: Instagram gebruik mannen ≠ Instagram gebruik vrouwen
- Uitvoeren Chi-kwadraattoets (vergeet niet Chi-square onder Statistics
aan te vinken!):
- Aflezen uitkomsten en conclusie:
8
, o Uit de kruistabel is te zien dat 46.9% van de mannen en 86% van
de vrouwen Instagram gebruikt.
o Uit de Chi-Square Tests komt dat de Chi-Square Value 83,457, de
N of Valid Cases 500 en de Asymptotic Significance (2-sided) 0,000
is, dit is kleiner dan 0,05 dus er is sprake van 95%
betrouwbaarheid. De df is 1.
o Dus er kan met 95% zekerheid gezegd worden dat er een verschil
is tussen het Instagram gebruik van mannen en vrouwen. H0 is
verworpen en H1 geaccepteerd.
9
Samenvatting
Alle stof van SPSS
Commerciële Economie
CE5: Marketingresearch en SPSS
,INHOUDSOPGAVE
1 ALGEMENE KENNIS ............................................................................ 4
1.1 Begrippen in SPSS ........................................................................ 4
1.2 Frequentie- en kruistabel maken ..................................................... 4
1.3 Selecties maken, hercoderen en berekeningen maken ........................ 5
1.4 Grafieken maken........................................................................... 6
2 HYPOTHESEN & SIGNIFICANTIE........................................................ 7
2.1 Hypothesen .................................................................................. 7
2.2 Significantie ................................................................................. 7
2.3 Overzicht significantietoetsen en correlaties ...................................... 7
3 CHIKWADRAATTOETS (PEARSON) ..................................................... 8
3.1 De Chi-kwadraattoets (Pearson) uitvoeren en begrijpen ..................... 8
3.2 Voorbeeld .................................................................................... 8
4 MANN-WHITNEY U-TOETS ............................................................... 10
4.1 De Mann-Whitney U-toets uitvoeren en begrijpen ............................ 10
4.2 Voorbeeld .................................................................................. 10
5 KRUSKAL WALLIS-TOETS ................................................................ 12
5.1 De Kruskal Wallis-toets uitvoeren en begrijpen ................................ 12
5.2 Voorbeeld .................................................................................. 12
6 INDEPENDENT SAMPLES T-TOETS ................................................... 14
6.1 De Independent Samples T-toets uitvoeren en begrijpen .................. 14
6.2 Voorbeeld .................................................................................. 14
7 ONE WAY ANOVA-TOETS ................................................................. 16
7.1 De One Way Anova-toets uitvoeren en begrijpen ............................. 16
7.2 Voorbeeld .................................................................................. 16
8 SPEARMANS CORRELATIE................................................................ 18
8.1 Spearmans Correlatie uitvoeren en begrijpen .................................. 18
2
, 8.2 Voorbeeld .................................................................................. 18
9 PEARSONS CORRELATIE .................................................................. 20
9.1 Pearsons Correlatie uitvoeren en begrijpen ..................................... 20
9.2 Voorbeeld .................................................................................. 20
3
,1 ALGEMENE KENNIS
