22-6-2021 Personeelskosten
hotelketen
Data Science in Auditing
,Inhoud
Inleiding 2
Praktische deel 3
Ingelezen dataset 3
Beschrijving op te leveren data 3
Toelichting vormgegeven datasets en descriptive 4
Uitgevoerde analyses is R 5
Theoretische deel 6
Relevantie binnen de audit context 6
Type Analyse 6
V’s van Big Data 7
Vier analyses van Gartner 9
Deductieve of inductieve analyse 10
Push left principe en audit comfort cycle 11
‘Push left’-principe 11
Audit comfort cycle 11
Trade-off tussen variance en bias 12
Risico’s analyse 14
Conclusie analyse 15
Literatuurlijst 18
Bijlage 1 19
1
, Inleiding
Belangrijke kosten voor een hotel zijn de personeelskosten. Dit is een van de
grootste posten in de winst en verliesrekening die door een accountant gecontroleerd
moeten worden. Bij deze controle wordt er door accountants steeds meer gebruik
gemaakt van een data-analyse om voldoende zekerheid te verkrijgen. De
personeelskosten kunnen bij een bedrijf gecontroleerd worden door een relatie te
leggen met het FTE aantal. Een hotel heeft vaak echter ingehuurd personeel in
dienst, hierdoor is de relatie tussen het aantal FTE en de hoogte van de
personeelskosten lastiger te maken. In de analyse die in dit paper wordt uitgevoerd is
gekeken of het mogelijk is om een verwachting op te stellen van de
personeelskosten op basis van het aantal verhuurde hotelkamers. Er zal meer
personeel nodig zijn, zoals bijvoorbeeld voor de ondersteuning bij de balie en de
schoonmaak van de kamer en het hotel, wanneer er meer hotelkamers verhuurd zijn.
Hierdoor zou er een verwachting van de personeelskosten opgebouwd kunnen
worden wanneer er zekerheid is over hoeveel hotelkamers er zijn verhuurd.
In hoofdstuk 1 zal er ingegaan worden op het praktische gedeelte van het paper. Dit
betreft het uiteenzetten van de dataset en de uitgevoerde analyses in R. Hoofdstuk 2
bevat het theoretische gedeelte van het paper. Dit betreft naast de relevantie binnen
de audit context, de V’s van Big Data, de analyses van Gartner, het Push-left
principe, de audit comfort cycle en de trade-off tussen Bias en Variance. In hoofdstuk
3 zullen de risico’s van de analyse beschreven en geanalyseerd worden en als
laatste zal in hoofdstuk 4 de conclusie van de analyse beschreven worden.
2
hotelketen
Data Science in Auditing
,Inhoud
Inleiding 2
Praktische deel 3
Ingelezen dataset 3
Beschrijving op te leveren data 3
Toelichting vormgegeven datasets en descriptive 4
Uitgevoerde analyses is R 5
Theoretische deel 6
Relevantie binnen de audit context 6
Type Analyse 6
V’s van Big Data 7
Vier analyses van Gartner 9
Deductieve of inductieve analyse 10
Push left principe en audit comfort cycle 11
‘Push left’-principe 11
Audit comfort cycle 11
Trade-off tussen variance en bias 12
Risico’s analyse 14
Conclusie analyse 15
Literatuurlijst 18
Bijlage 1 19
1
, Inleiding
Belangrijke kosten voor een hotel zijn de personeelskosten. Dit is een van de
grootste posten in de winst en verliesrekening die door een accountant gecontroleerd
moeten worden. Bij deze controle wordt er door accountants steeds meer gebruik
gemaakt van een data-analyse om voldoende zekerheid te verkrijgen. De
personeelskosten kunnen bij een bedrijf gecontroleerd worden door een relatie te
leggen met het FTE aantal. Een hotel heeft vaak echter ingehuurd personeel in
dienst, hierdoor is de relatie tussen het aantal FTE en de hoogte van de
personeelskosten lastiger te maken. In de analyse die in dit paper wordt uitgevoerd is
gekeken of het mogelijk is om een verwachting op te stellen van de
personeelskosten op basis van het aantal verhuurde hotelkamers. Er zal meer
personeel nodig zijn, zoals bijvoorbeeld voor de ondersteuning bij de balie en de
schoonmaak van de kamer en het hotel, wanneer er meer hotelkamers verhuurd zijn.
Hierdoor zou er een verwachting van de personeelskosten opgebouwd kunnen
worden wanneer er zekerheid is over hoeveel hotelkamers er zijn verhuurd.
In hoofdstuk 1 zal er ingegaan worden op het praktische gedeelte van het paper. Dit
betreft het uiteenzetten van de dataset en de uitgevoerde analyses in R. Hoofdstuk 2
bevat het theoretische gedeelte van het paper. Dit betreft naast de relevantie binnen
de audit context, de V’s van Big Data, de analyses van Gartner, het Push-left
principe, de audit comfort cycle en de trade-off tussen Bias en Variance. In hoofdstuk
3 zullen de risico’s van de analyse beschreven en geanalyseerd worden en als
laatste zal in hoofdstuk 4 de conclusie van de analyse beschreven worden.
2
