Moduleopdracht Data-analyse
voor managers
Naam: P. Visser
Studentnummer: 4412572
Datum: 27-06-2021
Hogeschool NCOI
HBO Bachelor Bedrijfskunde
Module Data-analyse voor managers Docent: Arvid Hendriks
1
,Voorwoord
Mijn naam is Peter Visser, 36 jaar, gehuwd, 3 kinderen en woonachtig in Lienden (Gelderland). Sinds
maart 2006 ben ik werkzaam bij Unica, specialisatie Fire Safety (UFS).
Vanaf 2014 mag ik binnen deze businessunit mijn taak vervullen als Projectmanager. In deze functie
ben ik verantwoordelijk voor het realiseren van brandveiligheidsinstallaties in bestaande en
nieuwbouwprojecten binnen het gestelde budget en planning.
Ik heb besloten om de opleiding HBO Bedrijfskunde te volgen, zodat ik mijn kennis kan verbreden en
om mijn kansen in de organisatie te vergroten.
In de Module Data-analyse voor managers heb ik veel inzicht gekregen in de theoretische
achtergronden van data-analyse. Daarnaast ben ik door het volgen van deze module anders gaan
kijken naar het begrip data-analyse, aangezien dit veel meer omvat dan vooraf gedacht.
Data-analyse voor managers is mijn eerste module van het derde leerjaar HBO Bachelor
Bedrijfskunde. Het betreft een moduleopdracht die ik mag maken, waar in dit geval gevraagd wordt
om een advies op te stellen voor een managementactiviteit of procesverbetering binnen de
organisatie.
Er wordt in deze moduleopdracht eerst binnen de organisatie onderzoek gedaan naar bestaande data.
Vervolgens wordt er gekeken welke data aangemaakt of vastgelegd moeten gaan worden. Het advies
geeft een optimalisatie of een personalisatie als oplossing.
In verband met het coronavirus zijn de lessen online gegeven via een Virtual Classroom. Ondanks dat
de lessen op afstand werden gegeven waren de gevolgde lessen van Arvis Hendriks zeer leerzaam.
Arvid heeft geholpen door richting te geven voor het onderwerp en antwoorden op mijn vragen waar ik
tegenaan liep tijdens deze moduleopdracht. Ik wil hem dan ook graag bedanken voor de geboden
hulp en ondersteuning. Daarnaast wil ik alle medestudenten bedanken voor hun positieve bijdrage en
input die ik heb kunnen gebruiken voor deze moduleopdracht.
2
,Samenvatting
In deze moduleopdracht wordt een adviesrapport opgesteld, met als doel om de directie van UFS te
adviseren over welke data er vastgelegd moeten worden om een procesverbetering door te kunnen
voeren. Om inzicht te kunnen krijgen in de data die in een organisatie aanwezig zijn en welke data er
eventueel vastgelegd zouden moeten worden, is het van belang om de belangrijkste processen en de
toegevoegde waarde van de organisatie te kennen. Hierbij wordt gekeken naar de huidige situatie. De
huidige situatie van UFS is beschreven aan de hand van een Business Model Canvas (BMC).
In de uitwerking van dit canvas worden de negen belangrijkste bouwblokken van UFS er uitgelicht.
Een organisatie kan bestaan, omdat de organisatie een toegevoegde waarde heeft. Die toegevoegde
waarde komt tot stand door processen die plaatsvinden. De processen en de toegevoegde waarde
van UFS zijn beschreven aan de hand van de bouwstenen van het Business Model Canvas.
In dit rapport zijn alle bouwstenen uit het BMC beschreven, met daarbij de bestaande databronnen die
gebruikt worden.
Een organisatie heeft een missie, visie, strategie en doelstellingen nodig om te kunnen functioneren.
Als de doelstellingen bekend zijn, kan bepaald worden welke data er nodig zijn om de doelen van de
organisatie te realiseren. Er wordt een proces beschreven, dat vraagt om verbetering. Omdat dit
proces dus niet verloopt zoals gewenst, zijn de faalkosten in de huidige situatie 8% van de omzet.
In het huidige proces worden weinig tot geen data verzameld en daarom wordt aangegeven welke
data, voor dit proces, vastgelegd moeten worden. Deze procesverbetering is afgeleid van de
doelstellingen en KPI’s van UFS.
