College 1 – Aantekeningen
6 colleges, 1 uur hoorcollege, 3 uur werkcollege
Eindproduct: Begrip van Data Science, dit doen we door een paper te schrijven.
In het paper moet een theoretisch element en een praktisch element.
Zelf een data set online zoeken wat interessant is en waar je een audit vraag op kan bedenken. Je
moet ook een filmpje maken die jouw onderzoeksvraag toelicht.
Begin snel met een audit vraag en een data set. Als je dat hebt dan kan je elke week een stukje eraan
werken (ook smiddags) en de vragen kan je dan meteen toepassen.
Introduction to data science in practice and into R
Wat is data Science: het is een bij elkaar geraapt vakgebied, enerzijds is het wiskunde en statistiek.
Aan de andere kant bestaat het uit computer en IT. Ook moet de analyse in context uitgevoerd
worden, de audit moet wel een reden hebben dat het is uitgevoerd.
Data analytics komen in elk onderdeel van de audit terug:
- Risk Assessment Procedures → Begrijpen van de entiteit
- Test of Controls → Interne controles
- Substantive Analytical Prcedures → Minder verkopen is minder omzet
- Test of Details → Steekproeven
Hierboven voorbeeld op basis van aantallen op verkoop order, in administratie en factuur
, Hierboven voorbeeld op basis van prijs in administratie, verkoop order en factuur
Hierboven analyse over meer passagiers zorgen voor meer omzet voor een vliegtuig.
Cbs data het liefst niet doen
Analyses doen we met R
Base R cheat sheets is handig om erbij te houden. Hierin staat de standaard acties, librarys installeren
etc.
Leer de foutmeldingen kennen
Niet de code gebruiken van Github, het moet je eigen code zijn
6 colleges, 1 uur hoorcollege, 3 uur werkcollege
Eindproduct: Begrip van Data Science, dit doen we door een paper te schrijven.
In het paper moet een theoretisch element en een praktisch element.
Zelf een data set online zoeken wat interessant is en waar je een audit vraag op kan bedenken. Je
moet ook een filmpje maken die jouw onderzoeksvraag toelicht.
Begin snel met een audit vraag en een data set. Als je dat hebt dan kan je elke week een stukje eraan
werken (ook smiddags) en de vragen kan je dan meteen toepassen.
Introduction to data science in practice and into R
Wat is data Science: het is een bij elkaar geraapt vakgebied, enerzijds is het wiskunde en statistiek.
Aan de andere kant bestaat het uit computer en IT. Ook moet de analyse in context uitgevoerd
worden, de audit moet wel een reden hebben dat het is uitgevoerd.
Data analytics komen in elk onderdeel van de audit terug:
- Risk Assessment Procedures → Begrijpen van de entiteit
- Test of Controls → Interne controles
- Substantive Analytical Prcedures → Minder verkopen is minder omzet
- Test of Details → Steekproeven
Hierboven voorbeeld op basis van aantallen op verkoop order, in administratie en factuur
, Hierboven voorbeeld op basis van prijs in administratie, verkoop order en factuur
Hierboven analyse over meer passagiers zorgen voor meer omzet voor een vliegtuig.
Cbs data het liefst niet doen
Analyses doen we met R
Base R cheat sheets is handig om erbij te houden. Hierin staat de standaard acties, librarys installeren
etc.
Leer de foutmeldingen kennen
Niet de code gebruiken van Github, het moet je eigen code zijn
