Les 2: correlatie en kruistabellen
Parametrisch vs. Non-parametrisch
- Parametrisch:
o Normale verdeling
o Homogeniteit van variantie
- Non-parametrisch
o Basisassumpties niet vervuld
o Data geen interval niveau, wel ordinaal
o Kleine proefgroepen (<10)
o Minder power om nulhypothese te verwerpen?
o Nadeel: geen software voor complexe statistiek
! In deze cursus vertrekken we vanuit de parametrische statistiek. Op het examen wordt duidelijk aangegeven wanneer je een
non-parametrische test dient te gebruiken.
Betrouwbaarheid vs. validiteit
Pearson of spearman correlatiecoëfficiënt wordt vaak gebruikt om betrouwbaarheid of validiteit na te gaan van
meetinstrumenten.
• Interclass correlatiecoëfficiënt: validiteit van een meetinstrument (nagaan of een bepaalde test valide is)
à Hoe dichter bij 1, hoe meer valide. Een correlatie van 0.30 – 0.40 wordt beschouwd als een goede validiteit
• Intraclass correlatiecoëfficiënt: betrouwbaarheid van een meetinstrument (cfr. Test-hertest)
à Onder 0.50: niet betrouwbaar – redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60 – goede betrouwbaarheid vanaf ICC = 0.70
à Wanneer we spreken over ICC is significantie niet relevant !
Correlaties: parametrische toets
Een correlatie onderzoekt het verband tussen 2 kwantitatieve variabelen. Wij werken aan de hand van de Pearson correlatie. Bij
berekening van deze pearson correlatie, krijg je een correlatiecoëfficiënt r, met een uitkomst tussen 1 en – 1.
Hoe sterker de uitkomst tegen 1 of -1 ligt, hoe sterker het verband tussen de 2 variabelen.
Een negatieve r toont een negatief verband, een positieve r toont een positief verband.
Vb. Een onderzoeker wil nagaan of er een verband is tussen de leeftijd van een persoon en het aantal minuten televisie kijken
op een dag.
à Stap 1: data invoeren in data view SPSS à Analyze > Correlate > Bivariate
à Variabelen die je wenst te onderzoeken toevoegen à Uitkomsttabel SPSS
24
, Correlaties: non-parametrische toets
De Spearman rang correlatie is de analoge non-parametrische techniek. Dit wordt op dezelfde manier uitgevoerd.
Je krijgt ook de correlatiecoëfficiënt r, en een bijhorende waarde.
Vb. Een onderzoeker wil nagaan of er een verband is tussen de leeftijd van een persoon en het aantal minuten televisie kijken
op een dag. We onderzoeken dit non-parametrisch
à Stap 1 en 2 is gelijk aan de parametrische toets: ingeven van data bij data view.
à Analyze > Correlate > Bivariate
à Anduiden SPEARMAN à Output tabel SPSS
Besluit:
We hebben een spearman correlatiecoefficiënt van 0,72 met een bijhorende p-waarde = 0.018.
P < 0.05 dus we kunnen het volgende besluiten: er is een significant verband tussen de leeftijd van een persoon en het aantal
minuten televisiekijken per dag.
De correlatie is positief, wat wil zeggen dat er een positief verband is à Hoe ouder iemand is, hoe meer minuten per dag een
persoon naar televisie kijkt, en omgekeerd.
25
Parametrisch vs. Non-parametrisch
- Parametrisch:
o Normale verdeling
o Homogeniteit van variantie
- Non-parametrisch
o Basisassumpties niet vervuld
o Data geen interval niveau, wel ordinaal
o Kleine proefgroepen (<10)
o Minder power om nulhypothese te verwerpen?
o Nadeel: geen software voor complexe statistiek
! In deze cursus vertrekken we vanuit de parametrische statistiek. Op het examen wordt duidelijk aangegeven wanneer je een
non-parametrische test dient te gebruiken.
Betrouwbaarheid vs. validiteit
Pearson of spearman correlatiecoëfficiënt wordt vaak gebruikt om betrouwbaarheid of validiteit na te gaan van
meetinstrumenten.
• Interclass correlatiecoëfficiënt: validiteit van een meetinstrument (nagaan of een bepaalde test valide is)
à Hoe dichter bij 1, hoe meer valide. Een correlatie van 0.30 – 0.40 wordt beschouwd als een goede validiteit
• Intraclass correlatiecoëfficiënt: betrouwbaarheid van een meetinstrument (cfr. Test-hertest)
à Onder 0.50: niet betrouwbaar – redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60 – goede betrouwbaarheid vanaf ICC = 0.70
à Wanneer we spreken over ICC is significantie niet relevant !
Correlaties: parametrische toets
Een correlatie onderzoekt het verband tussen 2 kwantitatieve variabelen. Wij werken aan de hand van de Pearson correlatie. Bij
berekening van deze pearson correlatie, krijg je een correlatiecoëfficiënt r, met een uitkomst tussen 1 en – 1.
Hoe sterker de uitkomst tegen 1 of -1 ligt, hoe sterker het verband tussen de 2 variabelen.
Een negatieve r toont een negatief verband, een positieve r toont een positief verband.
Vb. Een onderzoeker wil nagaan of er een verband is tussen de leeftijd van een persoon en het aantal minuten televisie kijken
op een dag.
à Stap 1: data invoeren in data view SPSS à Analyze > Correlate > Bivariate
à Variabelen die je wenst te onderzoeken toevoegen à Uitkomsttabel SPSS
24
, Correlaties: non-parametrische toets
De Spearman rang correlatie is de analoge non-parametrische techniek. Dit wordt op dezelfde manier uitgevoerd.
Je krijgt ook de correlatiecoëfficiënt r, en een bijhorende waarde.
Vb. Een onderzoeker wil nagaan of er een verband is tussen de leeftijd van een persoon en het aantal minuten televisie kijken
op een dag. We onderzoeken dit non-parametrisch
à Stap 1 en 2 is gelijk aan de parametrische toets: ingeven van data bij data view.
à Analyze > Correlate > Bivariate
à Anduiden SPEARMAN à Output tabel SPSS
Besluit:
We hebben een spearman correlatiecoefficiënt van 0,72 met een bijhorende p-waarde = 0.018.
P < 0.05 dus we kunnen het volgende besluiten: er is een significant verband tussen de leeftijd van een persoon en het aantal
minuten televisiekijken per dag.
De correlatie is positief, wat wil zeggen dat er een positief verband is à Hoe ouder iemand is, hoe meer minuten per dag een
persoon naar televisie kijkt, en omgekeerd.
25