1.1 Begrippen in SPSS
Data view: hier staan respondenten met hun antwoorden
Variable view: hier staan welke variabelen (vragen) gesteld zijn in de
vragenlijst en welke antwoordmogelijkheden
.sav-bestand: dit is de dataset met alle gegevens
.spv-bestand: dit is het ‘output’-venster met analyses (tabellen,
grafieken) die er gemaakt zijn
Meetniveau’s
- Nominal: geen logische volgorde, tekstuele
open antwoorden
- Ordinal: wel een logische volgorde
- Scale (interval en ratio): komen getallen uit
Onafhankelijke variabele: ‘vaste kenmerken’, bv. geslacht,
geboortedatum of nationaliteit
Afhankelijke variabele: waarde die afhangt van onafhankelijke
variabele
Instellingen op ‘academic’ zetten:
- Edit à Options à Pivot Tables à TableLook ‘Academic’ à Apply
1.2 Frequentie- en kruistabel maken
Frequentietabel maken:
- Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies…
- Sleep gewenste variabele naar Variable(s), klik dan op OK, in ‘output’-
venster is de frequentietabel te zien
- Voor gemiddelde, minimum, maximum en mediaan:
o Statistics à Central Tendency, vink hier gewenste aan
Kruistabel maken:
- Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…
- Row: afhankelijke variabele
- Column: onafhankelijke variabele
- Sleep gewenste variabelen naar Row en Column, klik dan op OK, in
‘output’-venster is de frequentietabel te zien
Valid Percent: als je een percentage nodig hebt, haal deze dan altijd uit
de kolom Valid Percent, dit is de geldigheid van het percentage en de
groep Missing is hieruit gefilterd, daarom is deze het nauwkeurigste
Missing: als je in een tabel een optie niet wilt weergeven, ga in ‘Variable
View’ naar de kolom Missing, kies Discrete missing values en vul de
waarde (bv. 3) in, klik dan op OK, maak hierna de tabel en hierin wordt
dan de gekozen value niet weergeven
4
,1.3 Selecties maken, hercoderen en berekeningen maken
Selecties maken (bv. alleen mannen/vrouwen):
- Data à Selecte Cases à If condition is satisfied ‘if’
- Sleep gewenste variabele en typ ‘=’, ‘&’, ‘l’ of ‘~’ en
vervolgens de Value (bv. 1) waaraan het moet
voldoen (check dit in kolom Values in ‘variable view’,
klik vervolgens Continue à OK, in Data View is te zien
welke respondenten wel/niet tot selectie behoren
- Vergeet niet na afloop selectie te wissen, Data à
Select Cases à All Cases
Hercoderen (bv. groepen aanmaken/leeftijdsklassen):
- Transform à Recode into different variables
- Sleep gewenste variabele naar Input Variable --> Output Variable en
vul bij Output Variable de Name en Label in, klik op Change en
vervolgens op Old and New Values
- Maak de klassen aan door onderstaande drie opties toe te voegen en
bij New Value de klassen in te vullen en geef deze nummer 1, 2, …
o Range, LOWEST through value geeft de bovengrens aan (laagste
klasse)
o Range, geeft de boven en ondergrens van de klasse aan
o Range, value through HIGHEST geeft ondergrens aan (hoogste
klasse)
- Als alle klassen zijn toegevoegd klik op Continue à OK
- In ‘Variable View’ is onderaan de nieuwe gehercodeerde variabele, het
vakje Values staat op None, pas dit aan door hierop te tikken en Value
Labels toe te voegen, dit komt overeen met de klassen (1, 2, …) die
eerder gemaakt zijn en vul deze in en label ze (bv. value 1 is 0 tot en
met 12), klik per klasse op Add, na toevoegen alle klassen klik op OK
- Zorg dat in de kolom Measure het meetniveau Ordinal staat
Berekeningen maken (bv. antwoorden bij elkaar optellen):
- Transform à Compute Variable
- Benoem onder Target Variable hetgeen wat je wilt berekenen (bv.
