Samenvatting Statistiek voor de gezondheidszorg: theorie

H1: Inleiding
 Toegepaste statistiek = analyseren van data om een wetenschappelijke vraag te beantwoorden
 Data: waarnemingen op variabelen
 Steekproef van de doelpopulatie

1. Onderzoeksvormen




2. Variabelen
2.1 Terminologie
 uitkomstvariabele (outcome) = afhankelijke (dependent) variabele = y
 onafhankelijke (independent) variabele = determinanten, verklarende variabelen, voorspellers,
predictoren  x = causale relatie met y

2.2 Soorten variabelen
2.2.1 Categorische/categoriale/kwalitatieve var.
 Nominaal: geen ordening, bv.: geslacht, bloedgroep
 Ordinaal: natuurlijke rangorde, bv.: licht, gemiddeld, zwaar
 Dichotoom: ja of nee  dummy codering: 1 vs. 0

2.2.2 Numerieke/kwantitatieve var.
 Continu: oneindig veel waarden, bv.: gewicht in kg, grootte in cm

3. Soorten statistiek
3.1.1 Beschrijvende statistiek
 = overzichtelijk samenvatten van data: grafische/numerieke weergave

3.1.2 Verklarende/inferentiële statistiek
 = schatten van effecten / relaties
 betrouwbaarheid v/d onderzoeksresultaten
 hypothesen testen




1

, H2: Beschrijvende statistiek




1. Grafische weergave
Type variabelen Grafische weergave
Categorische  Staafdiagram (bar chart)
 Taartdiagram (pie chart)
2 categorische Geclusterd/gesegmenteerd staafdiagram
Continue  Histogram
 Tak-en-blad diagram (stem-and-leaf plot)
2 continue Puntenwolk (scatterplot)

2. Numeriek weergave
Type variabelen Numerieke weergave
Categorische Frequentietabel
Categorische met missende waarden Frequentietabel
Continue Centrummaten
Continue Spreidingsmaten

3. Centrummaten
3.1.1 Modus
 = meest voorkomende waarde in de dataset
 ook voor categorische variabelen
 weinig informatief

3.1.2 Rekenkundig gemiddelde




 Alleen een goede indicator bij normaal verdeelde variabelen




2