Samenvatting Kwaliteitszorg 2de jaar BMLT S. Timmers

SAMENVATTING KWALITEITSZORG
Inhoudsopgave

, 1. INLEIDING
CONCRETE WERKWIJZE LINEAIRE REGRESSIE  OEF 1

- Controleren op outliers
o Verschil kolom maken --> nieuwe methode - referentiemethode
o Mediaan berekenen
o ABS = absolute waarde van getal uit verschilkolom – mediaan
o MAD = mediaan ABS kolom
o 5,2 x MAD berekenen
o Kijken welke in de ABS kolom groter zijn dan deze waarde  outlier
- Maak comparison plot
o Opstellen
 X-as  referentiemethode
 Y-as  nieuwe methode
o Voer lineaire regressie uit
 Gegevensanalysetool (kolommen switchen?)
 X-bereik  referentiemethode
 Y-bereik  nieuwe methode
 Je moet nieuwe kolommen maken zonder de outlier anders lukt de gegevensanalyse niet

 Correlatiecoëfficiënt significant? Significant lineair verband?
o > 0,99  1 benaderen
o T-toets (tweezijdige significantietest)
 V = n-2



 =(ABS(r)*WORTEL(n-2))/WORTEL(1-(r^2))
 Als tber > ttabel  significante correlatie tussen variabelen
 Standaardfout
o SE kleiner dan kleinste signaal
o SE/(rico*gemidd x) < 10%
o Goed lineair model  goodness of fit
 F-test
o F waarde moet heel groot zijn
o Significantie van F (p-waarde) moet heel klein zijn
o Geen significant verschil tussen varianties van x en y  goede lineariteit
 Rico BI (variabele X1)
o 1 moet in 95% BI
 Intercept BI (snijpunt)
o 0 moet in 95% BI
 Residu plot
 Residu = gemeten waarde - berekende waarde
 Opstellen
o Kolom berekende y waarde opstellen
 Vergelijking van grafiek met op plaats van x de referentiemethode
o Kolom gemeten y - berekende y  kolom residu
 Residu = nieuwe methode - berekende y
o X-as --> referentiemethode

, o Y-as --> gemeten waarde - berekende waarde  kolom residu
 Residu’s random verspreid rond 0-lijn? Geen trend?  mooi fluctueren rond 0-lijn
 Residu’s niet afhankelijk van grootte van x?

- Maak difference plot
o X-as  nieuwe methode
o Y-as  verschil nieuwe – referentie
o Resultaten random verspreid rond 0-lijn
- Gepaarde T-test
o Bepaal BIAS
 Gemiddelde nieuwe methode - gemiddelde referentiemethode
o Bepaal SD van de verschillen = SDdiff
 SD berekenen van verschilkolom
o T-waarde bepalen
 Tber = bias * wortel n / SDdiff
 Tber > Ttabel  significante correlatie

CONCRETE WERKWIJZE BEPALEN PRESTATIEKENMERKEN  OEF 3

LINEARITEIT

- Controleren op outliers
o Mediaan berekenen
o ABS = absolute waarde getal AUC – mediaan
 Hier 3 kolommen want 3x AUC
o MAD = mediaan ABS kolom
o 5,2 x MAD berekenen
o Kijken welke in de ABS kolom groter zijn dan deze waarde  outlier
 Outliers weglaten bij berekenen van gemiddelde AUC
- Maak comparison plot
o Opstellen
 X-as  concentratie
 Y-as  gemiddelde AUC
o Voer lineaire regressie uit
 Gegevensanalysetool (kolommen switchen?)
 X-bereik  referentiemethode
 Y-bereik  nieuwe methode
 Je moet nieuwe kolommen maken zonder de outlier anders lukt de gegevensanalyse niet

 Correlatiecoëfficiënt significant? Significant lineair verband?
o > 0,99  1 benaderen
o T-toets (tweezijdige significantietest)
 V = n-2



 =(ABS(r)*WORTEL(n-2))/WORTEL(1-(r^2))
 Als tber > ttabel  significante correlatie tussen variabelen
 Residu plot
 Residu = gemeten waarde - berekende waarde
 Opstellen
o Kolom berekende y waarde opstellen
 Vergelijking van grafiek met op plaats van x de concentratie
o Kolom gemeten y - berekende y  kolom residu