De missie, visie, strategie en de bijbehorende doelstellingen worden vertaald door gebruik te maken
van de Balanced Score Card (BSC). In de BSC van UFS staat een beschrijving van de doelstellingen;
worden de maatstaven benoemd en worden de concreet te behalen resultaten en de bijbehorende
initiatieven vermeld. Deze scorecard helpt om de strategische doelen van UFS om te zetten naar Key
Performance Indicators (KPI’s). Om de verschillende doelstellingen uit de BSC te kunnen realiseren
kunnen er veel data vastgelegd worden. Als speerpunt is ervoor gekozen om met behulp van data een
procesverbetering door te voeren. Het is van belang om in kaart brengen op welke manieren UFS data
kan verzamelen, analyseren en rapporteren om de procesverbetering te realiseren. Belangrijke data
die momenteel niet vastgelegd worden, maar wel vastgelegd zouden moeten worden, houden
verband met het proces van ‘materiaal bestellen’. Om verder te ontwikkelen in de richting van een
intelligente, data gedreven organisatie, wordt gekeken welke data er vastgelegd zouden kunnen
worden om het ontstaan en de gevolgen van de faalkosten van dit proces inzichtelijk te krijgen. Er
wordt beschreven wie verantwoordelijk is voor de data, die vastgelegd moeten gaan worden en hoe
deze data gebruikt kunnen worden om de procesverbetering te realiseren. De doelstelling is om dit
proces te verbeteren, zodat de faalkosten gereduceerd worden en de winst stijgt. Daarnaast zal deze
procesverbetering bijdragen aan een hogere medewerkers- en klanttevredenheid, als onderdeel van
de organisatiedoelstelling. Het vastleggen van data met betrekking tot dit proces, waardoor er op de
juiste wijze bijgestuurd kan worden, zal bijdragen aan de realisatie van doelstellingen uit de BSC.
Hoofdoelstelling: Op 31-12-22 dienen de faalkosten gereduceerd te zijn van 8% van de omzet in
2020 naar 4% van de omzet in 2022. In het rapport worden de subdoelstellingen, die zijn gerelateerd
aan de hoofddoelstelling, omschreven.
De hoofd- en subdoelstellingen zijn opgenomen in de BSC van UFS. Hieruit kan opgemaakt worden
dat de procesverbetering, door middel van het vastleggen, in lijn ligt met de strategische doelen van
UFS.
Voor dit proces geldt dat het met behulp van de verzamelde data verbeterd kan worden voor de
gebruikers. Dat zijn in directe zin de betrokken medewerkers en indirect is dat de eindklant, die baat
heeft bij een optimaal procesverloop. Door het verzamelen en vastleggen van data kunnen ook de
verschillende stappen in het proces gepersonaliseerd worden. Om het ontstaan en de gevolgen van
de faalkosten van het proces inzichtelijk te krijgen, moeten er voor diverse stappen in het proces data
gegenereerd worden. Deze stappen worden in het rapport beschreven, samen met een overzicht
welke data er per stap vastgelegd dienen te worden en hoe dat gedaan kan worden.
De data zullen een half jaar geregistreerd gaan worden. Na dit halfjaar zullen alle verzamelde data
worden geanalyseerd en gerapporteerd aan het management. Aan de hand van de data kan een
oplossing aangedragen worden voor optimalisatie en personalisatie met betrekking tot het genoemde
proces. Het registreren van deze data zal op korte termijn tijd en geld kosten. Op langere termijn zal
het echter leiden tot een procesverbetering, wat bijdraagt aan de realisatie van de doelstellingen. Aan
de hand van de verzamelde data zal de procesverbetering binnen UFS doorgevoerd worden.
3
, Inhoud
Samenvatting ....................................................................................................................... 3
Hoofdstuk 1 Inleiding .......................................................................................................... 5
Paragraaf 1.1 Bedrijf (organisatie) .................................................................................. 5
Paragraaf 1.2 Informatie moduleopdracht ..................................................................... 5
Paragraaf 1.3 Leeswijzer ................................................................................................. 5
Hoofdstuk 2 Beschrijving huidige situatie UFS ................................................................ 5
Hoofdstuk 3 Bestaande databronnen ................................................................................ 7
Paragraaf 3.1 Bouwstenen BMC met bijbehorende databronnen ................................ 7
Paragraaf 3.2 Toelichting bestaande databronnen........................................................ 8
Hoofdstuk 4 Welke databronnen vastleggen? .................................................................. 9
Paragraaf 4.1 Doelstellingen, KPI’s en de BSC .............................................................. 9
Paragraaf 4.2 Procesverbetering met behulp van data ................................................10
Paragraaf 4.3 Data die vastgelegd moet worden voor de procesverbetering .............10
Hoofdstuk 5 Doel van de procesverbetering ....................................................................10
Hoofdstuk 6 Oplossing voor optimalisatie of personalisatie ..........................................11
Literatuurlijst ......................................................................................................................13
Bijlage 1 Organogram UFS ................................................................................................14
Bijlage 2 Balanced Scorecard (BSC) .................................................................................15
Bijlage 3 Business model canvas UFS .............................................................................19
Bijlage 4 Toelichting kosten proces ‘materiaal bestellen’ ...............................................20
4
voor managers
Naam: P. Visser
Studentnummer: 4412572
Datum: 27-06-2021
Hogeschool NCOI
HBO Bachelor Bedrijfskunde
Module Data-analyse voor managers Docent: Arvid Hendriks
1
,Voorwoord
Mijn naam is Peter Visser, 36 jaar, gehuwd, 3 kinderen en woonachtig in Lienden (Gelderland). Sinds
maart 2006 ben ik werkzaam bij Unica, specialisatie Fire Safety (UFS).
