Les 1: Intikken, hercoderen & beschrijven
SPSS Gebruiken via Athena.ugent.be
Intikken van data
In SPSS wordt altijd gewerkt met rijen en kolommen
In tegenstelling tot excel is SPSS geen rekenprogramma!
à Alle data van 1 proefpersoon staan op een rij
Data view – variable view
• Variabelen benoemen gebeurt altijd aan de hand van 2 schermen
• Data view = ingeven van data
• Variable view = variabele + karakteristieken benoemen
o Overzicht van alle variabelen, welke we zelf kunnen benoemen
o We gaan aanduiden waarvoor de waarde staat (=Naam/geslacht/test/..) = specifieke duiding
o Name – type – label – values
• Alle data steeds ingeven in cijfers
o Uitzondering: naam invullen kan (uitzonderlijk!) à Dan moeten we ‘string’ aanduiden als type variabele.
Opgelet! Hiermee kunnen geen statistische testen uitgevoerd worden.
à Ingeven van data (data view) à Weergave bij openen variable view
1
, à Benoemen van variabelen (variable view) à vb. Naam = karakteristiek zonder betekenis in deze test
à Benoemen van values: vb. toekennen van code aan geslacht (2 antwoordopties M/V à M=1; V=2)
Missing values
Voor sommige variabelen zijn er niet steeds waarden = missing values
Vb. een student neemt niet deel aan het examen = geen eindscore op het examen
Vb. Bepaalde vragen worden overgeslaan = geen score op die vraag
• Wat betreft missing values zijn er 2 mogelijkheden:
o Open laten
o Definiëren in variable view
§ Door bijvoorbeeld een code toe te kennen aan de missing variable
à Missing values worden weergegeven als 99; 999; 999. Deze waarden moeten hier ingevuld worden
à De scores kunnen worden verduidelijkt.
Vb. 99 = verkeerd ingevuld; 999 = niet ingevuld
Deel van de data analyseren
• Select cases = deel van de data analyseren. Vb. enkel de mannen
• Split file = databestand opsplitsen vb. enkel een bepaalde subgroep analyseren
2
SPSS Gebruiken via Athena.ugent.be
Intikken van data
In SPSS wordt altijd gewerkt met rijen en kolommen
In tegenstelling tot excel is SPSS geen rekenprogramma!
à Alle data van 1 proefpersoon staan op een rij
Data view – variable view
• Variabelen benoemen gebeurt altijd aan de hand van 2 schermen
• Data view = ingeven van data
• Variable view = variabele + karakteristieken benoemen
o Overzicht van alle variabelen, welke we zelf kunnen benoemen
o We gaan aanduiden waarvoor de waarde staat (=Naam/geslacht/test/..) = specifieke duiding
o Name – type – label – values
• Alle data steeds ingeven in cijfers
o Uitzondering: naam invullen kan (uitzonderlijk!) à Dan moeten we ‘string’ aanduiden als type variabele.
Opgelet! Hiermee kunnen geen statistische testen uitgevoerd worden.
à Ingeven van data (data view) à Weergave bij openen variable view
1
, à Benoemen van variabelen (variable view) à vb. Naam = karakteristiek zonder betekenis in deze test
à Benoemen van values: vb. toekennen van code aan geslacht (2 antwoordopties M/V à M=1; V=2)
Missing values
Voor sommige variabelen zijn er niet steeds waarden = missing values
Vb. een student neemt niet deel aan het examen = geen eindscore op het examen
Vb. Bepaalde vragen worden overgeslaan = geen score op die vraag
• Wat betreft missing values zijn er 2 mogelijkheden:
o Open laten
o Definiëren in variable view
§ Door bijvoorbeeld een code toe te kennen aan de missing variable
à Missing values worden weergegeven als 99; 999; 999. Deze waarden moeten hier ingevuld worden
à De scores kunnen worden verduidelijkt.
Vb. 99 = verkeerd ingevuld; 999 = niet ingevuld
Deel van de data analyseren
• Select cases = deel van de data analyseren. Vb. enkel de mannen
• Split file = databestand opsplitsen vb. enkel een bepaalde subgroep analyseren
2