totaal groep 1 en 2) en sleep de variabelen die je hiervoor moet
gebruiken naar Numeric Expression (bv. groep 1 + groep 2) en
vervolgens kies OK
- In ‘Variable View’ is onderaan de nieuwe variabele aangemaakt, geef
dit een label en zet de Measure op meetniveau Scale
5
,1.4 Grafieken maken
Grafieken maken (manier 1):
- Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies…
- Kies onder Charts de gewenste grafiek:
o None: geen grafiek, alleen frequentietabel
o Bar charts: staafdiagram
o Pie charts: cirkeldiagram
o Histograms: histogram
- Kies vervolgens Frequencies of Percentages, klik op Continue à OK
- Pas in het ‘output’-venster de grafiek aan door op de grafiek te klikken
en de opties aan te passen (zoals optie Show Data Labels, zie pijl)
Grafieken maken (manier 2):
- Graphs à Chart Builder
- Kies onder Choose from de gewenste grafiek en sleep deze naar het
witte vlak
- Sleep vervolgens de gewenste variabele naar de x-as, pas de y-as aan
door onder Statistic de gewenste weergave te kiezen
- Pas in het ‘output’-venster de grafiek aan door op de grafiek te klikken
en de opties aan te passen
6
,2 HYPOTHESEN & SIGNIFICANTIE
2.1 Hypothesen
Hypothese: aanname, hypothese is nodig om na het onderzoek
uitspraken te kunnen doen
- Populatie: iedereen uit de onderzoeksdoelgroep (hierover formuleer
je hypothesen), gemiddelde van de populatie wordt aangegeven met
het teken ‘µ’
- Steekproef: hiermee toets je hypothesen
Nulhypothese (H0): gaat er altijd vanuit dat er geen verschil optreedt
- H0 heeft altijd een ‘=’-teken, OF ‘er is geen verschil…’
Alternatieve hypothese (H1): gaat er altijd vanuit dat er een verschil
optreedt en dat dit significant is
- H1 heeft altijd een ‘≠’, ‘<’ of een ‘>’-teken, OF ‘er is wel een verschil…’
- Enkelzijdige toetsen kijk je enkel naar groter of kleiner (‘<’ of ‘>’)
- Tweezijdig toetsen kijk je naar beide zijdes (‘≠’)
2.2 Significantie
Significant: geen toeval, een uitkomst is significant als deze niet door
toeval is ontstaan
- Significantiewaarde (Sig.): geeft aan in hoeverre je een
betrouwbare uitspraak kunt doen (waarde zit tussen de 0 en 1), geeft
aan hoe groot de kans is dat 2 (of meer) verschillende gemiddeldes (of
verhoudingen) uit dezelfde populatie komen
- 2 belangrijke zaken:
o Doe nooit uitspraken met minder
dan 95% betrouwbaarheid, ook
als de Sig. kleiner is dan 0,05.
o Je kunt de significantiewaarde en
de betrouwbaarheid samen
optellen tot 100%
2.3 Overzicht significantietoetsen en correlaties
7
,3 CHIKWADRAATTOETS (PEARSON)
3.1 De Chi-kwadraattoets (Pearson) uitvoeren en begrijpen
Chi-kwadraattoets (Pearson): te gebruiken op nominaal meetniveau
bij vergelijken van 2 groepen binnen hetzelfde onderzoek (altijd mbv
kruistabel) à AV = nominaal, OV = 2 groepen
- Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…
- Row: afhankelijke variabele
- Column: onafhankelijke variabele
- Sleep gewenste variabelen naar Row en Column
- Klik op Cells en vink onder Percentages het vakje Column aan voor
betere weergave in tabel en klik op Continue, vink vervolgens onder
Statistics het vakje Chi-square aan en klik op Continue en vervolgens
op OK
- Begrippen in uitkomsten (benoem deze alle drie in de conclusie)
o Asymptotic Significance (2-sided): significantiewaarde, geeft de
betrouwbaarheid weer (0,03 is 97% zeker)
o Chi-Square Value: is de waarde in een getal^a, benoem deze altijd
in de conclusie
o N of Valid Cases: dit geeft het totaal aantal respondenten waarover
gemeten is weer
o df: vrijheidsgraden, altijd rapporteren (geeft bewijs voor toets aan)
3.2 Voorbeeld
Voorbeeld:
- Is er een verschil tussen het gebruik van Instagram tussen mannen en
vrouwen?
o H0: Instagram gebruik mannen = Instagram gebruik vrouwen
o H1: Instagram gebruik mannen ≠ Instagram gebruik vrouwen
- Uitvoeren Chi-kwadraattoets (vergeet niet Chi-square onder Statistics
aan te vinken!):
- Aflezen uitkomsten en conclusie:
8
, o Uit de kruistabel is te zien dat 46.9% van de mannen en 86% van
de vrouwen Instagram gebruikt.
o Uit de Chi-Square Tests komt dat de Chi-Square Value 83,457, de
N of Valid Cases 500 en de Asymptotic Significance (2-sided) 0,000
is, dit is kleiner dan 0,05 dus er is sprake van 95%
betrouwbaarheid. De df is 1.
o Dus er kan met 95% zekerheid gezegd worden dat er een verschil
is tussen het Instagram gebruik van mannen en vrouwen. H0 is
verworpen en H1 geaccepteerd.
9
