Business analytics.
1. Wat is BA?
- Business analytics refereert naar vaardigheden, technologie en aanbevolen aanpak
om op een continue en iteratieve manier historische data te verkennen en
onderzoeken met als objectief een beter inzicht te krijgen in de performantie om zo
de acties te kunnen sturen
- Met ‘analytics’ wordt verwezen naar het uitgebreid gebruik van data, statistische en
kwantitatieve analyse, verklarende en predictieve modellen en feiten gebaseerd
management om het beslissingsproces te ondersteunen.
2. Soorten analytics:
- Descriptieve analytics:
Wat gebeurt er op dit
moment?
Basis = binnenkomende data
Real-time dashboards
- Prediciteve analytics:
Een analyse van senario’s die
mogelijk kunnen gebeuren
o Data uit verleden gebruiken
om toekomst te voorspellen
o Verbanden tussen
variabelen (bivariate
statistiek)
Zeer waardevolle analytics
Resulteert meestal in ‘predictive
forecast’
1
, 3. Fasen in kwantitatieve analyses:
4. Basisconcepten:
- Variabelen
- Meetniveaus
- Continue en discrete data
- Afhankelijke en onafhankelijke variabelen
- Populatie en steekproef
Variabelen:
- Eigenschap of kenmerk van een object dat verschillende waarden kan aannemen
Klantenprofielen:
o Socio-demografische variabelen: m/v, leeftijd, beroep, gezinssamenstelling
o Lifestylekenmerken: hobby’s, automerk, type vakanties
o Houding t a v mediagebruik (mail, smartphone, vertrouwen in nieuwe
technologie, hoe gaat de klant om met informatie, met nieuwe technologie,
heeft hij een milieubewust aankoopgedrag, …)
Dichotome variabele: max 2 opties
o Bv: ja/nee, m/v
2
1. Wat is BA?
- Business analytics refereert naar vaardigheden, technologie en aanbevolen aanpak
om op een continue en iteratieve manier historische data te verkennen en
onderzoeken met als objectief een beter inzicht te krijgen in de performantie om zo
de acties te kunnen sturen
- Met ‘analytics’ wordt verwezen naar het uitgebreid gebruik van data, statistische en
kwantitatieve analyse, verklarende en predictieve modellen en feiten gebaseerd
management om het beslissingsproces te ondersteunen.
2. Soorten analytics:
- Descriptieve analytics:
Wat gebeurt er op dit
moment?
Basis = binnenkomende data
Real-time dashboards
- Prediciteve analytics:
Een analyse van senario’s die
mogelijk kunnen gebeuren
o Data uit verleden gebruiken
om toekomst te voorspellen
o Verbanden tussen
variabelen (bivariate
statistiek)
Zeer waardevolle analytics
Resulteert meestal in ‘predictive
forecast’
1
, 3. Fasen in kwantitatieve analyses:
4. Basisconcepten:
- Variabelen
- Meetniveaus
- Continue en discrete data
- Afhankelijke en onafhankelijke variabelen
- Populatie en steekproef
Variabelen:
- Eigenschap of kenmerk van een object dat verschillende waarden kan aannemen
Klantenprofielen:
o Socio-demografische variabelen: m/v, leeftijd, beroep, gezinssamenstelling
o Lifestylekenmerken: hobby’s, automerk, type vakanties
o Houding t a v mediagebruik (mail, smartphone, vertrouwen in nieuwe
technologie, hoe gaat de klant om met informatie, met nieuwe technologie,
heeft hij een milieubewust aankoopgedrag, …)
Dichotome variabele: max 2 opties
o Bv: ja/nee, m/v
2