Vanaf 2014 mag ik binnen deze businessunit mijn taak vervullen als Projectmanager. In deze functie
ben ik verantwoordelijk voor het realiseren van brandveiligheidsinstallaties in bestaande en
nieuwbouwprojecten binnen het gestelde budget en planning.
Ik heb besloten om de opleiding HBO Bedrijfskunde te volgen, zodat ik mijn kennis kan verbreden en
om mijn kansen in de organisatie te vergroten.
In de Module Data-analyse voor managers heb ik veel inzicht gekregen in de theoretische
achtergronden van data-analyse. Daarnaast ben ik door het volgen van deze module anders gaan
kijken naar het begrip data-analyse, aangezien dit veel meer omvat dan vooraf gedacht.
Data-analyse voor managers is mijn eerste module van het derde leerjaar HBO Bachelor
Bedrijfskunde. Het betreft een moduleopdracht die ik mag maken, waar in dit geval gevraagd wordt
om een advies op te stellen voor een managementactiviteit of procesverbetering binnen de
organisatie.
Er wordt in deze moduleopdracht eerst binnen de organisatie onderzoek gedaan naar bestaande data.
Vervolgens wordt er gekeken welke data aangemaakt of vastgelegd moeten gaan worden. Het advies
geeft een optimalisatie of een personalisatie als oplossing.
In verband met het coronavirus zijn de lessen online gegeven via een Virtual Classroom. Ondanks dat
de lessen op afstand werden gegeven waren de gevolgde lessen van Arvis Hendriks zeer leerzaam.
Arvid heeft geholpen door richting te geven voor het onderwerp en antwoorden op mijn vragen waar ik
tegenaan liep tijdens deze moduleopdracht. Ik wil hem dan ook graag bedanken voor de geboden
hulp en ondersteuning. Daarnaast wil ik alle medestudenten bedanken voor hun positieve bijdrage en
input die ik heb kunnen gebruiken voor deze moduleopdracht.
2
,Samenvatting
In deze moduleopdracht wordt een adviesrapport opgesteld, met als doel om de directie van UFS te
adviseren over welke data er vastgelegd moeten worden om een procesverbetering door te kunnen
voeren. Om inzicht te kunnen krijgen in de data die in een organisatie aanwezig zijn en welke data er
eventueel vastgelegd zouden moeten worden, is het van belang om de belangrijkste processen en de
toegevoegde waarde van de organisatie te kennen. Hierbij wordt gekeken naar de huidige situatie. De
huidige situatie van UFS is beschreven aan de hand van een Business Model Canvas (BMC).
In de uitwerking van dit canvas worden de negen belangrijkste bouwblokken van UFS er uitgelicht.
Een organisatie kan bestaan, omdat de organisatie een toegevoegde waarde heeft. Die toegevoegde
waarde komt tot stand door processen die plaatsvinden. De processen en de toegevoegde waarde
van UFS zijn beschreven aan de hand van de bouwstenen van het Business Model Canvas.
In dit rapport zijn alle bouwstenen uit het BMC beschreven, met daarbij de bestaande databronnen die
gebruikt worden.
Een organisatie heeft een missie, visie, strategie en doelstellingen nodig om te kunnen functioneren.
Als de doelstellingen bekend zijn, kan bepaald worden welke data er nodig zijn om de doelen van de
organisatie te realiseren. Er wordt een proces beschreven, dat vraagt om verbetering. Omdat dit
proces dus niet verloopt zoals gewenst, zijn de faalkosten in de huidige situatie 8% van de omzet.
In het huidige proces worden weinig tot geen data verzameld en daarom wordt aangegeven welke
data, voor dit proces, vastgelegd moeten worden. Deze procesverbetering is afgeleid van de
doelstellingen en KPI’s van UFS.
