Practicum week 6
Samenhangmaten
De leesstof van deze
Syllabus Hoofdstuk 3
week is:
Practicum: Keuze van samenhangmaten
De doelen / onderwerpen van vandaag:
▪ Inzicht verkrijgen in de toepassingsmogelijkheden en de interpretatie van een aantal
samenhangmaten
In dit practicum ga je aan de slag met het kiezen van goede samenhangsmaten voor
gegevens uit de praktijk
Opdracht 6-1. Artsen en levensverwachting (I)
In het bestand televisions.sav staan data die komen uit ‘The World Almanac’ en het ‘Book
of Facts’ (1993, zie ook Rossman, 1994). De data zijn van verschillende landen met een
populatie van 20 miljoen mensen of meer gemeten in 1990 over de levensverwachting en
een aantal andere kenmerken.
Data file: Televisions.sav
Variabelen in het databestand:
Country
life_exp Levensverwachting
per_tv Aantal personen per televisie
per_arts Aantal personen per arts
Femlife Levensverwachting vrouwen
Malelife Levensverwachting mannen
1. Maak m.b.v. SPSS een figuur om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en ‘het
aantal personen per arts’ weer te geven.
a. Beschrijf de samenhang in de grafiek. Wat is de vorm van de puntenwolk? Is de
samenhang positief of negatief? Hoe sterk ziet de samenhang eruit?
b. Is de correlatie een goede maat om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en
‘het aantal personen per arts’ weer te geven?
, c. Iemand claimt dat er landen zijn die meer artsen nodig hebben zodat de
levensverwachting omhoog gaat. Ondersteunt jouw grafiek dit standpunt?
2. Maak m.b.v. SPSS een figuur om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en ‘het
aantal personen per televisie’ weer te geven.
a. Beschrijf de samenhang in de grafiek.
b. Iemand claimt dat er meer televisies naar een aantal landen moeten worden
gestuurd zodat de levensverwachting omhoog gaat. Wat vind jij van dit
standpunt?
c. Is er een alternatieve verklaring voor de op basis van deze data gevonden
samenhang tussen zowel het aantal personen per arts als het aantal personen per
televisie en levensverwachting?
Opdracht 6-2. Het hebben van kinderen en de levensverwachting (I)
We hebben al eerder de variabelen van de dataset: Poverty.sav bekeken. Deze data
gaan we opnieuw gebruiken om de samenhang tussen de levensverwachting van
vrouwen en het aantal levendgeborenen te onderzoeken.
Samenhangmaten
De leesstof van deze
Syllabus Hoofdstuk 3
week is:
Practicum: Keuze van samenhangmaten
De doelen / onderwerpen van vandaag:
▪ Inzicht verkrijgen in de toepassingsmogelijkheden en de interpretatie van een aantal
samenhangmaten
In dit practicum ga je aan de slag met het kiezen van goede samenhangsmaten voor
gegevens uit de praktijk
Opdracht 6-1. Artsen en levensverwachting (I)
In het bestand televisions.sav staan data die komen uit ‘The World Almanac’ en het ‘Book
of Facts’ (1993, zie ook Rossman, 1994). De data zijn van verschillende landen met een
populatie van 20 miljoen mensen of meer gemeten in 1990 over de levensverwachting en
een aantal andere kenmerken.
Data file: Televisions.sav
Variabelen in het databestand:
Country
life_exp Levensverwachting
per_tv Aantal personen per televisie
per_arts Aantal personen per arts
Femlife Levensverwachting vrouwen
Malelife Levensverwachting mannen
1. Maak m.b.v. SPSS een figuur om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en ‘het
aantal personen per arts’ weer te geven.
a. Beschrijf de samenhang in de grafiek. Wat is de vorm van de puntenwolk? Is de
samenhang positief of negatief? Hoe sterk ziet de samenhang eruit?
b. Is de correlatie een goede maat om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en
‘het aantal personen per arts’ weer te geven?
, c. Iemand claimt dat er landen zijn die meer artsen nodig hebben zodat de
levensverwachting omhoog gaat. Ondersteunt jouw grafiek dit standpunt?
2. Maak m.b.v. SPSS een figuur om de samenhang tussen ‘levensverwachting’ en ‘het
aantal personen per televisie’ weer te geven.
a. Beschrijf de samenhang in de grafiek.
b. Iemand claimt dat er meer televisies naar een aantal landen moeten worden
gestuurd zodat de levensverwachting omhoog gaat. Wat vind jij van dit
standpunt?
c. Is er een alternatieve verklaring voor de op basis van deze data gevonden
samenhang tussen zowel het aantal personen per arts als het aantal personen per
televisie en levensverwachting?
Opdracht 6-2. Het hebben van kinderen en de levensverwachting (I)
We hebben al eerder de variabelen van de dataset: Poverty.sav bekeken. Deze data
gaan we opnieuw gebruiken om de samenhang tussen de levensverwachting van
vrouwen en het aantal levendgeborenen te onderzoeken.