De missie, visie, strategie en de bijbehorende doelstellingen worden vertaald door gebruik te maken
van de Balanced Score Card (BSC). In de BSC van UFS staat een beschrijving van de doelstellingen;
worden de maatstaven benoemd en worden de concreet te behalen resultaten en de bijbehorende
initiatieven vermeld. Deze scorecard helpt om de strategische doelen van UFS om te zetten naar Key
Performance Indicators (KPI’s). Om de verschillende doelstellingen uit de BSC te kunnen realiseren
kunnen er veel data vastgelegd worden. Als speerpunt is ervoor gekozen om met behulp van data een
procesverbetering door te voeren. Het is van belang om in kaart brengen op welke manieren UFS data
kan verzamelen, analyseren en rapporteren om de procesverbetering te realiseren. Belangrijke data
die momenteel niet vastgelegd worden, maar wel vastgelegd zouden moeten worden, houden
verband met het proces van ‘materiaal bestellen’. Om verder te ontwikkelen in de richting van een
intelligente, data gedreven organisatie, wordt gekeken welke data er vastgelegd zouden kunnen
worden om het ontstaan en de gevolgen van de faalkosten van dit proces inzichtelijk te krijgen. Er
wordt beschreven wie verantwoordelijk is voor de data, die vastgelegd moeten gaan worden en hoe
deze data gebruikt kunnen worden om de procesverbetering te realiseren. De doelstelling is om dit
proces te verbeteren, zodat de faalkosten gereduceerd worden en de winst stijgt. Daarnaast zal deze
procesverbetering bijdragen aan een hogere medewerkers- en klanttevredenheid, als onderdeel van
de organisatiedoelstelling. Het vastleggen van data met betrekking tot dit proces, waardoor er op de
juiste wijze bijgestuurd kan worden, zal bijdragen aan de realisatie van doelstellingen uit de BSC.
Hoofdoelstelling: Op 31-12-22 dienen de faalkosten gereduceerd te zijn van 8% van de omzet in
2020 naar 4% van de omzet in 2022. In het rapport worden de subdoelstellingen, die zijn gerelateerd
aan de hoofddoelstelling, omschreven.
De hoofd- en subdoelstellingen zijn opgenomen in de BSC van UFS. Hieruit kan opgemaakt worden
dat de procesverbetering, door middel van het vastleggen, in lijn ligt met de strategische doelen van
UFS.
Voor dit proces geldt dat het met behulp van de verzamelde data verbeterd kan worden voor de
gebruikers. Dat zijn in directe zin de betrokken medewerkers en indirect is dat de eindklant, die baat
heeft bij een optimaal procesverloop. Door het verzamelen en vastleggen van data kunnen ook de
verschillende stappen in het proces gepersonaliseerd worden. Om het ontstaan en de gevolgen van
de faalkosten van het proces inzichtelijk te krijgen, moeten er voor diverse stappen in het proces data
gegenereerd worden. Deze stappen worden in het rapport beschreven, samen met een overzicht
welke data er per stap vastgelegd dienen te worden en hoe dat gedaan kan worden.
De data zullen een half jaar geregistreerd gaan worden. Na dit halfjaar zullen alle verzamelde data
worden geanalyseerd en gerapporteerd aan het management. Aan de hand van de data kan een
oplossing aangedragen worden voor optimalisatie en personalisatie met betrekking tot het genoemde
proces. Het registreren van deze data zal op korte termijn tijd en geld kosten. Op langere termijn zal
het echter leiden tot een procesverbetering, wat bijdraagt aan de realisatie van de doelstellingen. Aan
de hand van de verzamelde data zal de procesverbetering binnen UFS doorgevoerd worden.
3
, Inhoud
Samenvatting ....................................................................................................................... 3
Hoofdstuk 1 Inleiding .......................................................................................................... 5
Paragraaf 1.1 Bedrijf (organisatie) .................................................................................. 5
Paragraaf 1.2 Informatie moduleopdracht ..................................................................... 5
Paragraaf 1.3 Leeswijzer ................................................................................................. 5
Hoofdstuk 2 Beschrijving huidige situatie UFS ................................................................ 5
Hoofdstuk 3 Bestaande databronnen ................................................................................ 7
Paragraaf 3.1 Bouwstenen BMC met bijbehorende databronnen ................................ 7
Paragraaf 3.2 Toelichting bestaande databronnen........................................................ 8
Hoofdstuk 4 Welke databronnen vastleggen? .................................................................. 9
Paragraaf 4.1 Doelstellingen, KPI’s en de BSC .............................................................. 9
Paragraaf 4.2 Procesverbetering met behulp van data ................................................10
Paragraaf 4.3 Data die vastgelegd moet worden voor de procesverbetering .............10
Hoofdstuk 5 Doel van de procesverbetering ....................................................................10
Hoofdstuk 6 Oplossing voor optimalisatie of personalisatie ..........................................11
Literatuurlijst ......................................................................................................................13
Bijlage 1 Organogram UFS ................................................................................................14
Bijlage 2 Balanced Scorecard (BSC) .................................................................................15
Bijlage 3 Business model canvas UFS .............................................................................19
Bijlage 4 Toelichting kosten proces ‘materiaal bestellen’ ...............................................20
4
